深圳2019年7月30日 /美通社/ -- 7月26日，微眾銀行首屆 FinTech Day（金融科技開(kāi)放日）在深圳舉行。本次大會(huì)以“源·生 -- 開(kāi)源無(wú)限，助力開(kāi)放創(chuàng)新生生不息”為主題，首次系統(tǒng)闡述了微眾銀行在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)展，正式宣布金融科技全面開(kāi)源。
微眾銀行副行長(zhǎng)兼首席信息官馬智濤，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授，騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬和 CNCF 云原生計(jì)算基金會(huì)中國(guó)區(qū)總裁 Keith Chan 出席了此次活動(dòng)，并圍繞開(kāi)源進(jìn)行主題分享。
在本屆 FinTech Day 的“AI”分論壇上，微眾銀行AI部門(mén)副總經(jīng)理徐倩、微眾銀行人工智能資深專(zhuān)家姜迪、范濤、劉博以及殷磊分別就微眾AI技術(shù)生態(tài)、泛機(jī)器人的金融行業(yè)落地、聯(lián)邦學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái) FATE、金融AI廣告的落地實(shí)踐、遙感影像分析在金融中的應(yīng)用等AI領(lǐng)域熱門(mén)方向，分享了微眾銀行在AI技術(shù)上的前沿研究成果與實(shí)踐探索經(jīng)驗(yàn)。
近兩年，AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣泛。作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè)，加之業(yè)務(wù)規(guī)則和目標(biāo)明晰，金融行業(yè)成為了AI和云計(jì)算等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的最佳應(yīng)用場(chǎng)景之一，許多金融機(jī)構(gòu)也在投入足夠充裕的資金和人才來(lái)發(fā)展AI技術(shù)?，F(xiàn)階段，以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等為代表的AI核心技術(shù)，已開(kāi)始應(yīng)用在金融業(yè)務(wù)的多類(lèi)場(chǎng)景中，微眾銀行AI部門(mén)副總經(jīng)理徐倩在分論壇伊始全面系統(tǒng)地介紹了微眾銀行的AI技術(shù)生態(tài)。
金融場(chǎng)景下的新一代人機(jī)交互方式
“很多復(fù)雜的金融服務(wù)難以完全去人工化”這一理念隨AI發(fā)展正逐步被拋棄，據(jù)微眾銀行人工智能資深專(zhuān)家姜迪介紹，微眾銀行新一代人機(jī)交互，通過(guò)構(gòu)建以金融服務(wù)為核心的機(jī)器人技術(shù)，最終形成了“自建機(jī)器人感知與認(rèn)知”的能力。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)打造了三大引擎，以支撐全流程線上金融服務(wù)。
所謂三大引擎，即自然語(yǔ)言處理引擎（對(duì)話系統(tǒng)、對(duì)話學(xué)習(xí)）、語(yǔ)音引擎（ASR、TTS、聲紋、說(shuō)話人）以及視覺(jué)引擎（圖像、人臉、活體、OCR、手語(yǔ)3D），為新一代人機(jī)交互搭建起底層算法引擎的根基，并基于三大引擎，在智能核身、智能客服、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域構(gòu)建安全高效的應(yīng)用，為新一代人機(jī)交互組成完美適配真實(shí)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
安全互聯(lián)打破數(shù)據(jù)孤島，合作聯(lián)盟建立數(shù)據(jù)生態(tài)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)讓大范圍的行業(yè)間及跨行業(yè)AI協(xié)作成為可能，對(duì)于構(gòu)建更加開(kāi)放高效的AI合作生態(tài)而言，打破“數(shù)據(jù)孤島”成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。
現(xiàn)場(chǎng)，微眾銀行人工智能資深專(zhuān)家范濤分享了微眾銀行基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)構(gòu)建的 FedAI 合作生態(tài) (Federated AI Ecosystem)、旗下開(kāi)源的 FATE (Federated AI Technology Enabler) 框架以及高效建模工具 Quick Machine Learning。
FATE 目前成為聯(lián)邦學(xué)習(xí)走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的有效工具，它提供了一種基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的安全計(jì)算框架，為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)算法提供強(qiáng)有力的安全計(jì)算支持。FATE 的開(kāi)源，不僅為行業(yè)提供了一系列開(kāi)箱即用的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，更重要的是為開(kāi)發(fā)者提供了實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)的范本，為工業(yè)界人員快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供一種簡(jiǎn)潔有效的解決方案，使大部分傳統(tǒng)算法可以經(jīng)過(guò)改造適配到聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中，從而快速加入聯(lián)邦生態(tài)。
Quick Machine Learning 是微眾銀行自研的AI場(chǎng)景化快速建模平臺(tái)，方便用戶(hù)快速搭建各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。
可信精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在金融行業(yè)的探索和實(shí)踐
現(xiàn)階段，所有業(yè)務(wù)都在向線上轉(zhuǎn)型，金融也不例外。據(jù)微眾銀行人工智能資深算法專(zhuān)家劉博的現(xiàn)場(chǎng)介紹，目前金融廣告要想逆轉(zhuǎn)形勢(shì)，AI技術(shù)必不可少。
微眾銀行AI營(yíng)銷(xiāo)解決方案利用其自研的長(zhǎng)鏈路優(yōu)化模型克服了金融廣告長(zhǎng)鏈路轉(zhuǎn)化的核心痛點(diǎn) -- “精準(zhǔn)用戶(hù)定向難”的挑戰(zhàn)，以效果為導(dǎo)向，根據(jù)每一節(jié)點(diǎn)獨(dú)立打造算法模型，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。在廣告運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化方面，通過(guò)多引擎驅(qū)動(dòng)的方式，系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化線上營(yíng)銷(xiāo)資源及調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，對(duì)不同畫(huà)像的用戶(hù)進(jìn)行自動(dòng)化、個(gè)性化地流量采買(mǎi)、智能出價(jià)、廣告位及創(chuàng)意自動(dòng)化配置等，實(shí)現(xiàn)一站式AI驅(qū)動(dòng)廣告精準(zhǔn)投放+效果優(yōu)化。
新一代AI+另類(lèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能資管系統(tǒng)
微眾銀行人工智能資深專(zhuān)家殷磊的現(xiàn)場(chǎng)演講重點(diǎn)介紹了微眾銀行研發(fā)的 Space AI 應(yīng)用。通過(guò)深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)分析衛(wèi)星遙感影像，Space AI 能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的地面物體檢測(cè)、變化檢測(cè)、路網(wǎng)檢測(cè)和農(nóng)作物識(shí)別等，為二級(jí)市場(chǎng)投資、企業(yè)融資和農(nóng)業(yè)金融等金融業(yè)務(wù)提供準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的決策依據(jù)。
他最后在演講中強(qiáng)調(diào)，微眾銀行基于以衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為代表的“另類(lèi)數(shù)據(jù)”，結(jié)合AI技術(shù)所研發(fā)的新一代AI 驅(qū)動(dòng)的智能資管系統(tǒng)，不但會(huì)深刻影響我們對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的理解方式，也將會(huì)對(duì)金融行業(yè)帶來(lái)革命性的影響。
當(dāng)下，AI技術(shù)在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成了一股不可忽視的技術(shù)力量，AI對(duì)于金融企業(yè)的變革與轉(zhuǎn)型起到了至關(guān)重要的作用。在這樣的時(shí)代潮流下，微眾銀行提出的開(kāi)放創(chuàng)新、開(kāi)放平臺(tái)以及開(kāi)放協(xié)作的“3O 體系”，勢(shì)必將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展。微眾銀行通過(guò)開(kāi)放自身的AI能力，將AI技術(shù)推廣至金融業(yè)務(wù)深處，為金融打造AI根基，讓金融科技助力普惠金融，共同構(gòu)建以AI為驅(qū)動(dòng)力的金融業(yè)務(wù)新生態(tài)。
