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德州儀器:配備多個傳感器的智能商店如何讓購物變得輕而易舉

2019-12-17 18:42 7728
德州儀器近期發(fā)布了《實現(xiàn)現(xiàn)代化零售和物流自動化》白皮書,其中詳細解釋了零售業(yè)的全渠道業(yè)務(wù)模式。

北京2019年12月17日 /美通社/ -- 數(shù)據(jù)幾乎以光速移動,但雜貨店卻不能。隨著高速互聯(lián)網(wǎng)的普及,信息傳輸速度越來越快,但買賣商品所必需的實物交易的效率有所落后。這種情況即將有所改變。德州儀器近期發(fā)布了《實現(xiàn)現(xiàn)代化零售和物流自動化》白皮書,其中詳細解釋了零售業(yè)的全渠道業(yè)務(wù)模式。


 


德州儀器的系統(tǒng)工程師Gustavo Martinez說:“很多大公司和小公司正在致力于使用傳感器技術(shù)和機器學習來改善購物體驗。比如,顧客在很長的付款隊伍中排隊等候,或者發(fā)現(xiàn)商店沒有自己想要買的商品,或者覺得這家商店的東西比別家貴,這些都會讓他們感到沮喪?!?/p>

擁有私人購物助理

機器學習和GPS技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)能夠讓零售商在潛在顧客走到商店附近時提供個性化的廣告。下一步是使用店內(nèi)傳感器(如藍牙信標)在單個貨架上提供超本地化促銷。

這些可能會觸發(fā)智能手機上的自定義通知 -- 比如給那些會盯著餅干貨架長達數(shù)分鐘之久的顧客們提供香草威化餅的半價優(yōu)惠。另外,用LCD顯示屏代替紙質(zhì)價格標簽?zāi)軌蜢`活的將特價顯示在貨架上,并隨著不同的顧客走近而變化。

Gustavo說,這些智能顯示屏還可以引導顧客逛商店。他還說:“商店的app可以規(guī)劃出最有效的購物路線,讓你能夠拿到購物單中所有的物品,而且我們可以讓貨架內(nèi)的顯示屏在你靠近時亮起,以便你找到想要的物品?!?/p>

排隊結(jié)賬時代的終結(jié)

店內(nèi)體驗最顯著的變化之一是自助結(jié)賬的興起。這不僅僅是為商店節(jié)省員工成本。

Gustavo說:“最主要的事情是消除排隊結(jié)賬。至少就我而言,多等10或15分鐘是我去商店最討厭的事情?!?/p>

然而,自助結(jié)賬并不完善。輸入未編碼的商品(如散裝水果)仍然是一個相對費力的過程,而且也需要商店服務(wù)員為了幫助處理問題和有保質(zhì)期限制的商品而在銷售點之間來回奔跑。

德州儀器的系統(tǒng)工程師Aldwin Delcour說:“一些公司正考慮將攝像頭集成到自助結(jié)賬系統(tǒng)中去。這樣,系統(tǒng)就可以使用機器視覺來識別你購買的商品。你不需要再搜索一整套菜單了,只需將蘋果放到攝像頭前,系統(tǒng)就會自動識別?!?/p>

雖然越來越多的自助結(jié)賬還沒有完全取代排隊結(jié)賬,但排隊結(jié)賬的時代可能即將終結(jié)。在處于零售自動化前沿的商店里,顧客可以在走到自助結(jié)賬系統(tǒng)旁時掃描手機。然后,攝像頭和貨架內(nèi)傳感器的結(jié)合可以記錄并結(jié)算顧客購物籃中的物品,然后在他們離開時自動生成賬單。

目前,這需要通過機器學習算法將從可能幾十萬個商店的數(shù)據(jù)流發(fā)送到云端上進行處理。

Gustavo說:“大量的數(shù)據(jù)會被抽走,這會帶來巨大的挑戰(zhàn)。因此,我們正在研究如何在商店中處理這些數(shù)據(jù)以減少負載。”

Gustavo Martinez (左)和Aldwin Delcour (右)
Gustavo Martinez (左)和Aldwin Delcour (右)

TI的毫米波傳感器可以將高頻無線電波反射到物體上,從而精確地識別物體的形狀、大小和距離。因此,它能夠簡化識別任務(wù),這可能使其允許在人們專門為低功耗機器學習應(yīng)用而設(shè)計的SitaraTM處理器上進行存儲。

高傳感商店永遠不會缺貨

讓顧客在商店里購物順暢還包括確保他們想要的商品在其應(yīng)該在的地方。無處不在的傳感不僅可以讓商店追蹤顧客,還可以追蹤庫存,確??梢粤⒓礄z測到物品的低庫存程度并訂購。

Aldwin說:“商店可能有一個彈簧裝置,當你拿一件商品的時候,新的商品就會被往前推。你可以在后面放置一個能夠檢測物品移動距離的傳感器,然后向中央計算機發(fā)送信號,以表明庫存不足,可能是時候需要訂貨了?!?/p>

一旦下了庫存訂單,引導顧客逛商店的技術(shù)也可以用來指導倉庫周圍的揀貨員,這樣會使得填寫訂單的過程變得更快、更高效。

全渠道業(yè)務(wù)模式下的未來零售

超市購物的未來可能是這樣的:

  • 基于顧客先前的購物行為,超市的機器學習算法已經(jīng)為該客戶建立了個人檔案 -- 例如,一個在周五晚上享受烹飪的墨西哥美食愛好者;
  • 超市的app會在周五晚給該顧客發(fā)送墨西哥魚肉卷的烹飪方法,而且它推薦的烹飪方法是完美的;
  • 顧客可以單擊將原料添加到數(shù)字購物列表中,然后前往商店;
  • 顧客走進商店門口時,會彈出一個通知,上面提供所需的所有原料的位置圖;
  • 顧客走近貨架時,相關(guān)物品下面的標簽會亮起,且不會有缺貨;
  • 一旦所有的商品都已放入該顧客的購物籃中,就可以直接走出商店門口;
  • 顧客的手機會提供一張收據(jù),通知所有的商品都已記在賬戶上了。

整個過程只需幾分鐘,超市購物變得輕而易舉。

消息來源:德州儀器
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