omniture

TCL格創(chuàng)東智應(yīng)用工業(yè)智能助力制造業(yè)硬核復(fù)產(chǎn)

TCL格創(chuàng)東智
2020-03-25 15:45 8816
國內(nèi)知名的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司TCL格創(chuàng)東智利用工業(yè)智能技術(shù)幫助受疫情影響的制造企業(yè)硬核復(fù)工。

深圳2020年3月25日 /美通社/ -- 國內(nèi)知名的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司TCL格創(chuàng)東智利用工業(yè)智能技術(shù)幫助受疫情影響的制造企業(yè)硬核復(fù)工。 

參觀者正在體驗東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺
參觀者正在體驗東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺

疫情導(dǎo)致人口流動趨緩,制造企業(yè)面臨用工荒、專家缺席、物流困擾等問題,導(dǎo)致復(fù)工困難。人工智能復(fù)工方案基于東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺開發(fā),幫助企業(yè)最大限度減少疫情帶來的損失。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在倉儲物流裝備上,可進行自主導(dǎo)航、無軌AGV配送,實現(xiàn)物流揀配的黑燈作業(yè);應(yīng)用在外觀檢測上,基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測方案,可實現(xiàn)精細外觀缺陷的自動識別和分類,替代人工檢驗;人工智能與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合,實現(xiàn)品質(zhì)分析、品質(zhì)預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護,幫助企業(yè)降本增效。

參觀者正在體驗東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺
參觀者正在體驗東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺

工業(yè)智能技術(shù),可能由短期需求向中長期需求轉(zhuǎn)變,當(dāng)用工狀態(tài)正常后,這些方案可以成為一線工作人員的得力工具。TCL格創(chuàng)東智首席智能制造顧問王錦博士表示:“將工業(yè)智能應(yīng)用在生產(chǎn)過程中,可以提升產(chǎn)品品質(zhì)、提高人員工作標準、降低設(shè)備預(yù)測成本。格創(chuàng)東智在某燈塔企業(yè)里將數(shù)據(jù)進行智能化應(yīng)用,為企業(yè)帶來每年大概三千多萬的效益?!?/p>

格創(chuàng)東智王錦博士向參觀者介紹平臺特性
格創(chuàng)東智王錦博士向參觀者介紹平臺特性

3月4日,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在中央政治局會議中被著重點名。進入新基建7大領(lǐng)域。 人工智能技術(shù)是一個目前高速發(fā)展落地的技術(shù),從AlphaGo到自動駕駛,從人臉門禁到智能客服,正快速改變著人們的生活。工業(yè)行業(yè)種類繁多,人工智能應(yīng)用場景非常多,但工業(yè)行業(yè)個性明顯,通用性較低,真正的落地需要工業(yè)知識和人工智能的深度融合。

TCL格創(chuàng)東智依托TCL積累的工業(yè)生產(chǎn)知識,加上自身研發(fā)的原生領(lǐng)先人工智能技術(shù),正式發(fā)布《新基建下的工業(yè)智能》報告(以下簡稱“報告”)。報告指出,從理論和實踐兩方面得到的結(jié)果是一致的,智能制造是一個爬坡過程,每個階梯都會有不同平臺予以支持。早期的物聯(lián)網(wǎng)平臺時代,數(shù)據(jù)量越多越好;然后強調(diào)數(shù)據(jù)處理能力,進入大數(shù)據(jù)分析時代;之后向智能化發(fā)展。2020年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將走向工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)。

報告還指出:

  • 格創(chuàng)東智提供了從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進化路徑、平臺價值定位、案例分享、實踐感悟等多方面的洞察,對行業(yè)發(fā)展具有很好的借鑒意義。
  • 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值定位,用一句話概括為:廣泛互聯(lián)下數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能。

如欲觀看完整版報告,請訪問https://www.getech.cn;或聯(lián)系市場部郵箱:mkt@getech.cn。

消息來源:TCL格創(chuàng)東智
China-PRNewsire-300-300.png
相關(guān)鏈接:
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection