北京2021年4月1日 /美通社/ -- Amazon Personalize，一項用于構建個性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機器學習服務，在亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域（由光環(huán)新網(wǎng)運營）正式上線。使用該服務，開發(fā)人員無需具備機器學習專業(yè)知識，用戶可用它訓練、調整和部署自己定制的機器學習模型，構建個性化推薦系統(tǒng)，用于產(chǎn)品推薦、個性化營銷、個性化搜索和定制化直銷等廣泛的個性化推薦場景。訪問https://aws.amazon.com/cn/personalize/，即可以開始使用 Amazon Personalize。
亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示：“一直以來，對推薦系統(tǒng)的需求可以說無處不在。從電商購物、新聞閱讀、音視頻到在線應用的推薦，很多公司都希望構建個性化推薦系統(tǒng)增強用戶體驗，增加業(yè)務營收。構建準確有效的個性化推薦系統(tǒng)需要解決如機器學習算法、模型等諸多技術挑戰(zhàn)。我們非常高興通過與光環(huán)新網(wǎng)的緊密合作在中國區(qū)域上線Amazon Personalize，降低了機器學習技術的門檻，讓客戶能夠專注于自己的業(yè)務創(chuàng)新，無需深入了解機器學習，即能構建自己的個性化推薦系統(tǒng)，享受人工智能帶來的便捷。”
早在1998年，Amazon.com亞馬遜電商就上線了基于物品的協(xié)同過濾算法，將推薦系統(tǒng)應用于百萬物品及百萬用戶規(guī)模。這就是后來享譽業(yè)界的創(chuàng)新 -- 亞馬遜電商“千人千面”的個性化推薦。Amazon Personalize正是將亞馬遜20多年機器學習方面的創(chuàng)新實踐和經(jīng)驗進行提煉，賦能給所有行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)，以及開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家，讓他們可以將構建定制模型的時間從幾個月縮短到幾天。
使用Amazon Personalize，開發(fā)者只需要提供頁面瀏覽、注冊或購買等用戶行為信息，告訴Amazon Personalize要推薦的項目清單是音樂、視頻、產(chǎn)品還是新聞文章，就可以通過應用程序編程接口（API）接收到推薦結果。Amazon Personalize會對數(shù)據(jù)進行處理和檢查，識別出有意義的內容，并從亞馬遜電商零售業(yè)務多年打造的高級算法庫中選擇算法，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化個性化模型。在整個過程中，所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密以確保私有和安全，僅用于為用戶創(chuàng)建推薦。
Amazon Personalize預置了必要的基礎設施，并管理整個機器學習管道，包括處理數(shù)據(jù)、確定功能、使用最佳算法以及訓練、優(yōu)化和托管模型等?？蛻敉ㄟ^API接收結果，并根據(jù)使用量付費，而沒有最低消費或預付承諾。
有道樂讀是網(wǎng)易有道旗下一款致力于提升少年兒童閱讀素養(yǎng)的數(shù)字閱讀教育產(chǎn)品，并希望能提供從“千人一面”到“千人千面”的閱讀體驗。有道樂讀技術開發(fā)人員配置較少且人工智能經(jīng)驗較淺，如何在更短時間內上線推薦系統(tǒng)，節(jié)省學習成本，是團隊在選型時考慮的重要問題。有道樂讀資深服務器開發(fā)工程師姜為表示，“使用Amazon Personalize，有道樂讀APP研發(fā)團隊在一個月內成功打造少兒圖書的精準化推薦場景，將月活躍用戶提升20%?！?/p>
作為樂天有限公司下轄子公司，樂天瑪特是韓國領先的零售商，銷售各類日用百貨、服裝、玩具、電子產(chǎn)品及其他商品。如今，消費者們擁有極為豐富的日用品購買渠道，包括大賣場、電商平臺、便利店以及超市等等。樂天瑪特決定使用Amazon Personalize為老客戶們提供個性化優(yōu)惠券推薦，借此提高其到店頻率、增強新產(chǎn)品購買率，并最終強化客戶忠誠度。樂天瑪特大數(shù)據(jù)分析師Sungoh Park表示：“自從引入Amazon Personalize以來，優(yōu)惠券使用量較以往基于規(guī)則的統(tǒng)計性推薦系統(tǒng)增加了一倍以上。新產(chǎn)品的購買率提高了1.7倍 -- 較以往統(tǒng)計方法提升顯著。更重要的是，新產(chǎn)品購買率的提升表明樂天瑪特成功發(fā)掘出了客戶群體中的隱藏購買需求。這種以個性化優(yōu)惠券為載體的全新運營模式顯著改善了樂天瑪特的月度銷售額?！?/p>
StockX是一家來自底特律的初創(chuàng)公司，希望以獨特的競價/出價市場革新電子商務體系。該平臺的設計靈感源自紐約證券交易所，并將運動鞋與街頭潮牌服飾等商品視為高價值可交易商品。憑借運營透明化的市場交易體驗，StockX 幫助消費者以真實市場價購買備受追捧的真品。StockX 公司機器學習部門創(chuàng)始成員兼負責人Sam Bean表示：“2019年，StockX 公司正經(jīng)歷高速增長，我們的機器學習工程師小組也開始嘗試使用 Amazon Personalize 在主頁上添加‘為您推薦’產(chǎn)品推薦行。我們的團隊在這場假期購物季的幾周之前著手項目開發(fā)，并在購物季到來時及時將其上線?？梢宰院赖卣f，在Amazon Personalize的幫助下，我們的微服務架構在整個假期當中都表現(xiàn)出近乎完美的可用性。最終，這項新功能成了主頁上最受歡迎的部分?！疄槟扑]’成為我們團隊乃至整個StockX公司的一次巨大勝利?！?/p>
