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V版本出爐 浪潮聚焦核心組件優(yōu)化社區(qū)貢獻再獲中國第一

2020-10-23 15:14 4247

北京2020年10月23日 /美通社/ -- 10月14日,OpenStack社區(qū)發(fā)布了第22個版本 -- Victoria。據(jù)悉該新版本共收到了來自45個國家/地區(qū)、160個不同組織、近800位開發(fā)人員的20,000多個代碼更改,并同時聚焦Nova、Cinder、Cyborg、Vitrage、Manila等核心組件進行了大量優(yōu)化工作。針對以上核心組件的技術貢獻,浪潮繼U版本后排名再次登頂中國第一,有效推動了OpenStack技術創(chuàng)新與發(fā)展。

聚焦Cyborg技術創(chuàng)新 高效釋放硬件加速性能

作為OIF基金會黃金會員,浪潮始終以“源于開源,饋于開源”為宗旨,多年來持續(xù)投入社區(qū)貢獻,憑借著強大的技術創(chuàng)新能力和深厚的技術底蘊,在裸機、容器、人工智能和加速設備方面取得了突破性進展。

近年來隨著深度學習算法的突破,面對當前計算能力的局限性,硬件加速受到越來越多關注,許多研究機構對硬件加速器進行了廣泛而深入的研究。尤其是Cyborg加速設備管理項目活躍于社區(qū),管理GPU、FPGA、ASIC、SSD、NVMe等加速資源,為虛擬機提供計算加速,在人工智能和邊緣計算領域都充當著不可或缺的角色。

基于此,浪潮從實際應用場景出發(fā),面向AI和邊緣計算開發(fā)GPU Tesla V100、FPGA、NVMe等硬件驅(qū)動,為AI訓練、AI推理、AIStation提供硬件加速支持,為硬件設備在AI、邊緣等方面性能加速提供了先決條件。

浪潮云海OS集成Cyborg應用
浪潮云海OS集成Cyborg應用

值得提及的是,在之前U版本完成創(chuàng)建虛擬機支持加載Cyborg管理的加速資源基礎上,浪潮持續(xù)優(yōu)化虛擬機的高級功能。在最新V版本中完成了支持通過Cyborg管理的虛擬機的疏散和重建操作,并計劃在Wallaby版本支持對通過Cyborg管理的虛擬機的擱置和取消擱置、掛起和恢復、掛載和卸載及遷移操作,增加GPU虛擬化管理、NVME SSD驅(qū)動等功能,提高Cyborg對加速資源的管理能力。Cyborg支持虛擬機疏散和重建操作的實現(xiàn)原理及方式如下:

虛擬機疏散/重建實現(xiàn)原理
虛擬機疏散/重建實現(xiàn)原理

 

虛擬機疏散實現(xiàn)
虛擬機疏散實現(xiàn)

優(yōu)化Vitrage服務 提升查找預警智能化

此外,針對大規(guī)模部署場景,浪潮還在V版本中集成Vitrage項目提供根因分析(Root Cause Analysis)服務,進行平臺問題定位分析,建立集群內(nèi)全量資源拓撲并對告警事件進行推導分析,實現(xiàn)故障問題的根因查找和異常故障的預警。

“在最新V版本中,我們根據(jù)實際應用場景在環(huán)境部署和完善功能方面對Vitrage服務進行了優(yōu)化。例如增強環(huán)境部署能力,在Kolla和Kolla-ansible項目中增加Vitrage-Persistor容器化配置,完成Vitrage服務容器化自動部署配置。”浪潮研發(fā)工程師表示。

眾所周知,Vitrage數(shù)據(jù)源分資源類型和告警類型兩類,浪潮根據(jù)實際應用場景完善根因服務相關功能,告警事件在場景規(guī)則分析時應具備時效性,新增過期告警清理功能,統(tǒng)一為告警類型的數(shù)據(jù)源添加過期告警刪除功能,實現(xiàn)Vitrage Graph中過期告警實體的自動化刪除。增強Vitrage的告警事件與資源實體匹配能力方案設計及實現(xiàn)如下:

Vitrage告警事件與資源實體匹配方案及實現(xiàn)
Vitrage告警事件與資源實體匹配方案及實現(xiàn)

增強Vitrage資源實體與告警事件匹配能力后可達到的效果如下:

Vitrage告警事件與資源實體匹配效果展示
Vitrage告警事件與資源實體匹配效果展示

“我們計劃在Wallaby版本優(yōu)化資源類型的數(shù)據(jù)源,增強資源與告警事件的匹配能力,提高Vitrage對其他監(jiān)控系統(tǒng)的適配能力;另外持續(xù)增加新的數(shù)據(jù)源,以擴大根因服務的支撐生態(tài)圈?!崩顺毖邪l(fā)工程師總結道。

完善卷數(shù)據(jù)拷貝機制 提高拷貝效率

浪潮此前在單集群500節(jié)點大規(guī)模測試場景中發(fā)現(xiàn)了稀疏文件拷貝效率低下的問題,本次經(jīng)過深入代碼分析以及多次場景模擬測試,對Cinder項目中的卷數(shù)據(jù)拷貝機制也進行了深度優(yōu)化和技術創(chuàng)新,在卷中稀疏文件占比較大時降低拷貝時間,提高拷貝效率。

當卷中的數(shù)據(jù)為稀疏文件時,在數(shù)據(jù)拷貝過程中,能夠自動識別稀疏文件的空洞空間;從源卷讀取到的chunk數(shù)據(jù)為空洞數(shù)據(jù),則自動跳過向目標卷的寫入,而僅僅改目標卷的偏移量,從而加速卷拷貝過程。

稀疏文件優(yōu)化原理
稀疏文件優(yōu)化原理

作為私有云事實標準,OpenStack吸引了國內(nèi)外幾乎所有一線廠商的參與,浪潮在V版本社區(qū)貢獻領先得益于對OpenStack長期技術投入與積累,體現(xiàn)出社區(qū)積極貢獻者的責任擔當。

消息來源:浪潮
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