杭州2020年9月16日 /美通社/ -- 近日，由雷鋒網(wǎng)&AI掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會在杭州圓滿落幕。本屆峰會以「洗牌結(jié)束格局重構(gòu)」為主題，邀請大華股份等在內(nèi)的經(jīng)歷人工智能洗禮，從近千家AI & 安防公司中突圍，并成為引領(lǐng)行業(yè)下一個五年的15家最具生命力的企業(yè)，發(fā)表總結(jié)過去五年，展望未來五年的重要演講。
會上，大華股份研發(fā)中心副總裁兼先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊發(fā)表《AI行業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)升級》主題演講，分享深耕行業(yè)多年的前沿AI創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用，共享AI如何賦能行業(yè)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。
以下為殷院長分享的主要內(nèi)容：
AI從1.0到現(xiàn)在的3.0階段。從最早的算法基礎(chǔ)研究到現(xiàn)在的算法商業(yè)化應(yīng)用落地，大華在實(shí)現(xiàn)數(shù)字安防智慧化轉(zhuǎn)型時，更多的是在考慮如何從技術(shù)到商業(yè)化落地。面向行業(yè)應(yīng)用，大華2017年提出“全感知、全智能、全計(jì)算、全生態(tài)”的“四全”能力，我們堅(jiān)定認(rèn)為未來的人工智能不僅是單一算法問題，而是以全鏈路的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)的是通過數(shù)據(jù)智能與人機(jī)協(xié)同，用貼合業(yè)務(wù)的人工智能解決方案滿足智慧化的需求，這對在線系統(tǒng)的全網(wǎng)設(shè)備與計(jì)算能力管控與調(diào)度，人工智能的加載，多維度感知技術(shù)等提出了更高的要求。在這個階段，大華堅(jiān)持創(chuàng)新，踐行行業(yè)實(shí)戰(zhàn)落地，在數(shù)字安防向智慧化轉(zhuǎn)型的過程中不斷引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。
現(xiàn)階段，大量行業(yè)應(yīng)用驅(qū)動人工智能需求的快速加載，為匹配智慧化的服務(wù)要求，兩大能力最為關(guān)鍵。第一，AI要能夠泛化，不同行業(yè)會有很大的差異，但基礎(chǔ)的AI能力能夠快速遷移到新應(yīng)用，比如大華以前做車牌識別做交通管控的應(yīng)用，在民生服務(wù)領(lǐng)域，大華將這個技術(shù)快速遷移，應(yīng)用到智慧停車場及綠色停車位等領(lǐng)域。第二，面向一個新型、突發(fā)性的應(yīng)用需求，能夠有快速適配的能力。正是因?yàn)榫邆溥@樣的能力，在今年疫情之初，大華在短短的7天時間實(shí)現(xiàn)研發(fā)并量產(chǎn)超高精度的測溫系統(tǒng)。因此無論是面向政府、企業(yè)或者消費(fèi)者業(yè)務(wù)，都要具備快速遷移、快速應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)面向用戶真正的智慧化業(yè)務(wù)要求。
大華現(xiàn)已具備人工智能端到端研發(fā)的全鏈路能力，實(shí)現(xiàn)AI從基礎(chǔ)能力到算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地，構(gòu)建了圍繞視圖智能、3D智能、多維智能、控制智能等核心算法體系，實(shí)現(xiàn)了在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人工智能算法、產(chǎn)品和解決方案的全面覆蓋，賦能千行百業(yè)。
3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個性化AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中大華認(rèn)為，首先要構(gòu)建人工智能解決方案端到端的體系化能力，重點(diǎn)構(gòu)建了系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)四大基礎(chǔ)能力，保證我們做實(shí)智慧化的應(yīng)用服務(wù)。不僅僅要聚焦人工智能本身，更重要的是通過物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合，積極、高效響應(yīng)各行業(yè)的應(yīng)用需求。
一套完整的技術(shù)體系架構(gòu)，基于豐富的硬件與軟件資源，大華已實(shí)現(xiàn)了以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的快速定制體系，解決了AI加載、算力與資源調(diào)配、安全等實(shí)際問題，從而保證技術(shù)快速落地，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高可靠性、彈性的穩(wěn)定交付。
一套完整的數(shù)據(jù)智能閉環(huán)，在數(shù)據(jù)智能上，除了解決智能化本身問題，還需要建立數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)分析”的完整的數(shù)據(jù)鏈路閉環(huán)，大華利用長期積累的大量行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，建立了一整套從感知到智能到數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)智能的閉環(huán)。
一套完整的工程體系，大華已建立面向人工智能快速部署的完整工程體系，加快從技術(shù)到產(chǎn)品到商業(yè)落地的轉(zhuǎn)化效率。此外，在整體系統(tǒng)運(yùn)行上，大華在端、邊、云的數(shù)據(jù)統(tǒng)一、系統(tǒng)調(diào)度和數(shù)據(jù)鏈路做了大量的工作，實(shí)現(xiàn)真正的端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同，從而保證系統(tǒng)最優(yōu)地運(yùn)行效率和用戶體驗(yàn)。
除了構(gòu)建以上核心能力，大華還開放全棧能力，賦能行業(yè)生態(tài)，并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù)，針對全場景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn)，開展實(shí)踐探索，并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。
在技術(shù)資源整合上，基于大華巨靈人工智能開發(fā)平臺，為客戶建立人工智能“生產(chǎn)線”，簡化整個行業(yè)智能算法的開發(fā)和部署的能力，幫助用戶賦能和成長；利用人工智能全鏈路開發(fā)的可持續(xù)能力，提供算法研究和應(yīng)用保障，提升人工智能研發(fā)效率，助力用戶構(gòu)建智能業(yè)務(wù)應(yīng)用，加速端到端的人工智能產(chǎn)業(yè)化。
同時，結(jié)合行業(yè)發(fā)展和用戶多元化的需求，大華聚焦在智能交通、智慧出行、行為分析、物品分析、導(dǎo)航定位、多維感知、智能編解碼等AI技術(shù)領(lǐng)域，加速面向應(yīng)用場景的算法開拓和升級迭代，快速實(shí)現(xiàn)全系智能產(chǎn)品和解決方案的商用化覆蓋，賦能客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新，廣泛應(yīng)用于城市治理、數(shù)字企業(yè)、公共民生等領(lǐng)域，幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
