深圳2019年3月5日電 /美通社/ -- 2019年，在國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)消費(fèi)的大背景下，消費(fèi)金融行業(yè)也將迎來(lái)更大的發(fā)展機(jī)遇。在消費(fèi)金融快速發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，如何有效地防控風(fēng)險(xiǎn)成為了各大金融機(jī)構(gòu)密切關(guān)注的話(huà)題之一。
成立于2014年的即有集團(tuán)盡管是一家年輕的企業(yè)，但在消費(fèi)金融行業(yè)也是積累了豐富經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)的老玩家。近日，即有集團(tuán)依靠金融科技方面所累積的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)創(chuàng)新，打造出一套貫穿貸前、貸中、貸后，覆蓋消費(fèi)金融全生命周期的風(fēng)控系統(tǒng)，為自身與合作伙伴實(shí)現(xiàn)快速穩(wěn)定發(fā)展提供了充分保障。
貸前：大數(shù)據(jù)審批決策，90%以上申請(qǐng)由機(jī)器審核
經(jīng)過(guò)四年多的發(fā)展，即有在全國(guó)累計(jì)服務(wù)了超過(guò)1100萬(wàn)客戶(hù)。通過(guò)自身海量的客戶(hù)數(shù)據(jù)積累，加上第三方征信數(shù)據(jù)的挖掘，即有集團(tuán)自主研發(fā)制定了一整套風(fēng)險(xiǎn)控制策略，開(kāi)發(fā)出擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的信貸審批系統(tǒng)和決策引擎。
通過(guò)自身1100萬(wàn)用戶(hù)的積累及征信機(jī)構(gòu)所提供的征信數(shù)據(jù)，即有集團(tuán)將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，支撐決策引擎實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上反欺詐規(guī)則，交叉識(shí)別欺詐和套現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)根據(jù)客戶(hù)的行為特征、消費(fèi)特征、興趣特征等多達(dá)3000個(gè)數(shù)據(jù)維度形成數(shù)據(jù)池，并將數(shù)據(jù)池內(nèi)海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成符合自身客群的數(shù)據(jù)模型。并且，利用拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，可以將申請(qǐng)人的信息單獨(dú)形成用戶(hù)的個(gè)人檔案，與網(wǎng)絡(luò)中其他用戶(hù)的檔案相關(guān)信息對(duì)比并建立關(guān)聯(lián)，新申請(qǐng)關(guān)聯(lián)客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)將能夠具有直觀和清晰的預(yù)警提示。整套審批系統(tǒng)支持2000+每秒的并發(fā)，子系統(tǒng)可以按需靈活選擇，深度契合消費(fèi)金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。
與此同時(shí)，即有集團(tuán)還將 OCR 圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)等多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用，形成個(gè)性化的風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)，在風(fēng)險(xiǎn)還未發(fā)生時(shí)就將其拒之門(mén)外。在多項(xiàng)先進(jìn)金融科技的幫助下，即有集團(tuán)的消費(fèi)金融業(yè)務(wù)90%以上的申請(qǐng)由機(jī)器進(jìn)行審核，5分鐘以?xún)?nèi)即可給出審批結(jié)果。
貸中：智能客戶(hù)管理，提前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判
在貸中環(huán)節(jié)，考驗(yàn)的是對(duì)客戶(hù)的管理水平及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。即有集團(tuán)的貸中管理系統(tǒng)包含額度管理、風(fēng)險(xiǎn)重新定價(jià)、催收管理、續(xù)期管理、凍結(jié)與解凍、客戶(hù)挽留等多項(xiàng)功能，實(shí)現(xiàn)高效、智能、靈活化的客戶(hù)管理。
貸中管理系統(tǒng)會(huì)根據(jù)目前市場(chǎng)的趨勢(shì)，結(jié)合具體的用戶(hù)數(shù)據(jù)，根據(jù)科學(xué)的算法建立起數(shù)據(jù)模型，并依據(jù)模型特征監(jiān)測(cè)客戶(hù)行為，預(yù)測(cè)賬戶(hù)逾期、壞賬的可能性，再根據(jù)深度計(jì)算所得出的多維數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分級(jí)，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)使用更多的額度，并識(shí)別潛在的不良客戶(hù)限制他們的目標(biāo)額度。如發(fā)現(xiàn)存在異常行，系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)異常行為做出識(shí)別并預(yù)警，以使得后臺(tái)的風(fēng)控專(zhuān)家提前預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)并做出應(yīng)對(duì)。
值得一提的是，整套系統(tǒng)已經(jīng)關(guān)聯(lián)即有集團(tuán)旗下即有分期的微信公眾號(hào)“即有小助手”上，用戶(hù)打開(kāi)微信，隨時(shí)可以看到自己的分期進(jìn)度及還款情況，并可以在線(xiàn)還款，給用戶(hù)帶來(lái)了輕松便捷的消費(fèi)金融服務(wù)體驗(yàn)。
貸后：自動(dòng)化貸后管理，有效減少不良率
雖然大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)可以屏蔽絕大部分風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)入，但貸后管理系統(tǒng)依然是最后一道屏障，對(duì)于保證借款人的權(quán)益和公司的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。
即有集團(tuán)的貸后管理系統(tǒng)提供了全面可視化的信息展示模版，客戶(hù)的逾期情況及催收狀態(tài)一目了然，整套系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)短信提醒、機(jī)器智能催收、自動(dòng)外呼、信函模版化打印、電子郵件等功能，對(duì)客戶(hù)逾期情況及催收情況精細(xì)化分類(lèi)。通過(guò)自動(dòng)外呼系統(tǒng)，根據(jù)數(shù)據(jù)模型評(píng)分甄別出具備還款意愿的客戶(hù)，系統(tǒng)自動(dòng)外呼或發(fā)送短信提醒客戶(hù)進(jìn)行還款，既減少了客戶(hù)因疏忽忘記還款從而影響個(gè)人征信的情況，也節(jié)約了公司大量的人力資源成本。
憑借海量的數(shù)據(jù)積累與卓越的技術(shù)自主研發(fā)能力，依托 AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿金融科技，即有集團(tuán)打造了一套高效的貫穿貸前、貸中、貸后，覆蓋全生命周期的風(fēng)控系統(tǒng)，為消費(fèi)金融企業(yè)防控金融風(fēng)險(xiǎn)打造出獨(dú)家解決方案，使企業(yè)能夠更加健康地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為包括新時(shí)代藍(lán)領(lǐng)在內(nèi)的用戶(hù)群的美好生活持續(xù)助力。
