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博彥科技助企業(yè)擺脫大數(shù)據(jù)應用困擾

2017-11-30 10:00 6564
企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)過程中,普遍面臨著多種復雜的困擾。針對企業(yè)的這些困擾,博彥科技推出了基于Hadoop底層的大數(shù)據(jù)管理平臺,幫助企業(yè)快速打造大數(shù)據(jù)服務中心,構(gòu)建數(shù)據(jù)集市,服務于特定需求,便于數(shù)據(jù)的攫取及操作。

北京2017年11月30日電 /美通社/ -- 當前,合理應用大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為提升企業(yè)核心競爭力的重要指標,企業(yè)日益認識到大數(shù)據(jù)的重要性,但企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)過程中,普遍面臨著多種復雜的大數(shù)據(jù)底層軟件整合、大數(shù)據(jù)研發(fā)技術人才稀缺、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術的各種編程和測試工作流程復雜繁瑣等諸多困擾。

博彥科技大數(shù)據(jù)管理平臺讓大數(shù)據(jù)應用就像使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一樣簡單
博彥科技大數(shù)據(jù)管理平臺讓大數(shù)據(jù)應用就像使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一樣簡單

針對企業(yè)的這些困擾,博彥科技推出了基于Hadoop底層的大數(shù)據(jù)管理平臺,幫助企業(yè)快速打造大數(shù)據(jù)服務中心,構(gòu)建數(shù)據(jù)集市,服務于特定需求,便于數(shù)據(jù)的攫取及操作;同時,針對流數(shù)據(jù)處理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。通過數(shù)據(jù)加工,可直接應用于業(yè)務。并通過機器學習將數(shù)據(jù)形成特征,創(chuàng)建模型。

該平臺大大降低了大數(shù)據(jù)技術的使用門檻,分布式架構(gòu)可對部署規(guī)模進行彈性調(diào)整,極大節(jié)省人力成本與時間成本;內(nèi)置機器學習可快速進行數(shù)據(jù)訓練,通過界面操作即可完成數(shù)據(jù)存儲和加工,提升了大數(shù)據(jù)的治理效率。

以某銀行歷史數(shù)據(jù)管理為例,用戶面臨著歷史數(shù)據(jù)過多,數(shù)據(jù)查詢需求越來越多的壓力,通過大數(shù)據(jù)管理平臺提供數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)文件和自定義格式的業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入方式,并且提供賬戶、流水、機構(gòu)等不同數(shù)據(jù)特征的高效查詢。自歷史庫系統(tǒng)上線以來極大緩解了核心帳務系統(tǒng)的工作壓力,保證了對外數(shù)據(jù)查詢的準確、及時、高效,對提升銀行對外形象起到了推動性的作用。

目前,博彥科技大數(shù)據(jù)管理平臺已服務于金融、政府、醫(yī)療、能源等多個行業(yè),利用該平臺可打造全棧數(shù)據(jù)中心、快速實施歷史庫,建立靈活的企業(yè)級、業(yè)務級數(shù)據(jù)服務平臺,實現(xiàn)個性化的自動化作業(yè)管理平臺。

消息來源:博彥科技
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