北京2017年7月11日電 /美通社/ -- 今日,美通社正式發(fā)布《2017中國媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報告,報告針對1,167名專業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者展開調(diào)查,從媒體人的職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣、影響媒體信息獲取與內(nèi)容生產(chǎn)的因素、企業(yè)新聞內(nèi)容的偏好、新傳播技術(shù)對媒體內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)的影響等方面,展開深入的調(diào)查研究。
《2017中國媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報告
2017 年,我們越來越多的聽到“人工智能”這個詞出現(xiàn)在我們的生活,在今年首期的奇葩大會上,李開復(fù)談到人工智能的話題時說,未來有50% 的人類工作會被人工智能取代,高曉松說在人工智能愈發(fā)興起的未來,內(nèi)容將成為世界的主宰。
內(nèi)容連接著人們的生活、娛樂、工作、甚至衣食住行,影響著我們對身邊世界的感知、判斷和行動。曾有預(yù)測說,到2030 年,90% 的新聞都將由計算機撰寫,而一些勤奮的機器人甚至可以在此之前就獲得普利策獎。事實上,人們所獲取到的內(nèi)容,越來越多地與智能內(nèi)容技術(shù)有關(guān)。而在媒體技術(shù)發(fā)展趨勢的影響下,媒體內(nèi)容生產(chǎn)者們的工作習(xí)慣受到了哪些影響?
美通社今年聯(lián)合藍媒匯、今日頭條媒體實驗室、中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院,針對媒體記者、編輯等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者,繼續(xù)發(fā)起關(guān)于其職業(yè)發(fā)展與工作習(xí)慣變化的調(diào)查,累計得到1,167 名受訪者通過在線問卷與線下一對一訪談的形式參與。
美通社中國區(qū)受眾拓展部負責(zé)人劉曉林表示,“我們希望探尋2017年移動化設(shè)備與場景、智能算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和內(nèi)外部因素,對媒體內(nèi)容生產(chǎn)者在信息獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)等方面產(chǎn)生的實際影響。同時,我們就這些話題對參與調(diào)查的數(shù)十位資深媒體人進行了一對一的問題訪談(視頻專題:3分鐘看懂2017最新媒體趨勢),相信他們的見解,能夠?qū)δ鷰硪恍﹩l(fā)與參考?!?
重要發(fā)現(xiàn)
- 媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的收入和工作滿意度相比2016 年并沒有大幅提升,月收入超過2 萬元的比例僅為3.3%,但卻有近八成(79.2%)的受訪者表示未來五年仍將繼續(xù)從事媒體職業(yè),比去年提高十個百分點。
媒體內(nèi)容生產(chǎn)者收入情況對比
- 平均每三個媒體人中就有一個在做自媒體,半數(shù)人(52.1%)至少每周更新一次,絕大多數(shù)(85.5%)為個人模式運作,內(nèi)容形式基本為圖文(90.2%),其余是以短視頻、音頻、直播等為主的多媒體內(nèi)容帳號,占據(jù)近一成。
職業(yè)媒體人自媒體發(fā)展?fàn)顩r畫像
- 對于大多數(shù)媒體人來講,自媒體并不是一個可以掙大錢的事業(yè),近半數(shù)媒體人(48.3%)只是為了興趣愛好,兩成(18.7%)作為內(nèi)容創(chuàng)業(yè),僅有不到一成(8%)記者做自媒體的目的是為了增加收入。
- 七成以上媒體人(74%)除供職媒體外的內(nèi)容撰稿或自媒體收入,占據(jù)每月總收入比例在 5% 以下。平均每37 個人中才有1 人外部撰稿或自媒體的收入能夠超過所供職媒體的月薪資收入。
媒體人運營自媒體收入占比情況
- 內(nèi)容生產(chǎn)者對使用移動化設(shè)備獲取信息重度依賴,近半數(shù)(49.5%)受訪者每天使用移動設(shè)備獲取信息的時長在 3小時以上,但內(nèi)容創(chuàng)作依舊是在傳統(tǒng)的PC 電腦端(90.9%)與固定辦公場景中完成。
您最經(jīng)常的內(nèi)容生產(chǎn)場景是?
內(nèi)容生產(chǎn)者進行創(chuàng)作內(nèi)容時最常使用的設(shè)備
- 缺少高質(zhì)量的信息源依舊是媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中最經(jīng)常遇到的困擾,如,獲取不到想要的信息(49.6%)、缺少選題線索(40.1%)和采訪資源(38.8%)。分別有接近2 成的記者表示內(nèi)容被報道對象干預(yù)或撤改稿,是其最經(jīng)常遇到的困擾。
媒體人在內(nèi)容生產(chǎn)工作中最經(jīng)常遇到的困擾
- 行業(yè)觀點、新產(chǎn)品新服務(wù)、人物訪談、創(chuàng)新故事是受媒體普遍關(guān)注的企業(yè)新聞類型,而促銷 / 營銷活動、獲獎新聞等內(nèi)容,媒體的關(guān)注意愿較低。近三分之二(62.8%)的媒體希望企業(yè)的新聞內(nèi)容中帶有更多行業(yè)觀點性信息。
你關(guān)注企業(yè)什么類型的新聞內(nèi)容?
- 新聞稿(56.2%)、產(chǎn)品資料(45.7%)、企業(yè)介紹信息(36.5%)是媒體在訪問企業(yè)官網(wǎng)時最常查詢的內(nèi)容,其次是高管信息(30.7%)、案例研究(29.1%)、與聯(lián)絡(luò)信息(28.1%)等。大多數(shù)媒體(67.6%)希望能夠查詢到企業(yè)至少3 年以上的新聞稿件內(nèi)容。
新聞稿中最受媒體“討厭”的詞
- 絕大多數(shù)媒體人認為人工智能技術(shù)持樂觀支持態(tài)度,對媒體內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)是有益互補與促進。從自己的作品被分發(fā)的情況來看,近半數(shù)(49%)的內(nèi)容生產(chǎn)者表示人工為主、機器算法為輔的推薦方式,帶來的閱讀效果較好。
影響媒體內(nèi)容生產(chǎn)者未來工作的技術(shù)因素
- 2017 年大數(shù)據(jù)(42%)與視頻直播(41.8%)等技術(shù)將會對媒體人工作帶來最多影響,多數(shù)媒體人認為未來的人工采編生產(chǎn)深度調(diào)查類報道(77.4%)和觀點型新聞(56.7%)內(nèi)容會更有優(yōu)勢,而新聞消息、數(shù)據(jù)類新聞和趨勢類新聞,機器算法會比人更具優(yōu)勢。
- 數(shù)字可視化新聞(45.1%)、深度故事報道(42.4%)、視頻拍攝剪輯(29%)、攝影技巧(25.4%)、VR 場景新聞制作(24.9%)等,是內(nèi)容生產(chǎn)者最希望未來獲取的專業(yè)技能培訓(xùn),渠道的內(nèi)容生產(chǎn)也正在朝著數(shù)字可視化、深度化、多媒體化、場景化等方向發(fā)展。
“很高興能和美通社共同發(fā)起針對專業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查,作為“最懂你的信息平臺”,我們特別關(guān)注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)與豐富內(nèi)容生態(tài)的形成,這是我們推薦算法的源頭。所以我們一面將智能分發(fā)技術(shù)沉淀下來的數(shù)據(jù)通過媒體實驗室即時提供給媒體人,一面密切關(guān)注著數(shù)據(jù)、技術(shù)對于媒體人帶來的影響,希望更好地連接人與信息,促進創(chuàng)作與交流?!苯袢疹^條媒體實驗室負責(zé)人劉志毅表示。
“今年是藍媒匯第二次聯(lián)合美通社發(fā)起針對媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查,”藍媒匯創(chuàng)始人韓輝表示,“技術(shù)在提升內(nèi)容傳播效率的同時,也對內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量提出了更高的要求。只有那些真正專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者,生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,才能鏈接住有價值的用戶,最終實現(xiàn)內(nèi)容的商業(yè)價值和變現(xiàn)。”
中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院院長張志安教授說道,“從調(diào)查結(jié)果看,媒體人的身份和角色正在逐漸泛化,既是內(nèi)容采集者、也是產(chǎn)品創(chuàng)意者,既是專業(yè)媒體的從業(yè)者、也是自媒體的實踐者。如何在重構(gòu)專業(yè)范式和邊界的過程中,探索專業(yè)實踐的創(chuàng)新、堅持專業(yè)精神的內(nèi)核,值得學(xué)界和業(yè)界共同深思?!?/p>
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