北京2018年4月19日電 /美通社/ -- 如今，數(shù)據(jù)洪流正向各行各業(yè)洶涌而來。從自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、無人機、機器人到精準醫(yī)療、智能零售、智慧城市，數(shù)據(jù)正在革命性的變化。面對數(shù)據(jù)洪流，數(shù)據(jù)處理技術如何創(chuàng)新突破？對于數(shù)據(jù)的發(fā)掘和分析，又將創(chuàng)造哪些嶄新的商業(yè)機遇？
圍繞“數(shù)據(jù)”這一核心議題，英特爾于4月18日在北京舉行2018中國媒體“紛享會”。在這次活動的圓桌論壇環(huán)節(jié)，英特爾攜手多位行業(yè)專家圍繞“掘金數(shù)據(jù)未來，引爆創(chuàng)新變革”這一主題，暢談數(shù)據(jù)洪流大趨勢，共話數(shù)據(jù)創(chuàng)新與應用。
數(shù)據(jù)洪流超越想象，是未來創(chuàng)新的基礎
作為身處行業(yè)前沿的研究者和探索者，各位專家首先分享了自己對于數(shù)據(jù)洪流的洞察和見解。
“比如某個地區(qū)想重點優(yōu)化交通管理，可以全部以數(shù)字化方式映射到虛擬世界。真實世界里，人、車、物混在一起，但在虛擬世界很容易抽離出來，并進行模擬實驗”，英特爾中國研究院院長宋繼強認為這不僅是對數(shù)據(jù)的淺層處理，而是深度挖掘數(shù)據(jù)，用內在模型和規(guī)律做預測，“這是數(shù)據(jù)帶來的非常大的價值，數(shù)據(jù)洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。
在中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究部主任湯立波看來，數(shù)據(jù)是各行各業(yè)創(chuàng)新的基礎，所有行業(yè)都將在數(shù)據(jù)海洋構建自己未來的競爭力，“宏觀上，數(shù)據(jù)像海浪一樣推動我們往前走；微觀上，我們越來越切身體會到數(shù)據(jù)成為社會生活不可缺少的一部分”。他同時表示，各領域的數(shù)字化仍然處于起步階段，邁向全面的數(shù)字化社會，還有很長的路要走。
清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東則以自動駕駛為例，說明海量的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，我們需要以接近、達到或者超過人類水平的智能方法來處理、分析數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。他認為，必須面向特定應用場景和特定目標，以數(shù)據(jù)為中心提供兩個支撐：一是更強的計算能力，二是創(chuàng)新的算法。
科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平表示：“數(shù)據(jù)是很多應用、很多算法的基礎和‘營養(yǎng)’所在?！睌?shù)據(jù)能持續(xù)地增長，一個原因是需求的旺盛，特別是人工智能算法處理數(shù)據(jù)能力的變強，同時因為我們要做相應算法，比如為了實現(xiàn)自動駕駛而用更多的傳感器獲得更多的數(shù)據(jù)，這是正循環(huán)甚至指數(shù)增長的態(tài)勢。
目前，數(shù)據(jù)正在滲透到各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素。醫(yī)療影像行業(yè)則正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的大爆發(fā)。西安盈谷科技有限公司總裁黃燁東認為，過去很多數(shù)據(jù)都是孤島式的，一個設備產(chǎn)生一個孤島式數(shù)據(jù)，一家醫(yī)院產(chǎn)生一個孤島式數(shù)據(jù)，當把這些“孤島”全部連接在一起，才是真正的大數(shù)據(jù)，“醫(yī)療數(shù)據(jù)因為‘孤島’被打破，單次、頻度和總量都產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，這個數(shù)據(jù)流對未來的醫(yī)療健康有著巨大價值”。
釋放數(shù)據(jù)價值，落地哪些應用場景？
數(shù)據(jù)洪流不僅僅是數(shù)據(jù)量的爆炸，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)形態(tài)的變化，如果不能實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)處理與分析，無法產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)將成為“數(shù)據(jù)尸體”。怎樣才能避免這種陷阱？
宋繼強認為有兩個關鍵：一是不斷創(chuàng)新的算法和算力；二是要在合適的場景中讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。他舉例說明：“把深度學習算法用在語音識別、人臉識別當中，這是把它用好，并且有計算力支撐；應用在安防、消費、自動駕駛里，這是應用落地的場景。這兩個都滿足了，數(shù)據(jù)就真正發(fā)揮了價值”。
“數(shù)據(jù)在應用層面來說，用算法把它變成有用的東西，一般而言是偏結構化，這是第一層。第二層是到知識甚至到?jīng)Q策?！焙鷩奖硎荆昂诵氖钦覉鼍?，然后找場景中對決策有幫助的數(shù)據(jù)，在場景中‘以終為始’去找數(shù)據(jù)。”
從 4G 過渡到 5G 時代，自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)被認為是數(shù)據(jù)分析和處理的典型場景。那么，5G 與自動駕駛，兩者之間究竟有著怎樣的關系？湯立波認為，5G 會將自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)推向一個新的高度，它是未來發(fā)展的大方向。在湯立波看來，5G 的很多特性，比如高帶寬、低時延、高可靠以及對海量設備的兼容能力，非常適用于自動駕駛等行業(yè)應用。他進一步表示：“車聯(lián)網(wǎng)不單純是網(wǎng)絡連接概念，是未來生態(tài)體系的構建，5G 在未來的應用非常重要?！?/p>
鄧志東補充到，5G 更需要自動駕駛，而不是自動駕駛更需要 5G。自動駕駛可能是能夠真正為 5G 提供需求，并且推動 5G 商業(yè)落地的主要領域之一。很多領域沒有提出這樣的需求。在他看來，5G 將帶來顛覆性的變革，甚至需要算法上的顛覆性創(chuàng)新。
海量數(shù)據(jù)還為人工智能的爆發(fā)帶來了前所未有的機遇。2017年，視覺智能在中國找到了安防這個大的落地場景，接下來人工智能會在哪個領域大放異彩？
在宋繼強看來，智能零售是大有希望的應用場景，而要想搶占這個風口，目前零售行業(yè)中“整個的銷售，包括配送、供應鏈管理都已經(jīng)成體系的，直接在前端增加入口非常容易獲得更大流量”的廠商占有先機，它們也一定是具備部署云計算能力的廠商，可以充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。
胡國平認為，醫(yī)療影像、工廠都將因為與人工智能的結合而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，“還有一個比較大的機會在教育行業(yè)，教育是典型的慢熱，結合大家的投資以及付費意愿，人工智能技術在這個領域發(fā)揮的價值會越來越大”。
