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北京2015年12月22日電 /美通社/ -- 企業(yè)級基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud(www.qingcloud.com )日前宣布,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)集群服務(wù)現(xiàn)已正式推出。該服務(wù)包括三大核心組件,即HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN任務(wù)調(diào)度和集群資源管理系統(tǒng),以及MapReduce并行計算系統(tǒng)。通過QingCloud Hadoop集群服務(wù),用戶能夠在2-3分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個Hadoop集群,并且可以進(jìn)行橫向和縱向的在線伸縮,極大地降低了Hadoop平臺的技術(shù)門檻。
Hadoop是一個針對海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和處理的分布式開源平臺,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用極為廣泛。它使用簡潔的MapReduce編程模型分布式處理跨集群的大型數(shù)據(jù)集,集群規(guī)模可以擴(kuò)展到幾千甚至上萬。QingCloud Hadoop集群服務(wù)采用Master/Slave架構(gòu),由三種節(jié)點(diǎn)類型構(gòu)成,即主節(jié)點(diǎn)(YARN Resource Manager和HDFS Name Node)、從節(jié)點(diǎn)(YARN Node Manager和HDFS Data Node),以及客戶端節(jié)點(diǎn)(Hadoop Client Node)。用戶在客戶端節(jié)點(diǎn)發(fā)起MapReduce任務(wù),通過與HDFS和YARN集群中各節(jié)點(diǎn)的交互存取文件、執(zhí)行MapReduce任務(wù),最終獲取結(jié)果。
早在2015年8月,青云QingCloud就已推出基于Spark的大數(shù)據(jù)集群服務(wù),此次Hadoop集群服務(wù)的上線是對QingCloud大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的有力補(bǔ)充。Hadoop和Spark各有千秋,Hadoop適用于更大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)處理,且對系統(tǒng)故障具備天然的抵抗力;Spark更適合做快速的實(shí)時數(shù)據(jù)分析。因此,用戶可以根據(jù)應(yīng)用場景的不同,選擇靈活的大數(shù)據(jù)解決方案。
具體而言,青云QingCloud Hadoop集群服務(wù)具有以下特性:
青云QingCloud CTO甘泉(Reno Gan)表示,Hadoop集群服務(wù)的推出標(biāo)志著QingCloud大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的進(jìn)一步完善,結(jié)合已經(jīng)推出的Spark、ZooKeeper、消息隊(duì)列(Kafka)、Redis、Memcached、MongoDB等服務(wù),QingCloud的大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)已經(jīng)能夠越來越靈活地滿足用戶的各種需求,實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)價值的較大化。