北京2019年3月5日電 /美通社/ -- 近日，施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務執(zhí)行副總裁 Peter Herweck 撰寫了文章《機器與過程管理 -- 在未來，人仍然是工廠的核心》，Herweck 表示，確保數(shù)字化能夠在整個工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中得到大規(guī)模傳播和利用的關鍵是“賦能于人”。以下為文章全文：
無可否認，我們正處于第四次工業(yè)革命的關鍵時刻。最早利用數(shù)字化生產(chǎn)的革命者已經(jīng)從中獲得了客觀的利益，例如，能效的提高和故障排除的加速，減少了生產(chǎn)過程中的停機時間，提高了資本回報率。然而，人們現(xiàn)在仍然擔心，這種數(shù)字化能否為現(xiàn)有的員工所接受，或者說，人的經(jīng)驗和知識是否還能延用。
我們?nèi)绾谓鉀Q這種矛盾，如何確保數(shù)字化能夠在整個工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中得到大規(guī)模傳播和利用？ 我們的答案是：賦能于人。
技術讓人變得更強大
為運營商提供移動設備、數(shù)據(jù)分析、增強現(xiàn)實和透明化連接，決策將變得更智能、更快捷，制造商也更好地滿足日益嚴苛的市場需求，實現(xiàn)更靈活且可持續(xù)的制造。例如，數(shù)據(jù)的收集能夠推動全新的操作動作與程序。舉個例子，資產(chǎn)利用流程數(shù)據(jù)能夠延長相關工業(yè)資產(chǎn)的使用壽命，而模擬和場景計劃工具，可為原材料和能源供應商的選擇提供參考，為最優(yōu)交付方案等問題提出可持續(xù)的解決方案。
在智能工廠中，你不僅僅能看到包括自我學習在內(nèi)的最新智能技術，還將一睹專業(yè)技術操作人員與新技術的無縫合作，實時的操作與管理工廠，提高生產(chǎn)效率。人力因素在數(shù)據(jù)的收集、比較和分析中不可或缺。
數(shù)字化轉型要求緊密的連通與協(xié)作
促成數(shù)字化的因素，包括人與產(chǎn)品、機械的連通，人與人的協(xié)作，以及整個產(chǎn)業(yè)價值鏈的協(xié)同。如果說數(shù)字化的推廣與利用存在風險，這種風險就在于企業(yè)如何把控數(shù)字化進程，如何培訓員工迎頭趕上，擁抱智能制造給其日常工作帶來的變化。
推動創(chuàng)新與適度的技術實施固然重要，但這還不夠。人們需要親身體驗創(chuàng)新所帶來的好處。在我們企業(yè)自身的數(shù)字化之旅中，試驗、點對點學習和跨站點協(xié)作最為有效，這能夠確保員工快速接受、推崇和采用新的技術。我們的員工一直在尋找機會學習與利用技術，并從中獲益良多，這讓他們之間也能夠傳遞知識，了解流程的調(diào)整，同時，員工也能更好地預測停機風險。
中國的成功案例
不久前，施耐德電氣位于法國的 Le Vaudreuil 工廠被達沃斯世界經(jīng)濟論壇在其第十二屆新領軍者年會期間授予全球制造業(yè)領域先進的九大“燈塔工廠”之一。在中國，包括上海、武漢、天津的三家工廠，也在近期榮膺中國的工業(yè)和信息化部“綠色工廠”稱號。
當前，施耐德電氣正在全球范圍內(nèi)積極推進基于面向工業(yè)市場的 EcoStruxure 架構實施的“智慧工廠”項目，該項目將向客戶展示施耐德電氣智慧工廠的價值，以及數(shù)字化轉型的較佳實踐。施耐德電氣的智慧工廠部署了依托 EcoStruxure 架構與平臺的解決方案，以及覆蓋互聯(lián)互通產(chǎn)品，邊緣控制，應用、分析與服務三個層面的能效管理與自動化軟、硬件產(chǎn)品。
到2018年末，施耐德電氣開放了8間可供參觀的，基于面向工業(yè)市場的 EcoStruxure 架構的“智慧工廠”（包括2家位于中國的工廠）。目前，施耐德電氣在全球約38家工廠（其中8家中國工廠）中，通過部署 EcoStruxure? 解決方案，使其制造工藝和能源消耗得到了優(yōu)化，同時，通過使用可視化的管理工具，這些工廠的員工還進一步提高了日常工作的績效。
施耐德電氣在武漢的工廠，是施耐德電氣全球“智慧工廠”項目中的示范工廠之一，利用有限的資源實現(xiàn)了高收入增長，這讓我們看到推動數(shù)字化的必要性：
這間工廠中人的力量是我們能獲取這樣成果的核心因素。在這里，機器、工廠、配電和電網(wǎng)方面的專家扮演著數(shù)字化推廣特使的角色，為數(shù)字化的推廣與成功應用鋪開了道路。他們建立了標準體系結構，囊括所有的優(yōu)秀實踐經(jīng)驗，同時在中國各地進行推廣，推動新技術實施、測試和升級的跨站點協(xié)作，這些技術包括數(shù)字能效管理系統(tǒng)、先進生產(chǎn)調(diào)度和COBOT/AGV自動化。
專家在內(nèi)部培訓中發(fā)揮著重要作用。他們已經(jīng)培養(yǎng)了300多名員工，在全區(qū)域內(nèi)肩負起重建、測試與解決實際客戶問題的責任。實踐經(jīng)驗的分享不僅限于業(yè)務的變化上，同時還涉及財務和人力資源等其他部門，以保證整個生態(tài)系統(tǒng)都能為未來工廠做好準備。 結論是，我們也許認為智能制造更多強調(diào)的是互聯(lián)互通，然而協(xié)作能夠把企業(yè)帶到更遠的地方。
