弗吉尼亞州泰森斯科納2020年3月24日 /美通社/ -- 為公共和私營(yíng)部門提供數(shù)字情報(bào)(DI)解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者Cellebrite今天發(fā)布其2020年度數(shù)字情報(bào)行業(yè)基準(zhǔn)報(bào)告。報(bào)告匯編自110多個(gè)國(guó)家2000多名執(zhí)法機(jī)構(gòu)人員收集的深刻見解，對(duì)機(jī)構(gòu)管理和調(diào)查小組的業(yè)內(nèi)日常挑戰(zhàn)進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。該報(bào)告揭示了數(shù)字情報(bào)的七大趨勢(shì)，重點(diǎn)介紹執(zhí)法機(jī)構(gòu)有空間推動(dòng)業(yè)務(wù)效率和標(biāo)準(zhǔn)的地方，以合法處理和保護(hù)在法庭上可以辯護(hù)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
Cellebrite聯(lián)合首席執(zhí)行官Yossi Carmil表示：“我們看到執(zhí)法機(jī)構(gòu)越來(lái)越多地利用數(shù)字證據(jù)加快斷案。機(jī)構(gòu)管理人員側(cè)重于通過(guò)數(shù)字情報(bào)解決方案進(jìn)行機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型。而且有必要增強(qiáng)一線響應(yīng)人員的現(xiàn)場(chǎng)能力，這對(duì)于縮短取證時(shí)間至關(guān)重要?！?/p>
基準(zhǔn)調(diào)查支持了這一事實(shí)。 75%的調(diào)查人員報(bào)告表示，在犯罪現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)字證據(jù)對(duì)于調(diào)查至關(guān)重要。
Carmil接著說(shuō)：“此外，管理數(shù)據(jù)以推動(dòng)調(diào)查人員和檢控人員的合作，對(duì)于確定可辯護(hù)的數(shù)據(jù)和公正地伸張正義至關(guān)重要。”
調(diào)查展示了寶貴的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并通過(guò)突出將減少數(shù)據(jù)泛濫的技術(shù)以及加快取證時(shí)間的解決方案，分享了警務(wù)未來(lái)的發(fā)展方向。Cellebrite的2020年度數(shù)字情報(bào)行業(yè)基準(zhǔn)報(bào)告的七大主要趨勢(shì)包括：
機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的作用，但適應(yīng)速度較慢
事實(shí)證明，在解決執(zhí)法案件時(shí)，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)比物證信息量更大、更重要。 Cellebrite的調(diào)查表明，43%的機(jī)構(gòu)報(bào)告表示，他們的戰(zhàn)略要么不好，要么平平，要么根本沒(méi)有數(shù)字情報(bào)戰(zhàn)略。 不過(guò)，64%的機(jī)構(gòu)管理部門認(rèn)為數(shù)字調(diào)查在確保社區(qū)安全方面發(fā)揮著“非常重要的作用”。 與三年前相比，設(shè)備數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的作用增長(zhǎng)了82%以上，而且對(duì)能夠應(yīng)對(duì)和利用大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練有素的員工的需求急劇增加。
舒適度不足強(qiáng)調(diào)需要加快現(xiàn)場(chǎng)提取證據(jù)
經(jīng)一致授權(quán)在犯罪現(xiàn)場(chǎng)從證人和受害人處采集的數(shù)字證據(jù)往往包含寶貴信息。然而，目前這一數(shù)字證據(jù)的采集方式給調(diào)查小組帶來(lái)了挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，超過(guò)70%的警察仍要求證人和受害者交出他們的設(shè)備，以便在警局或?qū)嶒?yàn)室提取證據(jù)。然而，大多數(shù)人不希望他們的主要通信設(shè)備被拿走不知何時(shí)歸還。為了解決這一問(wèn)題，67%的機(jī)構(gòu)管理人員認(rèn)為移動(dòng)技術(shù)對(duì)機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)期數(shù)字證據(jù)戰(zhàn)略很重要或非常重要，72%的調(diào)查人員認(rèn)為現(xiàn)場(chǎng)提取這一數(shù)據(jù)非常重要。
機(jī)構(gòu)管理人員正在研究現(xiàn)代化舉措，幫助吸引新一代的數(shù)字執(zhí)法人員
84%的機(jī)構(gòu)管理部門認(rèn)為流動(dòng)技術(shù)（即“移動(dòng)優(yōu)先”）對(duì)他們的長(zhǎng)期數(shù)字情報(bào)戰(zhàn)略很重要。隨著新一代精通技術(shù)的一線官員開始利用犯罪現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)，達(dá)到新的調(diào)查效力水平成為可能。大多數(shù)機(jī)構(gòu)管理人員認(rèn)為，采用移動(dòng)技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)字證據(jù)的警察機(jī)關(guān)將有助于減少流動(dòng)率，為迎接2020年數(shù)字證據(jù)挑戰(zhàn)做好更多準(zhǔn)備。
實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)人員受數(shù)據(jù)和設(shè)備過(guò)載影響嚴(yán)重
Cellebrite的研究表明，對(duì)于檢測(cè)人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量繼續(xù)增加。平均每個(gè)案例有2-4個(gè)移動(dòng)設(shè)備需要檢查，而45%的案例還將涉及電腦檢查。這意味著檢測(cè)人員通常每月進(jìn)行26次移動(dòng)設(shè)備檢測(cè)，相當(dāng)于每個(gè)機(jī)構(gòu)每年檢測(cè)300多次。智能手機(jī)仍然是最常見的證據(jù)來(lái)源之一，但在調(diào)查中使用的數(shù)字來(lái)源越來(lái)越多。例如閉路電視、可穿戴設(shè)備、智能家居技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無(wú)人機(jī)、汽車甚至游戲系統(tǒng)等來(lái)源更頻繁地被犯罪分子用來(lái)掩蓋非法活動(dòng)。
數(shù)字證據(jù)的存儲(chǔ)與共享是機(jī)構(gòu)管理人員關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題
64%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)管理非常重要。由于需要維持大量數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)尤為重要。如果數(shù)據(jù)管理不當(dāng)，它可能會(huì)很快錯(cuò)放在不同位置，比如U盤或服務(wù)器上的不當(dāng)位置。此外，數(shù)據(jù)可能存儲(chǔ)在員工的個(gè)人云帳戶或存儲(chǔ)設(shè)備中，如果員工不再受雇，這將是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。
預(yù)算及加班限制影響了數(shù)字調(diào)查效率
隨著數(shù)字設(shè)備和云數(shù)據(jù)源的大幅增加，檢測(cè)人員平均面臨3個(gè)月的檢測(cè)積壓，每個(gè)檢測(cè)站平均積壓89臺(tái)設(shè)備未檢測(cè)。為了解決這些積壓?jiǎn)栴}，檢測(cè)人員越來(lái)越需要確定優(yōu)先次序，只檢測(cè)時(shí)間敏感的數(shù)據(jù)或某些案件的數(shù)據(jù)。預(yù)算限制意味著不能再選擇加班，去年加班時(shí)間津貼減少了近20%。為此，今年對(duì)數(shù)字情報(bào)分析和管理進(jìn)行優(yōu)先排序的需求已上升到40%，而去年則為25%。實(shí)驗(yàn)室面臨的最大挑戰(zhàn)仍然是鎖定的裝置和加密應(yīng)用；實(shí)驗(yàn)室10個(gè)設(shè)備中就有6個(gè)被鎖定。
調(diào)查對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析擁有高需求
隨著預(yù)算削減和加班補(bǔ)貼減少，調(diào)查人員和檢測(cè)人員在管理激增的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)。只有25%的受訪者采用了數(shù)字分析工具。雖然過(guò)去移動(dòng)設(shè)備存儲(chǔ)空間只有幾個(gè)G，但新一代設(shè)備的存儲(chǔ)量高達(dá)1TB。 盡管數(shù)字來(lái)源多種多樣，而且數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量通常需要在調(diào)查中加以審查，但大多數(shù)執(zhí)法機(jī)構(gòu)都采用人工審查，而不是AI解決辦法。這意味著，調(diào)查人員平均每周花費(fèi)43小時(shí)進(jìn)行證據(jù)審查和報(bào)告——較上一年的37小時(shí)有所增加。
2020年及以后，調(diào)查將需要利用人工智能對(duì)大量傳入的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，自動(dòng)查找和過(guò)濾圖像中的特定對(duì)象，在文本對(duì)話中找到關(guān)鍵字并創(chuàng)建關(guān)系分析。超過(guò)70%的受訪者說(shuō)，這些AI功能將非常重要。
此外，由于證據(jù)來(lái)源各不相同，調(diào)查人員將需要有能力統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)，并輕松且合乎邏輯地查看數(shù)據(jù)。事實(shí)上，80%的調(diào)查人員認(rèn)為數(shù)據(jù)統(tǒng)一很重要，87%認(rèn)為在地圖上直觀地查看活動(dòng)很重要。
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