北京2018年6月26日電 /美通社/ -- 近日，知名人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線正式宣布成立地平線工程院。地平線工程院致力于將地平線領先的芯片與算法能力工程化、產(chǎn)品化，以滿足市場端對于優(yōu)質AI產(chǎn)品的蓬勃需求。除加速AI產(chǎn)品落地、以“算法+芯片+云”的獨特戰(zhàn)略打造頂級AI產(chǎn)品外，地平線工程院還將持續(xù)發(fā)力優(yōu)秀工程人才的挖掘與培養(yǎng)，為公司工程化、產(chǎn)品化人才戰(zhàn)略提供“資源池”保障。
地平線認為，現(xiàn)階段而言，工程化、產(chǎn)品化能力是人工智能企業(yè)在市場競爭中的核心能力。在經(jīng)歷了過去幾年中的人工智能基礎技術積累后，2018年的AI行業(yè)將是比拼應用落地的重要年份。真正具備核心競爭力的人工智能企業(yè)，不僅僅需要在學術層面具備頂尖技術水平，更需要具備將這些技術優(yōu)勢轉化為腳踏實地產(chǎn)品的能力。需要以產(chǎn)品實現(xiàn)技術與應用場景的對接，讓人工智能技術真正為人們的生活服務。有鑒于此，地平線成立工程院的一大初衷就在于推動AI產(chǎn)品實現(xiàn)場景落地，并將從系統(tǒng)和服務層面實現(xiàn)產(chǎn)品穩(wěn)定性和易用性的優(yōu)化，從而提升產(chǎn)品競爭力。
“自動駕駛是人工智能的珠穆朗瑪峰”這一較早由地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱提出的理念正逐漸成為人工智能行業(yè)的共識。而在地平線看來，積極探索技術高峰固然重要，而將這些業(yè)內領先的技術通過工程化落地賦能不同產(chǎn)品，從而將技術能力轉化為切實推動各行各業(yè)發(fā)展的重要力量，同樣是公司的重要戰(zhàn)略方向之一。
AI領域的人才短缺不僅表現(xiàn)在基礎技術研發(fā)領域，在實現(xiàn)工程化與產(chǎn)品化的轉化中也同樣存在人才缺口。隨著人工智能技術日益廣泛深入的應用和實體經(jīng)濟表現(xiàn)出日益迫切的智能化需求，整個AI行業(yè)不僅需要熟練掌握已有知識和技術的人才，更需要能夠在工程與產(chǎn)品化方面進行獨立探索和解決開放問題的人才。因此，地平線工程院的另一個重要職責就是吸引和培養(yǎng)相應的工程化、產(chǎn)品化人才，從整個公司戰(zhàn)略層面扮演優(yōu)秀工程人才的“資源池”角色。
地平線CTO兼工程院院長吳強博士表示，成立工程院其實可以理解為地平線產(chǎn)品化戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)?！暗仄骄€此前一直作為技術服務商與機構展開合作。但隨著公司的逐漸發(fā)展壯大，企業(yè)外部開始出現(xiàn)越來越多的產(chǎn)品沉淀需求，與此同時，公司的市場定位也在逐步拓展；另外一方面，公司的可持續(xù)發(fā)展也亟需更加系統(tǒng)化細分化的產(chǎn)品規(guī)劃與職責分工。”區(qū)別于地平線的基礎技術研發(fā)部門，地平線工程院將力求根據(jù)具體場景中客戶的具體需求進行產(chǎn)品設計、研發(fā)，并提供后期技術服務。“地平線工程院將系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性和產(chǎn)品體驗作為指導工作的重要指標。未來，在地平線以產(chǎn)品落地推動人工智能助力各行各業(yè)的道路上，地平線工程院將扮演‘催化劑’的角色?！眳菑姺Q。
從團隊和人才戰(zhàn)略角度而言，地平線工程院的成立也是一次“承上啟下”的工程能力整合。立足于具備核心優(yōu)勢的“算法+芯片+云”戰(zhàn)略，地平線目前已經(jīng)成功切入部分對人工智能要求較高或者應用場景具備較大想象空間的行業(yè)中。依托核心的AI芯片技術以及基于AI芯片技術的系列產(chǎn)品，目前，地平線可向合作伙伴提供多層次的人工智能解決方案，并已經(jīng)智能駕駛、智慧城市、智慧零售三大場景中的多個頭部標桿企業(yè)達成了一系列合作，比如智能駕駛領域與奧迪、長安、博世，智慧城市領域與上海臨港新區(qū)，智慧零售領域與百麗、龍湖地產(chǎn)等。
對于AI創(chuàng)業(yè)公司而言，技術研發(fā)、產(chǎn)品落地、商業(yè)合作三者相輔相成，缺一不可。前沿的技術能力是科技企業(yè)的硬實力，也是立身之本，產(chǎn)品化與工程能力則是商業(yè)化的保障，也是企業(yè)市場價值最直接的體現(xiàn)。地平線深信：技術研發(fā)不是目的而是方法，將技術最終沉淀為產(chǎn)品“研以致用”，并最終以技術和產(chǎn)品賦能萬物，讓人們的生活更加安全、美好，才是地平線將一直為之奮斗的真正使命所在。
地平線官網(wǎng)：www.horizon.ai
