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天旦上榜Gartner AI報告 機(jī)器學(xué)習(xí)+自然語言處理推動金融科技創(chuàng)新

近日,Gartner發(fā)布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》,天旦憑借在NLP與ML領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性,榮幸入選這份富有含金量的報告。

上海2019年11月4日 /美通社/ -- 近日,Gartner發(fā)布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》,天旦作為國際領(lǐng)先的業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)性能管理領(lǐng)域軟件產(chǎn)品企業(yè),國內(nèi)互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的先行者與應(yīng)用落地的領(lǐng)航者,憑借在NLP與ML領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性,榮幸入選這份富有含金量的報告。

AI技術(shù)在中國:眾心所向,大勢所趨

這份報告詳細(xì)分析了中國AI初創(chuàng)企業(yè)的整體行業(yè)格局,并展望了AI技術(shù)在國內(nèi)未來的發(fā)展前景。在報告中Gartner提出,國內(nèi)的AI技術(shù)發(fā)展大致可分為三個方向:

  • 計算機(jī)視覺 (Machine Vision),研究如何教會機(jī)器“看”的科學(xué);
  • 自然語言處理NLP (Natural Language Processing),研究如何讓計算機(jī)讀懂人類語言,讓計算機(jī)理解自然語言文本的意義,以自然語言文本來表達(dá)給定的深層的意圖、思想等;
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)ML (Machine Learning),研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

報告中提到,中國政府和企業(yè)對于采用AI技術(shù)的積極性領(lǐng)先于世界平均水平。根據(jù)2019年Gartner CIO調(diào)查,59%的中國受訪者表明將在未來12個月內(nèi)采用人工智能,而全球平均水平為37%。在這些受訪者看來,人工智能是僅次于數(shù)據(jù)分析技術(shù)之后的第二大重要技術(shù),它將創(chuàng)造新的游戲規(guī)則。

天旦的實戰(zhàn)派AI哲學(xué):懂?dāng)?shù)據(jù),懂業(yè)務(wù),懂客戶

Gartner觀察到,與國外重視理論研究與技術(shù)模型不同,中國的AI初創(chuàng)企業(yè)在AI技術(shù)發(fā)展路徑上屬于實戰(zhàn)派,它們迅速地開發(fā)AI應(yīng)用的市場需求,在實際應(yīng)用中驗證并發(fā)展AI技術(shù)的價值,并憑此在特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得商業(yè)成功與收益。

天旦在AI技術(shù)領(lǐng)域的研究已有多年,一直致力于AI技術(shù)在業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究。同時,不局限于實驗室環(huán)境的理論精進(jìn),天旦持續(xù)將研究成果應(yīng)用于作為產(chǎn)品核心的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)之中,站在實戰(zhàn)派的視角擴(kuò)展智能化技術(shù)的產(chǎn)品實踐,不斷突破技術(shù)在智能運(yùn)維、智能風(fēng)控、業(yè)務(wù)增長等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。根據(jù)Gartner的研究《2017-2025全球人工智能產(chǎn)業(yè)價值預(yù)估》,Gartner將AI產(chǎn)品的類型劃分為四類,根據(jù)商業(yè)價值依次為:

  • 決策支撐與輔助 -- 基于大數(shù)據(jù)和模式識別得出商業(yè)洞察,預(yù)測事件的走向結(jié)果及可能的概率;
  • 交互代理 -- 通過自然語言式的語音或文字對話與用戶溝通,將用戶意愿轉(zhuǎn)換為指令以作為決策系統(tǒng)的輸入;
  • 流程優(yōu)化 -- 使用AI來自動化完成任務(wù),或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程;
  • 智能產(chǎn)品 -- 內(nèi)置AI算法的產(chǎn)品,它們能了解學(xué)習(xí)用戶偏好,以個性化的互動方式為用戶提供實用價值。

而支撐這四類產(chǎn)品、以及整個AI行業(yè)的基礎(chǔ),就是數(shù)據(jù)。但由于數(shù)據(jù)發(fā)生的環(huán)節(jié)與場合參差不齊、彼此隔離,絕大部分企業(yè)被攔在這道門檻前。以懂業(yè)務(wù)的科技公司為目標(biāo),天旦在服務(wù)眾多客戶的過程中發(fā)現(xiàn)了他們在數(shù)據(jù)供源方面的窘困及由此帶來的數(shù)據(jù)孤島與部門豎井化溝通壁壘等負(fù)面影響,所以更堅定自己要懂客戶、懂業(yè)務(wù)的使命,也深刻感受到了打通數(shù)據(jù)語言的重要性,提出了互聯(lián)數(shù)據(jù)的理念。

天旦通過互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)打通數(shù)據(jù)語言,推動運(yùn)維與運(yùn)營發(fā)展
天旦通過互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)打通數(shù)據(jù)語言,推動運(yùn)維與運(yùn)營發(fā)展

互聯(lián)數(shù)據(jù)是將交易過程中各個環(huán)節(jié)(包含對Custom behavior的理解)、各個應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實時解碼(基于ML機(jī)器學(xué)習(xí)的智能解碼算法)、統(tǒng)一化治理而成的數(shù)據(jù),可以直接對接客戶的各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能應(yīng)用作為實時、高質(zhì)量數(shù)據(jù)源,幫助金融客戶實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策、精準(zhǔn)營銷等金融科技創(chuàng)新,真正讓技術(shù)帶來業(yè)務(wù)收益。來自于業(yè)務(wù)全流程的互聯(lián)數(shù)據(jù),幫助客戶從業(yè)務(wù)視角下挖掘數(shù)據(jù)價值、構(gòu)建金融科技項目,從中誕生商業(yè)洞察和業(yè)務(wù)實踐,而這是眾多空想式企業(yè)和技術(shù)產(chǎn)品無法實現(xiàn)的。

Gartner認(rèn)為,人工智能未來將在全球產(chǎn)業(yè)的方方面面發(fā)揮巨大價值,這與天旦的技術(shù)判斷不謀而合。以智能算法驅(qū)動的產(chǎn)品和互聯(lián)數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷推進(jìn)AIOps的天旦,也是在用自己的腳步走向智能化運(yùn)維的未來。

天旦官網(wǎng):www.netis.com

消息來源:上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
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