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2019看得見的未來:數(shù)據(jù)中心市場的五大新趨勢與五大技術解決方案

施耐德電氣
2019-01-17 16:25 18091

北京2019年1月17日電 /美通社/ -- 5G、物聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025以及人工智能技術正在成為驅動創(chuàng)新與實現(xiàn)數(shù)字化轉型的重要力量,一個新的數(shù)字化經(jīng)濟時代正在來臨。同時,智能電網(wǎng)、微電網(wǎng)的快速發(fā)展,以及可替代能源成本和儲能成本的不斷降低,促使數(shù)據(jù)中心物理基礎設施與上游的電網(wǎng)和下游的IT將會有更多的交互和融合。作為數(shù)據(jù)中心基礎設施建設和服務領域的全球領導者,施耐德電氣基于深刻的行業(yè)洞察和實踐經(jīng)驗,敏銳把握市場變革趨勢和客戶需求,以不斷創(chuàng)新的物理基礎設施、軟件和數(shù)字化解決方案以及全生命周期服務為高可用數(shù)字基石的構建和運維提供保障。展望2019年,施耐德電氣認為數(shù)據(jù)中心將迎來以下五大新趨勢以五大技術解決方案

施耐德電氣數(shù)據(jù)中心
施耐德電氣數(shù)據(jù)中心

新趨勢之一:邊緣計算將與云計算協(xié)同發(fā)展

過去的一年,我們看到了很多關于邊緣計算的炒作,比如:“云中心已死,邊緣計算上位?”,“邊緣計算將改變互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的未來”,“邊緣計算將引領下一次IT變革”等等。但我們認為云計算不會消亡,邊緣計算也不會取代云計算,而是邊緣計算與云計算將協(xié)同發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G的快速發(fā)展,人們對延遲和寬帶的要求也越來越高。邊緣計算就是專門為這種“速度及帶寬的需求”而設計的。

施耐德電氣認為未來IT架構將是一種混合的IT架構,將由三種類型的數(shù)據(jù)中心所組成,分別由位于偏遠地區(qū)用于超大規(guī)模計算與存儲的中央云數(shù)據(jù)中心,位于市區(qū)或市中心的靠近用戶用于大規(guī)模計算和存儲的區(qū)域邊緣數(shù)據(jù)中心,以及位于本地靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用地點的邊緣數(shù)據(jù)中心。邊緣數(shù)據(jù)中心將在本地解決計算的快速響應問題,云計算將為邊緣計算提供強大的后臺計算支持和數(shù)據(jù)存儲能力。同時,我們還認為邊緣計算數(shù)據(jù)中心會首先在零售行業(yè)和網(wǎng)絡運營商兩大領域快速發(fā)展,以滿足人們對低延時和高帶寬的需求。

新趨勢之二:液冷時代即將來臨

風冷IT在數(shù)據(jù)中心占據(jù)非常重要的地位,時至今日,數(shù)據(jù)中心依然以風冷IT為主。但是,人工智能的應用對數(shù)據(jù)中心的處理能力提出了巨大的要求。人工智能開始跨越式發(fā)展,已經(jīng)從實驗室研究發(fā)展到真正的商業(yè)和消費應用領域。這些應用程序的計算量巨大,以至于許多IT硬件架構師開始使用GPU作為核心處理器或輔助處理器。許多基于GPU的服務器,也就是我們所說的總設計功率(TDP – Total Design Power)發(fā)熱量通常為300瓦特左右,而傳統(tǒng)的服務器為130瓦特到150瓦特。基于GPU的服務器發(fā)熱量是傳統(tǒng)服務器的兩倍,這是液冷興起的主要驅動因素之一。 

據(jù)調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心當前機柜的功率密度在7個千瓦左右,但是,未來每個機柜的功率密度可能高達幾十個千瓦。我們認為如果機柜功率密度在20千瓦以內(nèi)時,傳統(tǒng)的制冷系統(tǒng)非常具有性價比。但當機柜功率密度超過20千瓦時,傳統(tǒng)的風冷技術將面臨風量、功耗、噪音等方面的挑戰(zhàn),這時就需要采用液冷技術。

尤其目前在一線城市(如北京、上海),政府管理部門對數(shù)據(jù)中心單位產(chǎn)值能耗和排放水平要求越來越嚴格。2018年9月26日《北京市新增產(chǎn)業(yè)的限制和禁止目錄2018年版》要求在中心城區(qū)和北京市副中心禁止新建和擴建互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務/信息處理和存儲支持服務的數(shù)據(jù)中心,非中心城區(qū)允許新建PUE在1.4以下的云計算數(shù)據(jù)中心。2018年10月29日上海市經(jīng)信委發(fā)布《上海市推進新一代信息基礎設施建設助力提升城市能級和核心競爭力三年行動計劃(2018-2020年)》, 提出新建數(shù)據(jù)中心PUE必須低于1.3,存量改造數(shù)據(jù)中心PUE不高于1.4,且新增至少50%面向AI。這時,傳統(tǒng)的風冷方式很難實現(xiàn)這些PUE的要求, 這也將成為推動液冷興起的重要驅動因素。

新趨勢之三:鋰電池將在數(shù)據(jù)中心具有更多的應用

在二十多年前我們就開始在數(shù)碼DV中使用鋰電池,但為什么沒有在數(shù)據(jù)中心領域普及呢?主要原因在于鋰電池無法為UPS供應商提供價格、能量密度、安全性和可靠性方面的平衡。但是,近年來,電動汽車和新能源的快速發(fā)展推動了鋰電池技術的進步和價格的降低,今天的鋰電池成本已經(jīng)比5年前下降了70%,同時,鋰電池化學成本和技術的改進也為供應商提供了現(xiàn)實方案。

與傳統(tǒng)的鉛酸蓄電池相比較,鋰電池憑借其出色的特性,包括較高的能量密度 (70-260 kWh/kg vs. 15-50 kWh/kg)、較長的生命周期 (10-15 年 vs. 4-6 年) ,快速充電(1/2–1 小時 vs. 6-12 小時),占地節(jié)省50-80%,重量減輕 60-80%,充放電次數(shù) >1000 循環(huán) vs. <400 循環(huán)等,會逐漸取代傳統(tǒng)的鉛酸蓄電池成為數(shù)據(jù)中心UPS首選的備用電池。根據(jù)Uptime在2017年所做的全球數(shù)據(jù)中心調(diào)研顯示,有10%的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)采用鋰電池作為后備能源。

由于微電網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源以及儲能成本的降低,同時,很多國家和地區(qū)對數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性發(fā)展有了更高的要求,所以,越來越多的數(shù)據(jù)中心所有者開始考慮通過鋰電池儲能來降低成本和實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性發(fā)展的目標。中國作為全球較大的鋰電池生產(chǎn)國,過剩的鋰電池產(chǎn)能也需要開拓新的應用增長點,諸如風光儲能、電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰、通信電源等。因此,我們認為鋰電池在數(shù)據(jù)中心的應用將越來越多。

新趨勢之四:數(shù)據(jù)中心管理即服務(DMaaS)在數(shù)據(jù)中心規(guī)劃,建設及運營中的價值愈加凸顯

數(shù)據(jù)中心物理基礎設施管理(Data center infrastructure management - DCIM)系統(tǒng)最初是為了從某單個數(shù)據(jù)中心的物理基礎設施設備中收集信息而設計的,而且是作為一個本地的軟件解決方案進行部署的。新的基于云的管理解決方案將位于云端,它可以幫助用戶從范圍更廣的基于物聯(lián)網(wǎng)的設備中收集海量的數(shù)據(jù),而且,該軟件管理平臺可以實現(xiàn)單個,數(shù)百個,或者上千個大型或小型數(shù)據(jù)中心的物理基礎設施管理。

這些新的系統(tǒng)通常被稱作數(shù)據(jù)中心管理即服務(Data center management as a service - DMaaS),它們可以通過大數(shù)據(jù)分析來幫助用戶實現(xiàn)預測性的決策,從而減少意外事件或宕機時間,同時,也比傳統(tǒng)的DCIM解決方案要快的多。作為基于云的管理軟件,該軟件可利用“數(shù)據(jù)資源池”進行數(shù)據(jù)的收集和存儲,進行趨勢的分析,從而可以幫助數(shù)據(jù)中心用戶從戰(zhàn)略的層面來進行業(yè)務的規(guī)劃。

基于云的管理軟件還簡化了對新設備部署的要求,以及升級現(xiàn)有安裝的各項任務,而且可以在多個不同的地點進行軟件的更新。因為,對站點逐個進行管理升級,特別是對于邊緣數(shù)據(jù)中心,采用本地的管理軟件是非常具有挑戰(zhàn)性的。

新趨勢之五:超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設對部署周期要求越來越高

我們認為數(shù)據(jù)中心市場對云計算的需求既不會減弱也不會放緩。2019年它將加速發(fā)展,這意味著網(wǎng)絡巨頭或者托管服務供應商會通過建造超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來增加更多的計算能力。但是,數(shù)據(jù)中心市場將驅使他們越來越快的來建造這些設施,也就是說,10到100兆瓦的數(shù)據(jù)中心項目需要在不到一年的時間里完成從設計,建造到運營。

為了解決用戶在不斷變革的市場環(huán)境下所面臨的各種挑戰(zhàn),以施耐德電氣為領導者的數(shù)據(jù)中心基礎設施解決方案供應商通過不斷的技術創(chuàng)新,將為用戶提供以下五大技術解決方案

技術解決方案之一:邊緣計算解決方案

隨著邊緣計算的發(fā)展,施耐德電氣認為過去對單個數(shù)據(jù)中心可用性的理解是不夠的,我們需要轉變觀念,應該站在用戶體驗的角度去看待可用性這個問題,只要是用戶的應用或網(wǎng)絡的中斷,比如:無法連接APP的應用,都應該被稱為故障。因此,我們需要一個應該包含空調(diào)、UPS、監(jiān)控、IT設備、網(wǎng)絡、存儲等設備在內(nèi)高可用性的邊緣數(shù)據(jù)中心。

邊緣計算解決方案
邊緣計算解決方案

同時,我們認為要實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模部署需要解決三個問題,第一,我們需要建立一個包括用戶、系統(tǒng)集成商、物理基礎設施供應商、IT設備制造商以及管理服務供應商在內(nèi)的相互協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng);第二,我們需要部署基于云的管理工具來實現(xiàn)數(shù)百甚至上千的邊緣數(shù)據(jù)中心的智能化管理;第三,我們需要通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能來向科技要人力來解決人力資源不足等挑戰(zhàn),以實現(xiàn)無人值守的運維管理。

技術解決方案之二:液冷解決方案

目前主要有兩種液冷解決方案,一是芯片級液冷,二是浸沒式的液冷。芯片級液冷有時也被稱作冷板式液冷。這兩種液冷各有優(yōu)缺點,冷板式可以對絕大多數(shù)的傳統(tǒng)服務器進行翻新,缺點是其他的部件仍然需要傳統(tǒng)的房間空調(diào)進行冷卻。浸沒式的優(yōu)點是消除了對傳統(tǒng)服務器風扇的需求,但需要對服務器主板進行重新的設計。

兩種液冷解決方案
兩種液冷解決方案

為了量化這兩種液冷與傳統(tǒng)冷凍水系統(tǒng)之間的對比,施耐德電氣從數(shù)據(jù)中心、樓宇的角度進行了投資成本和運行成本的分析。發(fā)現(xiàn)浸沒式液冷相對于冷板式液冷在TCO方面是占優(yōu)的,如果單獨從制冷系統(tǒng)的節(jié)能角度來看,冷板式液冷可以節(jié)省15%以上,浸沒式可以節(jié)省57%以上。如果從整個數(shù)據(jù)中心能耗的角度來看,冷板式可以節(jié)省5%年度能耗,浸沒式可以節(jié)省15%。

冷卻液對于實現(xiàn)液冷的應用非常的關鍵,我們認為關于冷卻液的討論主要集中在冷卻液的價格、與IT設備的兼容性,還有傳熱特性,對環(huán)境的影響,以及需要要從整個生命周期的角度去考慮問題。如果想要在數(shù)據(jù)中心進行大規(guī)模液冷的部署,必須要克服的幾個問題包括需要對服務器主板進行重新的設計,另外一個就是需要對數(shù)據(jù)中心從系統(tǒng)的角度進行重新的設計,尤其是數(shù)據(jù)中心的供配電系統(tǒng),當機柜功率密度高達幾十個千瓦時怎么來進行供配電的設計,這是一個非常具有挑戰(zhàn)性的思考。

技術解決方案之三:鋰電池技術解決方案

鋰電池的能量密度是鉛酸電池的3倍以上,如果缺乏合理的電氣保護設計和BMS管理,鋰電池失控所帶來的后果將遠大于鉛酸電池。但是,我們可以通過以下四個方面來解決這個問題,第一,通過高質量的生產(chǎn)工藝管控來保證電芯的高品質和高度一致性;第二,通過完善的BMS設計來實現(xiàn)電芯充放電的安全;第三,選擇合適的鋰電池化學材料,比如磷酸鐵鋰、錳酸鋰、鎳鈷錳三元里技術。第四,進行鋰電池與UPS的兼容性測試。

在云計算模式下,服務器的功耗將更加的動態(tài),十年以前,服務器滿載與空閑時的功耗大約為1:2,而現(xiàn)在它們兩者間的比值可以高達1:9,如果按照峰值進行供配電系統(tǒng)的設計,投資成本是巨大的,所以,很多數(shù)據(jù)中心設計人員都在討論能否采用軟件和儲能的手段來實現(xiàn)削峰/去毛刺,從而實現(xiàn)供配電系統(tǒng)的降容設計。同時,也可以通過儲能和峰谷電價差來降低運營成本。

柴油發(fā)電機的投資成本占到數(shù)據(jù)中心物理基礎設施投資成本的10%以上,同時用戶還面臨噪音,污染,較長的部署周期等挑戰(zhàn)。調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),柴發(fā)的平均運行時間為173分鐘,也就是說我們有超過50%以上的柴發(fā)運行時間小于3個小時。施耐德推演了隨著鋰電池價格的不斷降低,到2020年的時候,2.5個小時的鋰電池后備系統(tǒng)將與柴發(fā)具有同等的投資成本,因此,我們認為,通過鋰電池儲能集裝箱來部分取代柴油發(fā)電機也是可行的。

實現(xiàn)鋰電池儲能的關鍵在于電池系統(tǒng)的管理和軟件方面的控制,鋰電池可以通過其自帶的三級BMS(電池管理系統(tǒng))來實現(xiàn)對每一只電芯、模組、機架和系統(tǒng)進行在線智能管理,數(shù)據(jù)中心運維人員可以通過BMS實時了解電池的電氣狀態(tài)和健康趨勢。軟件管理將是實現(xiàn)風光儲能,電網(wǎng)調(diào)峰,UPS后備電源在數(shù)據(jù)中心應用的關鍵。

鋰電池解決方案
鋰電池解決方案

技術解決方案之四: DMaaS解決方案

從本質上來講,數(shù)據(jù)中心是非常復雜的系統(tǒng),因為需要管理電力和制冷基礎設施與IT設備的交互,同時最小化總運行成本。對于數(shù)據(jù)中心持續(xù)運行并最小化停機時間的需求持續(xù)增加。當出現(xiàn)問題時,我們期望管理系統(tǒng)提供必要的關鍵信息以解決此問題,并分析根本原因以防止再次發(fā)生。可以發(fā)現(xiàn),這個行業(yè)已經(jīng)演變成兩種數(shù)據(jù)中心管理方法。一種方法是利用“特定領域”系統(tǒng)進行電源、冷卻和白區(qū)的管理。第二種方法更為“本土”,其中基于SCADA類型的系統(tǒng)被定制化編程以履行管理職責。每種方法都有其優(yōu)點和缺點,然而,我們相信這兩種方法在未來都將面臨局限性,并將需要新方法對其加以解決,以充分發(fā)揮基于云的工具和大數(shù)據(jù)分析的潛力。

作為DMaaS市場的早期參與者,施耐德電氣可以利用其數(shù)據(jù)中心多年的實踐經(jīng)驗挖掘出大量數(shù)據(jù),其中包括設計和建造數(shù)據(jù)中心、樓宇管理、配電,以及供電和散熱服務等。施耐德電氣面向數(shù)據(jù)中心的EcoStruxure架構,是開放的、可互操作的、基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)架構與平臺,可為數(shù)據(jù)中心客戶在安全性、可靠性、效率、可持續(xù)性和互聯(lián)互通方面提供更高價值。并通過利用了先進的物聯(lián)網(wǎng)、移動、傳感、云、分析和網(wǎng)絡安全等技術的發(fā)展,實現(xiàn)在互聯(lián)互通的產(chǎn)品、邊緣控制,以及應用、分析與服務三個層面的全面創(chuàng)新。

互聯(lián)互通的產(chǎn)品是物聯(lián)網(wǎng)智能運行的基礎,施耐德電氣的第一信念是以創(chuàng)新為核心,生產(chǎn)偉大的互聯(lián)互通的產(chǎn)品。在互聯(lián)互通的產(chǎn)品層,從數(shù)據(jù)中心和周圍建筑的各種連接傳感器和眾多供應商設備(UPS、PDU、配電和制冷系統(tǒng)等)收集數(shù)據(jù)。在邊緣控制層,無論是在建筑物級別,還是在IT系統(tǒng)或配電系統(tǒng),EcoStruxure 邊緣控制均可使客戶實現(xiàn)本地控制和監(jiān)測,并自主地對任何警報進行監(jiān)測并采取行動。在應用、分析與服務層,則可通過遠程數(shù)字化平臺分析數(shù)據(jù),使用人工智能提取信息,為預防性維護、能源效率和其他工作,提供可執(zhí)行的情報信息。

即使數(shù)據(jù)中心所有者采用各種設備和軟件平臺,EcoStruxure依然能夠讀取所有健康和狀態(tài)的數(shù)據(jù)。然后,數(shù)據(jù)中心所有者可以與客戶共享這些數(shù)據(jù)。通過EcoStruxure架構和平臺,施耐德電氣將為客戶整體業(yè)務提供高可用性、高效的產(chǎn)品和服務,通過預測分析和可操作的智能驅動更多價值,優(yōu)化業(yè)務,并帶來更多回報。

技術解決方案之五: 超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心解決方案

采用預制化、模塊化的撬塊將是實現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心對建設周期高要求的關鍵保障。供配電撬塊將兆瓦級的UPS,開關柜以及管理軟件在工廠提前進行預制。這些預制的模塊都會經(jīng)過預先的測試,在到達數(shù)據(jù)中心建設現(xiàn)場之后,即可實現(xiàn)可靠的,“即插即用”的部署。因為在某些地區(qū),這些供配電設備的供貨周期可長達12個月,采用預制模塊化方案可以實現(xiàn)按時交付,消除了設計和施工階段的任何可能的時間延誤。

同時,也可以認為數(shù)據(jù)中心的計算能力將變得更加模塊化,可快速實現(xiàn)按需部署。施耐德電氣已經(jīng)開發(fā)出了與機柜實現(xiàn)同時部署的支持系統(tǒng)模塊部署模式,已經(jīng)被全世界各地的許多托管數(shù)據(jù)中心所使用。在這種解決方案中,獨立于基礎設施的框架結構,可實現(xiàn)將預裝IT設備的機柜快速推入通道封閉系統(tǒng),大大減少了部署的時間和復雜性。

消息來源:施耐德電氣
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