深圳、廣州和北京2019年7月24日 /美通社/ -- 7月16日，“2019數據科學研究與商業(yè)應用國際研討會”在清華大學深圳國際研究生院隆重舉行，該活動是“清華-伯克利深圳學院2019年度思享會”系列研討會之一，由清華-伯克利深圳學院(TBSI)和華揚聯眾數字技術股份有限公司聯合主辦；清華-伯克利深圳學院共同副院長陳偉堅教授與華揚聯眾研發(fā)副總裁李響博士擔任研討會主席；華揚聯眾首席技術官章駿博士亦受邀出席本次會議。
本次研討會旨在討論數據科學的關鍵問題和核心技術，以及數據科學在諸多領域的創(chuàng)新應用。聚焦于大數據分析方法、數據驅動的工程實踐、企業(yè)大數據、服務和健康大數據、大數據的應用研究、Tensor Flow數據分析平臺、數據挖掘中的信息安全和隱私保護七個主題，邀請了來自賓州州立大學、加州伯克利大學、邁阿密大學、清華大學、伊利諾伊大學等一流高校的國際頂尖科學家，以及富華科工業(yè)、華為、華揚聯眾、騰訊等知名企業(yè)的產業(yè)界精英作為演講嘉賓，分享他們的觀點與研究。
美國國家工程院院士邁阿密大學杰出工程研究教授Daniel Berg教授(IEEEFellow,INFORMS Fellow)、伊利諾伊大學厄巴納香檳分校(UIUC)計算機科學系Chengxiang Zhai教授(ACM Fellow)，為參會嘉賓帶來了兩場精彩的主題報告。Daniel Berg教授在演講中表示，隨著需求的不斷增加，服務業(yè)的覆蓋面與從業(yè)者正在逐年增加；在一些行業(yè)中，我們很高興看到科技正在使之更加高效的運作、發(fā)展，但是我們也發(fā)現在充斥著人際關系的服務行業(yè)，許多問題是不能依靠我們現有的技術解決的，這就是我們目前所面對的瓶頸，也是未來研究的方向。Chengxiang Zhai教授就大文本數據的分析、挖掘與應用，系統(tǒng)地討論由“大文本數據”帶來的機遇與挑戰(zhàn)，強調將人類帶入文本分析循環(huán)的必要性，并討論了構建通用Text Scope的主要挑戰(zhàn)以及未來研究的一些重要方向。
賓夕法尼亞州立大學電力工程與計算機科學系Constantino Lagoa教授分享了如何從數據中抽取額外的信息，提出了利用動態(tài)系統(tǒng)的特征，根據控制論對行為進行控制的方法。加州大學伯克利分校工業(yè)工程與運籌系Chengju Wu博士介紹了利用機器學習對癌癥檢測和診斷的方法。清華-伯克利深圳學院黃紹倫教授以知乎數據為例，討論了如何通過自然語言處理來進行情感分析。清華-伯克利深圳學院陳偉堅教授為與會嘉賓介紹了企業(yè)數據的分析和應用，探討了隱私保護下數據匹配的步驟，以及貪婪算法和指派模型兩種數據匹配方法。卡耐基梅隆大學電子和計算機工程系Pei Zhang教授帶來了在不干凈的物理網絡數據中尋求物理信息的演講，講述了一種結合已知物理現象來減少初始訓練數據的總量、并提高學習模型的效果，進而從現實世界傳感器中獲取信息的物理學習方法。
華揚聯眾研發(fā)副總裁李響博士結合華揚聯眾目前的技術研發(fā)與商業(yè)應用經驗，分享了關于數據安全與保密的機器學習框架，展示了華揚聯眾為實現模型效果與用戶隱私之間的平衡，建立的一種數據交換、生產和模型發(fā)展的新框架。騰訊研發(fā)總監(jiān)鄭冶楓博士介紹了醫(yī)學圖片分析深度學習的機會與挑戰(zhàn)，并闡述了Med3D、CycleGAN、及VideoGAN等有效應對訓練數據缺失的方法。華為云物聯網技術研究主管楊瑋瑋分享了物聯網和邊緣計算的工業(yè)應用，提出電源、電網、用戶帶來的海量全領域信息，為大數據時代下的數據應用、數據處理、數據接入提供可能；同時，物聯網的快速發(fā)展也有效帶動了智慧城市建設，智慧路燈、智慧環(huán)保、城市綜合治理。騰訊互動媒體副總裁、互動媒體學院院長陳峭霖博士以騰訊的游戲數據挖掘為例，介紹了騰訊交互娛樂中的數據科學，以及如何在整個客戶生命周期中，應用各種機器學習技術來改進用戶游戲體驗和優(yōu)化精準營銷。富華科工業(yè)研發(fā)經理占兆武博士介紹了數據科學對工廠智能化的促進作用及應用案例，提出了利用數據挖掘算法實時提取有效特征，依據提取的特征結果預測刀具的受損狀態(tài)，結合機器學習方法形成智能化生產系統(tǒng)的閉環(huán)。
本次研討會吸引了百余名高校師生、產業(yè)界合作伙伴的全程參與，與會嘉賓針對機器學習建模的局限性、數據挖掘的隱私保護、以及工業(yè)界應用中的挑戰(zhàn)等方面與演講嘉賓提問交流。國內外數據科學領域的12位專家學者為本次研討會帶來了2場主題報告、10場大會報告，為大家帶來了一場高水平、高標準、國際化、前沿化的學術盛宴。
