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大華股份人工智能技術(shù)在目標(biāo)檢測國際競賽中斬獲第一

近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測技術(shù),刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D車輛類目標(biāo)檢測任務(wù)(2d object Detection Evaluation)的全球較好成績,取得了2D車輛類目標(biāo)檢測排行榜第一名。

杭州2018年7月31日電 /美通社/ -- 近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測技術(shù),刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 車輛類目標(biāo)檢測任務(wù) (2d object Detection Evaluation) 的全球較好成績,取得了2D 車輛類目標(biāo)檢測排行榜第一名,超越一流的 AI 算法公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機構(gòu),以及 CVPR 2017與2018年度較佳目標(biāo)檢測研究成果,這標(biāo)志著大華股份在目標(biāo)檢測領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。

本次國際競賽任務(wù)中的車輛數(shù)量多,且有大量遮擋截斷的情況,車輛尺度、角度變化豐富,目標(biāo)檢測難度較大,大華股份最終以91.48%的準(zhǔn)確率位列第一。這是大華股份繼2017年取得字符識別、場景流識別等4項國際競賽第一后,再次在目標(biāo)檢測領(lǐng)域取得突破。

大華股份在 AI 的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘,不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。本次國際競賽大華股份在自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺上,汲取了 ResNet 等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點,改進了深度學(xué)習(xí)檢測算法框架,采用強化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練技巧,并運用多模型融合技術(shù),大幅提升了遮擋目標(biāo)和小目標(biāo)的檢出率。

本次國際競賽大華股份使用的目標(biāo)檢測技術(shù)已廣泛應(yīng)用在公司新推出的智能產(chǎn)品上,尤其是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法的前端攝像機、存儲 NVR 和服務(wù)器產(chǎn)品,以及交通“慧”系列相機,車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器等。

在人工智能領(lǐng)域,大華股份推出大華睿智系列的 AI 智能產(chǎn)品和解決方案,積極將人工智能落地到實際場景中,加速智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級。大華 AI 產(chǎn)品族包括前端攝像機、道閘等邊緣智能感知產(chǎn)品系列、智能存儲產(chǎn)品系列、智能服務(wù)器產(chǎn)品系列等;針對客戶場景化需求,大華推出智系列解決方案,為其提供人像識別、視頻解析、周界管理、無感通行等 AI 業(yè)務(wù),賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業(yè)領(lǐng)域,大幅提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

消息來源:浙江大華技術(shù)股份有限公司
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