上海2018年12月17日電 /美通社/ -- 11月30日-12月2日，以“新時(shí)代、新醫(yī)療、新起點(diǎn)”為主題的第12屆中國醫(yī)院院長年會(huì)在湖北武漢隆重召開，全國各級(jí)衛(wèi)健主管部門及醫(yī)院管理層代表等8000余人參加大會(huì)，共同探討醫(yī)療變革時(shí)代應(yīng)對(duì)之策，交流醫(yī)院管理學(xué)科建設(shè)的成效經(jīng)驗(yàn)。由森億智能主辦的AI+醫(yī)者：創(chuàng)人 創(chuàng)智 創(chuàng)新的人工智能分論壇同期隆重舉行，是全場唯一的人工智能分論壇，現(xiàn)場座無虛席，受到各位參會(huì)嘉賓的強(qiáng)烈關(guān)注與一致好評(píng)。該場專題分論壇由浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長王偉林院長主持，中國工程院副院長、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院院校長王辰院士出席并作主題報(bào)告。
近年來，人工智能作為新技術(shù)的代表，吸引各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)的極大關(guān)注。尤其在國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》以后，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)正以驚人的速度進(jìn)入到醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院管理等各個(gè)領(lǐng)域。
在各種政策大力支持的背景下，一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始通過人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的醫(yī)院管理、服務(wù)和運(yùn)行進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化。此次分論壇邀請到一些此類醫(yī)院和醫(yī)療人工智能公司代表，這些演講嘉賓從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，為現(xiàn)場的近百位醫(yī)院管理者分享了如何從需求出發(fā)，打造和建設(shè)智慧醫(yī)院系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)帶來醫(yī)院管理、醫(yī)療科研、診療質(zhì)量和效率、患者服務(wù)等各方面的提升和改進(jìn)，從而促進(jìn)醫(yī)院發(fā)展模式從規(guī)模效益型向內(nèi)涵質(zhì)量型轉(zhuǎn)化。
“一個(gè)醫(yī)生一定要學(xué)會(huì)研究，不斷進(jìn)行積累提高?！蓖醭皆菏吭诜终搲险劦结t(yī)生培養(yǎng)時(shí)說到。眾所周知，醫(yī)生看病、做科研都需要根據(jù)自身知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合病人實(shí)際情況做研究判斷，這就要求醫(yī)生能利用各種方法、技術(shù)來進(jìn)行研究，而人工智能技術(shù)的高速發(fā)展正為醫(yī)生的醫(yī)療科研、輔助診療等提供了技術(shù)支撐。目前我國醫(yī)生做臨床科研有五個(gè)環(huán)節(jié) -- 開題立意、病歷篩選、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘分析、臨床論文寫作，其中病歷篩選、數(shù)據(jù)提取占用整個(gè)臨床科研過程50%以上時(shí)間，這些基礎(chǔ)性工作占用了醫(yī)生做科學(xué)研究的大量時(shí)間。
“大的數(shù)據(jù)，不是大數(shù)據(jù)?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院副院長王育分享了仁濟(jì)醫(yī)院科研級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)思路，通過全病程數(shù)據(jù)采集到智能數(shù)據(jù)治理，再到專病化數(shù)據(jù)質(zhì)控，以疾病為單元，構(gòu)建覆蓋患者全病程數(shù)據(jù)的專病數(shù)據(jù)庫，通過AI技術(shù)使多源異構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)滿足科研細(xì)粒度?！搬t(yī)院雖然存在大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)是需要經(jīng)過治理才可以用作科研和臨床診療的?！?/p>
這段話引起在場很多醫(yī)院管理者的共鳴，因?yàn)獒t(yī)院對(duì)臨床科研非常重視，但醫(yī)生普遍看診任務(wù)又比較繁重，在這種情況下做科研，就需要有結(jié)構(gòu)化、專病化全病程、便于搜索利用的科研數(shù)據(jù)。目前很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)情況就像王育副院長說得那樣，亟待借助人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為真正的大數(shù)據(jù)，為醫(yī)院所利用，只有這樣才能加速臨床醫(yī)學(xué)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化。而這正是本屆院長年會(huì)唯一人工智能主題分論壇的主要議題。
病歷篩選、數(shù)據(jù)提取為什么耗費(fèi)這么長的時(shí)間？雖然醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)多，但不能直接利用，不是大數(shù)據(jù)。佛山市第一人民醫(yī)院副院長段光榮表示，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術(shù)治理之后將變得非常寶貴，成為科研寶礦，充分挖掘、整理和利用這些臨床醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)資源將會(huì)引導(dǎo)個(gè)性化診療和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。
在輔助診療方面，上海第十人民醫(yī)院醫(yī)務(wù)處處長侯冷晨介紹了自家醫(yī)院的實(shí)踐情況，作為上海市首家引入“沃森腫瘤國際聯(lián)合會(huì)診系統(tǒng)”的醫(yī)院，上海第十人民醫(yī)院一直重視臨床診療與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，近期上線了由森億智能研發(fā)的VTE防治管平臺(tái)，通過AI模型的搭建有效彌補(bǔ)了當(dāng)前評(píng)分量表人工評(píng)估耗時(shí)多、不通用、實(shí)時(shí)性不強(qiáng)的不足，為住院患者提供全流程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，“三個(gè)月內(nèi)AI發(fā)現(xiàn)65例VTE患者，人工發(fā)現(xiàn)35例”，有效提高了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力，切實(shí)加強(qiáng)了患者住院安全。
森億智能學(xué)術(shù)總監(jiān)吳海明認(rèn)為現(xiàn)代人工智能必須基于數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練。因此無論醫(yī)療科研，還是輔助診療，都需要可用的數(shù)據(jù)，而森億正是數(shù)據(jù)治理的專家，經(jīng)過上海兒童醫(yī)學(xué)中心人機(jī)PK對(duì)照試驗(yàn)證明，森億智能NLP引擎能夠輔助醫(yī)生將病歷解析、信息抓取的速度提升超過30%，準(zhǔn)確度提升超過10%。此外，森億還創(chuàng)造性地在AI輔助決策上探索出一條專業(yè)、安全的解決之道，上文提到的VTE防治管平臺(tái)正是眾多落地項(xiàng)目之一。
嘉賓們認(rèn)為，人工智能可以幫助醫(yī)生緩解疲勞、降低勞動(dòng)強(qiáng)度，輔助醫(yī)生做重復(fù)性高、技術(shù)含量低的工作，這樣醫(yī)生就可以把節(jié)省出來的時(shí)間，用來與更多的患者溝通或進(jìn)行科研工作。更重要的是，人工智能還可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診療，根據(jù)患者病癥指標(biāo)、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜等數(shù)據(jù)提供治療建議，供醫(yī)生參考。
如今，森億已經(jīng)走過了兩個(gè)年頭，企業(yè)從醫(yī)療數(shù)據(jù)入手，專注于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)學(xué)自然語言處理，面向科研，為醫(yī)生提供科研一體化平臺(tái)，提升精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究能力；面向臨床，為醫(yī)生提供臨床診療決策輔助系統(tǒng)，在流程中規(guī)范醫(yī)生行為；面向管理，為院長及醫(yī)務(wù)科提供院內(nèi)疾病質(zhì)控平臺(tái)，優(yōu)化院內(nèi)醫(yī)療資源分配，提升醫(yī)療質(zhì)量。
