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臺(tái)北2019年12月20日 /美通社/ -- 人工智能(AI)正在席卷物聯(lián)網(wǎng)世界。雖然人工智能的許多方面都屬于計(jì)算和資源密集型，但其他方面還是依賴(lài)能快速提供結(jié)果的小型快速設(shè)備。宜鼎國(guó)際(Innodisk)的全新人工智能加速器卡可帶來(lái)指數(shù)式性能提高，實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能推理。
由先進(jìn)的英特爾® Movidius?視覺(jué)處理單元提供支持
宜鼎國(guó)際的全新人工智能加速器卡采用英特爾(Intel)的第三代Movidius Myriad? X視覺(jué)處理單元(VPU)，為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理而設(shè)計(jì)。因此，視覺(jué)處理單元可提升所有視覺(jué)推理應(yīng)用（如人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等）以及許多其他機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用。結(jié)果很驚人，性能可提升高達(dá)30倍，具體還取決于邊緣設(shè)備的CPU。
改進(jìn)邊緣機(jī)器視覺(jué)
一般邊緣嵌入式設(shè)備不適合用于圖像識(shí)別。CPU一般根據(jù)低功耗和熱效率進(jìn)行挑選，使其特別不適合用于人工智能推理。就像個(gè)人電腦的顯卡從CPU移除負(fù)載進(jìn)行圖形渲染一樣，視覺(jué)處理單元幫助邊緣設(shè)備識(shí)別圖像和視頻的對(duì)象和模式。宜鼎國(guó)際的全新人工智能加速器卡實(shí)現(xiàn)了所有這一切，同時(shí)留下了很小的熱足跡和保持了低功耗。
將人工智能整合進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
宜鼎國(guó)際的人工智能加速器卡不設(shè)最低訂購(gòu)量，有兩種規(guī)格：內(nèi)置一個(gè)Myriad X的mPCIe (EMPA-I101)和內(nèi)置兩個(gè)Myriad X的M.2 2280 (EGPA-I201)。宜鼎國(guó)際的人工智能加速器卡支持Windows和Linux系統(tǒng)，同時(shí)也通過(guò)英特爾OpenVINO?工具集支持Caffe、TensorFlow、Apache MXNet和開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)等深度學(xué)習(xí)框架。人工智能加速器卡是朝著實(shí)現(xiàn)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)邁出的非常重要的一步，同時(shí)也是宜鼎國(guó)際及其合作伙伴的整體人工智能架構(gòu)的新基石。
