北京2018年9月14日電 /美通社/ -- 通過 IBM 人工智能在更多領域的廣泛應用，人們已充分認識到，人工智能早已不是一個風口概念，也不是玩具級的簡單的 AI 互動小音響、只會下棋之類的新鮮概念。在幫助人類構建信息時代新產(chǎn)業(yè)、新模式的過程中，以 IBM 人工智能為代表的人工智能體系會更好地幫助人類走在行業(yè)發(fā)展的前列，加快探索世界的進程。
IBM AI 能上天：漂浮機器人 CIMON 的太空之旅
美國廣播公司 ABC NEWS 近期報道了一個非常有趣的新聞 --
首個“友好型”的漂浮機器人 CIMON 從弗洛里達州出發(fā)，搭乘 SpaceX 獵鷹 9 火箭飛往國際空間站，成為國際空間站內(nèi)第一個自由飛行的自主機器人。它配備了由 IBM Watson 提供支持的人工智能。
CIMON 長著一張能說會笑的液晶大臉，整個身體有健身球那么大，11磅重，平常主要是漂浮在人類宇航員 Gerst 身旁。
CIMON 的名字來自于“隊員交互移動伙伴”(Crew Interactive Mobile Companion) 的簡稱，這個有情商的機器人宇航員，由德國宇航中心、空中客車公司和 IBM 合作開發(fā)、并由 IBM Watson 提供技術支持，旨在幫助人類宇航員更好地完成國際空間站上的日常任務。合作團隊開發(fā)了人工智能組件，并將其整合到 CIMON 中，并訓練它能夠自如展示自己的個性。
在飛往太空之前，CIMON 接受了嚴格的訓練，以識別其所處的環(huán)境及其人類交互伙伴。IBM Watson 人工智能為 CIMON 提供了文字、語音和圖像處理能力，以及檢索特定信息和特定發(fā)現(xiàn)的能力。這些技能可以單獨訓練，并在給定的任務情境中得到強化，是基于“理解-推理-學習”的原則而開發(fā)的人工智能模式。
通過 IBM Watson 的語音和視覺技術的幫助，CIMON 可以識別宇航員 Gerst 和“非 Gerst ”圖像等。以及使用了 IBM Watson Visual Recognition 服務來學習國際空間站上哥倫布實驗艙的建造計劃，以便隨人類宇航員輕松地四處漂浮移動。CIMON 還通過 IBM Watson 服務學習了所有實驗程序步驟，以幫助人類宇航員執(zhí)行艙內(nèi)實驗。升入太空之前，CIMON 就已對它們了如指掌。
使用了 IBM Watson 技術的機器人宇航員 CIMON 雖然是友好型機器人，但它在空間站的作用不僅僅是陪伴，它還有大量的實質工作要做。它要幫助人類宇航員 Gerst 執(zhí)行 3 項任務：一起執(zhí)行晶體實驗；根據(jù)視頻的指示來挑戰(zhàn)魯比克魔方；作為“智能”飛行攝像頭來執(zhí)行一次復雜的醫(yī)學實驗。
CIMON 的數(shù)字化面部識別、語音識別功能和對人工智能的使用，使它成為人類隊員們的“得力助手”。這種基于 AI 技術的邊教邊學式的“工作關系”，會方便人類宇航員完成所規(guī)定的實驗清單，同時和人類宇航員進行真實的交互式對話，這將有助于減輕宇航員的壓力，同時提高空間站工作效率。
此外，CIMON 還有助于增強安全保護，因為它能在未來遇到技術問題時充當早期預警系統(tǒng)。
當然，作為友好型機器人，除了幫助完成太空工作，CIMON 還能起到動畫片里機器人大白的作用 -- 如果宇航員說想念家人了，講英語的 CIMON 能通過攝像頭來識別人類宇航員的面部表情和聲音，通過麥克風傾聽內(nèi)容、理解內(nèi)容，CIMON 會采用更富有同情心的語調(diào)與人類宇航員交談，并提供幫助建議?！?/p>
盡管該機器人擁有讓人印象深刻的功能，但它的太空發(fā)射可能是一次單程旅行。CIMON 目前沒有明確的返回日期。合作團隊希望 CIMON 能留在那里，幫助許多宇航員完成他們的國際空間站任務。
IBM Watson 把擁有情商的機器宇航員 CIMON 送上天，對于太空任務的成功完成，有著非常重要的意義。而更多 IBM 人工智能技術落地，正在改變了人們的工作、生活方式。
IBM AI 能“入地”：幫助 10億人次高效安全使用電梯
摩天大樓越建越高，越來越多的人涌入這些現(xiàn)代建筑中。在每座建筑中，每時每刻都有成千上萬的人進進出出，而升降電梯和自動扶梯的運輸壓力也與日俱增。
對于如此龐大的運輸量，電梯公司如何保證所有人平穩(wěn)而安全地乘坐電梯？通力電梯為諸多全球著名的摩天大樓提供數(shù)百萬臺升降電梯、自動扶梯及建筑大門。
通力電梯在很多方面運用 IBM Watson IoT 平臺及其認知能力。例如，它通過預測升降電梯或自動扶梯的運行狀況，幫助客戶管理設備的全生命周期。
通過把 IBM Watson 人工智能引入維護服務中，通力電梯可以幫助預測潛在問題并提出解決方案。從而產(chǎn)生更少的停機和故障，維修人員能夠掌握有關設備性能和使用情況的更詳細信息。對于使用升降電梯和自動扶梯的人來說，這意味著更短的等待時間，更少的延誤，以及潛在的全新的個性化乘梯體驗。
每天，Watson IoT 和 IBM Services 都在幫助通力改善 10億人次的乘梯體驗，保證他們更高效、更安全地乘坐電梯。對業(yè)主來說，這提升了建筑的價值，并為在其中辦公的企業(yè)節(jié)省時間和財力。
移動服務、醫(yī)院、教育工作者和政府部門正在與 Watson 展開合作。在45個國家和20個行業(yè)中，Watson 正在幫助人們利用數(shù)據(jù)做出更好的決策，并不斷獲取新洞察。
通過讓人工智能更有效地接手低級的任務，從而將人們解放出來，專注于更高級別的思考和決策制定過程。這也是 IBM 如此關注構建的 AI 平臺 -- Watson 的原因。它是解決各個行業(yè)中的大量實際問題，提高生產(chǎn)力，并促進新的發(fā)現(xiàn)的重要手段。
IBM AI還能教漢語
要學習一門新的語言，特別是像漢語這樣高難度的語言，必須讓學生獲得大量實際練習對話技能的機會。通過沉浸式的文化氛圍自然而然地掌握一門新語言，可能要比非沉浸式的練習有效得多。但是，大多數(shù)漢語初學者無法獲得體驗式學習的機會。這就是 IBM 研究院和 RPI 合作開發(fā)研究機構認知與沉浸式系統(tǒng)實驗室 (CISL) 的初衷。
認知沉浸室 (CIR) 是 CISL 的四個應用案例之一。該實驗室還致力于增強群體智能，用于董事會等現(xiàn)實環(huán)境中的關鍵決策。在未來，這些新型認知與沉浸式系統(tǒng)將會從根本上改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。CIR 的早期原型已經(jīng)提供了很多研究用戶交互的機會，讓我們能夠發(fā)現(xiàn)并應對語言學習領域的新挑戰(zhàn)。
教學者的目標是將沉浸式的認知技術與游戲元素相結合，讓學生體驗到一種文化環(huán)境，練習日常對話任務，并且獲得智能助手的幫助。該項目采用了 IBM Watson 語音識別技術和針對英漢兩種語言的自然語言理解技術。在 CIR 中使用 IBM Watson 作為對話機器人，與學習漢語的學生進行交流。
在真人沉浸式游戲環(huán)境，學生不需要穿戴專門的設備，就可以在這樣的環(huán)境中實際游覽。這反映了人機交互領域的一個大趨勢，那就是在日常生活中的信息交流將會有更強的沉浸感，而人們與智能機器的交互也會向深度融合的方向邁進。
通過 IBM Watson 在更多領域的廣泛應用，行業(yè)客戶已充分認識到，人工智能早已不是一個風口概念，也不是玩具級的簡單的 AI 互動小音響、下棋助手之類新鮮玩意。在幫助人類構建信息時代新產(chǎn)業(yè)、新模式的過程中，以 IBM Watson 為代表的人工智能體系會更好地幫助客戶加快進程，走在行業(yè)前列。
