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GE醫(yī)療與中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院聯(lián)合舉辦中國(guó)乳腺癌篩查標(biāo)準(zhǔn)化論壇

粉紅行動(dòng)應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn),探尋乳腺癌篩查的“中國(guó)模式”
GE醫(yī)療
2015-10-20 14:20 9986
2015年10月18日,GE醫(yī)療與中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院在廣州聯(lián)合舉辦中國(guó)乳腺癌篩查標(biāo)準(zhǔn)化論壇,與百位行業(yè)專家、學(xué)者、同行分享乳腺癌防治、標(biāo)準(zhǔn)化篩查所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì),共同探討我國(guó)乳腺疾病篩查標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立。

中國(guó)廣州2015年10月20日電 /美通社/ -- 2015年10月18日,GE醫(yī)療與中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院在廣州聯(lián)合舉辦中國(guó)乳腺癌篩查標(biāo)準(zhǔn)化論壇,與百位行業(yè)專家、學(xué)者、同行分享乳腺癌防治、標(biāo)準(zhǔn)化篩查所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì),共同探討我國(guó)乳腺疾病篩查標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立。論壇上,GE醫(yī)療與國(guó)內(nèi)五家在乳腺癌防治方面已頗有建樹的醫(yī)療機(jī)構(gòu)一起啟動(dòng)了“自動(dòng)乳腺容積成像(ABUS)技術(shù)應(yīng)用于乳腺癌診斷多中心研究”項(xiàng)目,探尋乳腺癌篩查的“中國(guó)模式”。

“自動(dòng)乳腺容積成像(ABUS)技術(shù)應(yīng)用于乳腺癌診斷多中心研究”項(xiàng)目正式啟動(dòng)。
“自動(dòng)乳腺容積成像(ABUS)技術(shù)應(yīng)用于乳腺癌診斷多中心研究”項(xiàng)目正式啟動(dòng)。

在過(guò)去的10年,我國(guó)乳腺癌的發(fā)病率和死亡率大幅度增長(zhǎng),發(fā)病年齡呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。全國(guó)腫瘤登記中心發(fā)布的《2015年中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》*1指出,中國(guó)女性乳腺癌發(fā)病率持續(xù)上升,高居我國(guó)女性惡性腫瘤發(fā)病率的第一位,是威脅婦女健康的較大殺手之一。而根據(jù)今年發(fā)布的《2012全球癌癥統(tǒng)計(jì)》*2,乳腺癌篩查的普及是乳腺癌在歐美國(guó)家死亡率下降的重要因素。因此,我國(guó)需要通過(guò)更多的手段和渠道呼吁大眾,關(guān)注乳腺健康,實(shí)現(xiàn)早診早治,同時(shí)盡快建立、完善標(biāo)準(zhǔn)化的乳腺疾病篩查、診治體系,構(gòu)建有序、有效的醫(yī)療服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。

GE醫(yī)療大中華區(qū)首席市場(chǎng)營(yíng)銷官戴鷹表示:“乳腺癌已成為了中國(guó)女性發(fā)病率較高的惡性腫瘤疾病,如何通過(guò)行之有效的乳腺篩查方式,實(shí)現(xiàn)乳腺癌‘早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早治療’,是行業(yè)所共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。GE醫(yī)療將繼續(xù)秉持‘關(guān)愛(ài)先行’市場(chǎng)戰(zhàn)略,分享領(lǐng)先的技術(shù)與其全球行業(yè)經(jīng)驗(yàn),助力探尋乳腺篩查的‘中國(guó)模式’,為女性健康與中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)?!?/p>

標(biāo)準(zhǔn)化、具有患者針對(duì)性的篩查方法幫助降低乳腺癌死亡率

在歐美國(guó)家,乳腺癌鉬靶X射線檢查是主要的乳腺篩查方法。然而中國(guó)和歐美國(guó)家之間在社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和流行病學(xué)數(shù)據(jù)都存在明顯差異,包括乳腺癌發(fā)病年齡較早、乳腺癌篩查比例較低、診斷延遲、資源不足、對(duì)乳腺癌認(rèn)識(shí)的缺乏等*3;同時(shí),中國(guó)女性乳腺普遍呈致密型,歐美國(guó)家采用的鉬靶X射線為主要手段的乳腺癌篩查模式并不適合在我國(guó)大規(guī)模推廣,中國(guó)女性需要更有針對(duì)性的乳腺篩查方法。

美國(guó)的多中心臨床研究顯示*4,GE ABUS乳腺超聲技術(shù)聯(lián)合鉬靶X射線檢查可以有助于更準(zhǔn)確地診斷出乳腺癌惡性病癥。在參與臨床研究的15,318名無(wú)臨床癥狀、具有致密性乳腺,且從未接受過(guò)乳房介入治療的女性中,由ABUS乳腺超聲技術(shù)單獨(dú)檢出(乳腺鉬靶X射線檢查正?;虺赎幮裕┑陌┌Y中有93%經(jīng)病理確認(rèn)為浸潤(rùn)性癌癥,大多數(shù)被發(fā)現(xiàn)的浸潤(rùn)性惡性病變體積微小,且呈淋巴結(jié)陰性,對(duì)于更早期地發(fā)現(xiàn)、診斷乳腺惡性病灶具有價(jià)值。

由于中國(guó)地域?qū)拸V、地區(qū)差別大,推行全國(guó)性的醫(yī)療普查,需要考慮諸多現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn),其中遏制大范圍乳腺癌篩查推廣的瓶頸則是基層醫(yī)療水平尚欠發(fā)達(dá)。而GE ABUS超聲技術(shù)平臺(tái)提供一鍵式操作,可標(biāo)準(zhǔn)化操作流程與圖像讀取,降低對(duì)醫(yī)師技能的依賴性,將有助突破這一瓶頸。

篩查模式的建立需要經(jīng)過(guò)科學(xué)評(píng)估

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院?jiǎn)逃蚜纸淌谠诠_發(fā)表的學(xué)術(shù)文章*5中提出:“進(jìn)一步確定適合我國(guó)的乳腺癌篩查方法,需要大樣本前瞻性隨機(jī)對(duì)照研究?!敝猩酱髮W(xué)附屬腫瘤醫(yī)院超聲科李安華教授指出:“超聲在我國(guó)乳腺癌篩查路徑中發(fā)揮著至關(guān)重要的早期發(fā)現(xiàn)和診斷的獨(dú)特作用?!睘榇?,GE醫(yī)療聯(lián)合中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院、上海新華醫(yī)院、杭州第一醫(yī)院與天津腫瘤醫(yī)院,啟動(dòng)了“自動(dòng)乳腺容積成像(ABUS)技術(shù)應(yīng)用于乳腺癌診斷多中心研究”項(xiàng)目。該項(xiàng)目將首先通過(guò)五家合作醫(yī)院,收集ABUS超聲乳腺檢查試點(diǎn)樣本數(shù)據(jù),定性ABUS技術(shù)對(duì)乳腺癌篩查的診斷效能,進(jìn)而通過(guò)全國(guó)范圍上萬(wàn)例的大樣本臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),科學(xué)評(píng)估以自動(dòng)乳腺容積成像(ABUS)技術(shù)乳腺超聲檢查為主要手段的乳腺癌篩查“中國(guó)模式”對(duì)降低中國(guó)女性乳腺癌死亡率的有效性。

自2006年起,GE持續(xù)開展“粉紅十月”乳腺癌防治系列公益活動(dòng),積極推進(jìn)乳腺癌預(yù)防。2011年,GE“粉紅十月”升級(jí)為“粉紅行動(dòng)”,并在每年10月在全球和中國(guó)發(fā)起免費(fèi)乳腺癌篩查和“早健康”理念的系列宣傳活動(dòng)。本次論壇即是今年“粉紅行動(dòng)”的重要組成之一。通過(guò)提升乳腺癌防治公眾意識(shí)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)篩查實(shí)施三大舉措,GE將盡全力助力實(shí)現(xiàn)乳腺癌的“早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早診療”。

關(guān)于GE醫(yī)療

GE醫(yī)療集團(tuán)提供革新性的醫(yī)療技術(shù)和服務(wù),以滿足需求,使全世界更多的人能夠以更可負(fù)擔(dān)的成本獲得更好的醫(yī)療服務(wù)。GE(紐約證交所:GE)專注于世界至關(guān)重要的問(wèn)題,以優(yōu)秀人才和領(lǐng)先技術(shù)致力于應(yīng)對(duì)行業(yè)重大挑戰(zhàn)。GE醫(yī)療集團(tuán)在醫(yī)學(xué)成像、軟件和信息技術(shù)、患者監(jiān)護(hù)和診斷、藥物研發(fā)、生物制藥技術(shù)、卓越運(yùn)營(yíng)解決方案等多個(gè)領(lǐng)域,助力專業(yè)醫(yī)務(wù)人員為患者提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

數(shù)據(jù)來(lái)源:
*1 CHENWan-qing, ZHENGRong-shou, ZENGHong-mei, et.al. (2015), Report of Cancer Incidence and Mortality in China, 2011. CA: China Cancer Vol. 24 No. 1. doi:10.11735/j.issn.1004-0242.2015.01.A001
*2 Torre, L. A., Bray, F., Siegel, R. L., Ferlay, J., Lortet-Tieulent, J. and Jemal, A. (2015), Global cancer statistics, 2012. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 65: 87–108. doi: 10.3322/caac.21262
*3 Lancet Oncol 2014 Jun;15(7):e279-e289
*4 Brem RF, Tabar L, et.al. Assessing Improvement in Detection of Breast Cancer with Three-dimensional Automated Breast US in Women with Dense Breast Tissue: The Somolnsight Study. Radiology.2015 Mar; 274(3): 663-73. ReportofCancerIncidenceandMortalityinChina,2011
*5 王少明, 喬友林, 2015: 《我國(guó)乳腺癌篩查方法的確定亟需大樣本前瞻性隨機(jī)對(duì)照研究》. 中國(guó)醫(yī)學(xué)論壇報(bào), 2015-06-25, B-1.

圖片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20151020/0861509948

消息來(lái)源:GE醫(yī)療
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