北京2018年5月18日電 /美通社/ -- 近日，英特爾-Mobileye 在耶路撒冷展開自動駕駛車隊測試，展示了 Mobileye 的先進技術(shù)，以下為英特爾公司高級副總裁英特爾子公司 Mobileye 公司首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官Amon Shashua 教授發(fā)表發(fā)表的評論文章：
英特爾與 Mobileye 的百輛自動駕駛汽車已經(jīng)在耶路撒冷開始第一階段的測試。測試路段行車艱難、極具挑戰(zhàn)性。此次上路測試展示了 Mobileye 的先進技術(shù)，證明了責(zé)任敏感型安全（RSS）模型可以提升安全性，并將關(guān)鍵學(xué)習(xí)成果融入到產(chǎn)品和客戶項目中。預(yù)計數(shù)月內(nèi)，測試車隊將進入美國和其它地區(qū)。雖然我們的自動駕駛車隊不是第一個上路測試的車隊，但它代表了我們在多個領(lǐng)域采用的全新理念，并且有別于傳統(tǒng)技術(shù)。憑借在計算機視覺和人工智能領(lǐng)域積累的二十多年的經(jīng)驗，我們的測試汽車證明，英特爾和 Mobileye 的解決方案是目前極行之有效的方案。
與其它自動駕駛系統(tǒng)相比，我們的關(guān)鍵之處在于，系統(tǒng)在設(shè)計之初，就將安全性、經(jīng)濟性和可擴展性作為重要目標(biāo)。具體而言，自動駕駛汽車要比手動駕駛汽車速度更快、更順暢，而且成本更低；它能適應(yīng)任何地理環(huán)境；比人工駕駛的安全水平要高出一千倍，無需在公共道路上進行數(shù)十億英里的驗證測試。
為什么選擇在耶路撒冷開展測試？
很顯然，Mobileye 公司就在以色列。一方面，選擇耶路撒冷十分方便開展駕駛測試；而另一方面，這可以證明，我們的技術(shù)足以挑戰(zhàn)任何地理環(huán)境和道路環(huán)境。耶路撒冷因行車艱難而出名：道路標(biāo)識不清，變道環(huán)境復(fù)雜，行人不遵守交通規(guī)則。自動駕駛汽車的車速不能太慢，這樣容易造成交通堵塞或引發(fā)交通事故。相反，自動駕駛車必須像當(dāng)?shù)伛{駛員一樣自信駕駛、果斷決策。
在這種環(huán)境下，我們在測試自動駕駛汽車和技術(shù)的同時，也可以改進駕駛策略。駕駛策略也稱為規(guī)劃或決策。好的駕駛策略讓自動駕駛汽車設(shè)計上的諸多困難迎刃而解。通常，很多目標(biāo)有待優(yōu)化，部分目標(biāo)又彼此矛盾。比如，如何確保極致安全，而又不過度謹(jǐn)慎；如何模擬手動駕駛風(fēng)格（以免嚇到其他駕駛員），又不造成人為錯誤。為了更好地平衡這些因素，車隊采用兩套獨立的系統(tǒng)，一套下發(fā)駕駛指令，另一套批準(zhǔn)或拒絕指令。目前，這兩套系統(tǒng)都運行穩(wěn)定。
安全駕駛 vs 果斷決策
我們對駕駛決策系統(tǒng)中的指令發(fā)出模塊進行離線訓(xùn)練，以形成果斷、流暢和擬人化的駕駛風(fēng)格。我們公司使用的這套軟件是基于 AI 強化學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出的。該系統(tǒng)也是車隊的較大亮點，各種場景指示也讓我們?yōu)橹駣^。然而，自動駕駛汽車的“駕駛員”也要清楚且果斷地判斷與危險駕駛之間的邊界點。為了達到這一目的，我們采用責(zé)任敏感型安全（RSS）模型來控制 AI 系統(tǒng)。
RSS 模型將安全駕駛的基本原則轉(zhuǎn)化成機器可以理解的數(shù)學(xué)公式。例如，尾隨其他車或變道時的安全距離、道路優(yōu)先權(quán)和障礙物避讓等。如果 AI 系統(tǒng)發(fā)出的指令違反了任何一條基本原則，RSS 將拒絕該指令。
簡而言之，基于 AI 的駕駛策略系統(tǒng)，其職責(zé)是讓自動駕駛汽車行駛到目的地，而 RSS 模型則負(fù)責(zé)保障沿途的駕駛安全。安全性靠系統(tǒng)設(shè)計進行保障，無需進行數(shù)十億英里的道路測試。車隊目前使用 Mobileye 的安全系統(tǒng)，相關(guān)方法已公開分享，并期望在與其它公司合作的過程中，形成技術(shù)中立的業(yè)界領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)（中立指該系統(tǒng)適用于任何汽車制造商的駕駛策略）。
為何感知系統(tǒng)只有攝像頭？
在初始階段，車隊的感知系統(tǒng)只配備了攝像頭。在360°全景系統(tǒng)中，每輛車配備了十二個攝像頭，其中，八個攝像頭探測遠距離環(huán)境，另外四個用于泊車。這個階段的目標(biāo)是想證明，僅依據(jù)攝像頭獲取的信息，就可以形成端到端的自動駕駛方案。該方案中，環(huán)境感知系統(tǒng)通過俯視圖來呈現(xiàn)行駛汽車周圍的環(huán)境狀態(tài)，能夠識別車輛和行人、道路標(biāo)志和交通信號燈的含義，能夠?qū)崟r創(chuàng)建高清地圖并幫助汽車做精確到厘米級的定位，能夠進行道路規(guī)劃（即駕駛策略）和車輛控制。
初始階段是為了實現(xiàn)感知系統(tǒng)的“真正冗余”。“真正冗余”是指，感知系統(tǒng)包含多個獨立工作的子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)都可以獨立支持自動駕駛。而之前的感知系統(tǒng)，則是將不同來源的原始傳感器數(shù)據(jù)整合在一起，實際上，只有一個傳感系統(tǒng)?！罢嬲哂唷庇袃蓚€主要優(yōu)勢：首先，感知系統(tǒng)驗證所需的數(shù)據(jù)量大大降低（十億小時的平方根 VS 十億小時），如圖 A 所示；其次，如果其中一個子系統(tǒng)故障，車輛可以繼續(xù)安全行駛。如果采用數(shù)據(jù)整合的傳感系統(tǒng)，則需立即停車。數(shù)據(jù)整合傳感系統(tǒng)就好比一串圣誕樹彩燈，如果一個燈泡壞了，那么，整串彩燈也就壞了。
未來幾周，我們會在系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，加入雷達/激光雷達傳感設(shè)備，通過不同的傳感模塊之間的協(xié)同作用，來提升駕駛的“舒適性”。
當(dāng)前及未來的計算平臺硬件
自動駕駛車隊的端到端計算系統(tǒng)安裝了四顆 Mobileye EyeQ®4 芯片。該芯片功率為六瓦，在八位深度網(wǎng)絡(luò)上，提供每秒2.5萬億次運算（TOP/s）的計算能力。EyeQ4是 Mobileye 最新推出的系統(tǒng)級芯片，于2018年生產(chǎn)。Mobileye 計劃，今年再推出四款芯片，2019年推出十二款芯片。根據(jù)公司規(guī)劃，EyeQ®5 支持全自動駕駛，在今年晚些時候，就可以推出工程樣品。EyeQ5 提供二十四萬億次運算的能力，比 EyeQ4 強約十倍。我們計劃，為一輛 L4/L5階段的全自動駕駛汽車，配備三顆 EyeQ5芯片。因此，2019年初推出的新一代 EyeQ5的計算能力，將是目前 EyeQ4 芯片的十倍。
英特爾和 Mobileye 采用的方法不同于業(yè)界常用的方法。業(yè)界在研發(fā)中往往超額訂購計算需求，比如，要求“在產(chǎn)品開發(fā)中給我無限的計算能力”，然后，再嘗試進行成本和功耗優(yōu)化。而我們則使用更有效的策略，來減少計算需求，從而聚焦于開發(fā)較有效的算法 -- 用于狀態(tài)感知、駕駛策略制定和車輛控制。
前路漫漫，但我依然為 Mobileye 和英特爾的開發(fā)團隊感到無比的自豪，感謝他們的努力工作和取得的重大突破。我們的目標(biāo)是：在客戶的支持下，這套系統(tǒng)在2021年進入批量生產(chǎn)并應(yīng)用于L4/L5階段自動駕駛汽車。
