日本福岡2020年2月12日 /美通社/ -- 總部位于日本西南部福岡的TRIPLE-1, Inc.（簡稱“TRIPLE-1”）宣布采用先進的5納米工藝，開發(fā)深度學習AI處理器GOKU。
圖標：https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M105925/202002056475/_prw_PI1im_ZR3VAL3t.png
- 概述
GOKU是一款深度學習AI處理器，采用了TSMC 7納米工藝KAMIKAZE研發(fā)過程中誕生的5納米工藝。該處理器使用了核心專業(yè)知識，包括在2017年2月啟動的KAMIKAZE項目中開發(fā)的尖端工藝的設計能力、功耗優(yōu)化和增產(chǎn)技術。
此外，通過與研究機構（與AI核心架構相關）合作，20多年來一直參與ASIC開發(fā)的TRIPLE-1工程技術精英人員為該處理器設計了電路。第一階段的原型已經(jīng)完成，公司正在檢查其性能。為了在2021年實現(xiàn)量產(chǎn)，公司將在2020年完成更加接近量產(chǎn)產(chǎn)品的原型。它將出售給世界各地的數(shù)據(jù)服務器設備和裝置生產(chǎn)商或深度學習中心，TRIPLE-1已開始與多家企業(yè)商討相關交易。
圖片：https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M105925/202002056475/_prw_PI2lg_aL0m486W.jpg
（*預期完成的產(chǎn)品圖用作說明用途，可能與實際產(chǎn)品存在差異。）
- 開發(fā)背景
近年來，各企業(yè)紛紛進入AI芯片市場，其中不僅包括大型IT公司，還包括中國快速發(fā)展的初創(chuàng)企業(yè)。隨著邊緣AI芯片開發(fā)競爭的加劇，深度學習AI處理器市場依然是由幾家大公司壟斷。目前市場上沒有比12納米工藝更小的量產(chǎn)芯片。
另一方面，到2030年，數(shù)據(jù)中心的用電量預計將超過全球總電量的10%。TRIPLE-1認為，深度學習AI處理器需要很強的“計算能力”來學習和處理大量的數(shù)據(jù)，而且從節(jié)能降耗和縮減成本的角度來說，耗電量也大。
因此，TRIPLE-1推出了GOKU開發(fā)項目。GOKU是一款可實現(xiàn)超低功耗的深度學習AI處理器，采用了5納米工藝，及其獨特的低功耗/高性能技術和該尖端工藝的設計知識。
- GOKU，一款采用5納米工藝的AI處理器
特點：采用先進5納米工藝，功率效率是傳統(tǒng)工藝的10倍
TRIPLE-1的目標是與傳統(tǒng)產(chǎn)品（12納米工藝）相比，將功耗降低到1/10的等效性能，其特點是低壓操作，這是現(xiàn)有產(chǎn)品所無法實現(xiàn)的。
特點：可連接多個計算單元
在人腦結構中，突觸以一種復雜的方式連接神經(jīng)元，與此類似，大量的通信和極其復雜的核間通信對深度學習AI處理器來說也非常重要。
利用GOKU獨特的電路設計技術，一塊大的裸片上盡可能布置很多小的運算單元，大程度上保護運算單元間的通信（互連）帶。這種設計非常接近人腦。
特點：部分模擬設計，優(yōu)化乘法器性能
該高功耗乘法器電路已經(jīng)過模擬設計。通過模擬（人工布局和布線）而不是數(shù)字（自動布局和布線）設計，電路可以由人工精心設計，旨在將功耗降至最低。
- 5納米工藝挑戰(zhàn)。用于尖端工藝的獨特增產(chǎn)技術
隨著工藝的縮減，產(chǎn)量問題變得更加復雜。在傳統(tǒng)工藝中，產(chǎn)量的主要決定因素是呆滯型故障和批次間的特性變化。然而，在高度先進的工藝中，由單個晶片產(chǎn)生的芯片之間的特性差異和單個芯片內(nèi)的變化已成為主要問題。這已成為與大規(guī)模生產(chǎn)的制造成本直接相關的嚴重問題，人們普遍認為，解決此問題需要依賴負責半導體生產(chǎn)的晶圓代工廠（合同芯片制造公司）的制造技術的改進。
考慮到這種情況，TRIPLE-1已成功實現(xiàn)獨特電路設計技術的商業(yè)化，該技術可降低高度先進工藝中特性變化的影響，并提高有效產(chǎn)量。如此一來，公司不僅可以追求高性能，而且可以生產(chǎn)具有成本競爭力的產(chǎn)品，其產(chǎn)品將在世界各地得到廣泛應用。
