北京2016年8月29日電 /美通社/ -- 8月末，在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院的指導(dǎo)下，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦、中科院自動(dòng)化研究所與CSDN共同承辦的2016中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2016）在北京遼寧大廈盛大召開，作為本年度國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域規(guī)模較大、規(guī)格較高的學(xué)術(shù)和技術(shù)盛會(huì)，中國(guó)人工智能大會(huì)對(duì)于我國(guó)人工智能領(lǐng)域的研究及應(yīng)用發(fā)展有著極大的推進(jìn)作用。時(shí)趣首席科學(xué)家王緒剛獲邀參加，并做了如何用圖計(jì)算完成實(shí)時(shí)分析的精彩演講。
本次年度大會(huì)匯聚業(yè)界頂尖專家學(xué)者及產(chǎn)業(yè)界人士，多位院士、IT巨頭研究院、一線公司負(fù)責(zé)人就最新應(yīng)用實(shí)踐分享主題報(bào)告，1000位+技術(shù)精英現(xiàn)場(chǎng)參與討論。大會(huì)報(bào)告及討論詳細(xì)解讀了當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，探討了人工智能的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，展示了最新的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品與應(yīng)用。主題報(bào)告演講環(huán)節(jié)，中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛；香港科技大學(xué)教授、美國(guó)電子電氣工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)李澤湘;微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow鄧力；以及麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室教授、美國(guó)人文與科學(xué)院院士Tomaso Poggio等8位人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家分別做了主題報(bào)告。
時(shí)趣首席科學(xué)家王緒剛博士在演講中分享了時(shí)趣在人工智能發(fā)展方面的應(yīng)用成果 -- 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。在數(shù)字化的當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)拓寬了企業(yè)傳統(tǒng)的營(yíng)銷渠道，促使企業(yè)進(jìn)行渠道的顛覆和營(yíng)銷模式的轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致從流量、客戶留存到營(yíng)銷的一站式的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)模式的建立和普及。數(shù)據(jù)成為社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人已經(jīng)無法忽視的資產(chǎn)，算法是這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)及交換的載體。在滿足大數(shù)據(jù)量下的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算，可以考慮“圖計(jì)算”?！皥D計(jì)算”是以“圖論”為基礎(chǔ)的對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種“圖”結(jié)構(gòu)的抽象表達(dá)，以及在這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的計(jì)算模式。圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好的表達(dá)了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，而關(guān)聯(lián)性計(jì)算是大數(shù)據(jù)計(jì)算的核心 -- 通過獲得數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，可以從噪音很多的海量數(shù)據(jù)中抽取有用的信息。
智能算法讓數(shù)據(jù)成為新的商業(yè)推動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值，如此迅猛時(shí)代發(fā)展，對(duì)企業(yè)將帶來巨大的效率提升，傳統(tǒng)營(yíng)銷模式需要融入更多智能算法，搭建整體智能營(yíng)銷策略，才能更好盈利。事實(shí)證明，擁有優(yōu)秀大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)，能夠在營(yíng)銷決策的預(yù)判上比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高出數(shù)倍。
時(shí)趣SDMP（Smart Data Management Plantform）從自動(dòng)化、個(gè)性化、人性化的研發(fā)思路出發(fā)，在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的進(jìn)程中，針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景制作科學(xué)算法模型，當(dāng)大量用戶數(shù)據(jù)輸入DMP，經(jīng)過清洗、匯總、整理、分析，最終產(chǎn)出的是基于科學(xué)算法模型之上的運(yùn)營(yíng)決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化。企業(yè)通過搭建DMP，舍去了編寫大量跟蹤代碼收集用戶行為數(shù)據(jù)的復(fù)雜過程，利用標(biāo)簽體系的實(shí)時(shí)分析也可以勾勒出清晰的用戶畫像，與之相對(duì)應(yīng)的人力成本、時(shí)間成本、溝通成本均被節(jié)省。時(shí)趣堅(jiān)持以技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷，幫助更多的企業(yè)推進(jìn)智能營(yíng)銷創(chuàng)造更大價(jià)值。
