金 句：“ICT產業(yè)是發(fā)展新質生產力的一個核心要素，今天ICT行業(yè)已經進入到“AI無處不在”的大轉型時代，加速生成式AI落地是當務之急。”
今年兩會上，新質生產力寫入政府工作報告，并被列為2024年十大工作任務的首位，為我國今年經濟發(fā)展明確了目標。ICT產業(yè)作為發(fā)展新質生產力的基石，已進入“AI無處不在”的轉型階段。在此過程中，如何加速生成式AI跟企業(yè)更好結合及落地成了關鍵內容。
5月21日，由CIO時代、新基建創(chuàng)新研究院作為智庫共同支持的中企通信“智創(chuàng)新·質跨越——Solution Day 2024”大會現場，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰作了“發(fā)展新質生產力，加速生成式AI落地”主題分享。
武連峰結合當前企業(yè)CIO們關注的焦點，分享了行業(yè)企業(yè)如何利用生成式AI進行創(chuàng)新，闡述了發(fā)展新質生產力的驅動因素、方法以及產出要素，并提到ICT產業(yè)作為發(fā)展新質生產力核心要素之一其轉型方向以及與生成式AI結合、落地等內容，干貨滿滿。
以下為演講的精華內容，經編輯后的文字實錄。
今天大會的主題“智創(chuàng)新 質跨越”中的“質”就是新質生產力中的“質”，新質生產力的核心是利用技術，促進產業(yè)的高端化、智能化、綠色化。發(fā)展新質生產力的三個驅動因素是技術大變革帶來的經濟轉型創(chuàng)新計劃、生產要素重新配置以及產業(yè)轉型升級。
發(fā)展新質生產力的具體方法上，首先需要有更高質量的勞動力，企業(yè)需要對人才隊伍展開進一步創(chuàng)新建設；其次需要更高技術含量的勞動資料，這里更多的是指包括生成式AI在內的勞動工具；第三，需要有更廣泛的勞動對象，數據要素無疑成為非常重要的廣泛的勞動對象。
具體產出上，要推動產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級，特別是中國未來在全球有更強的競爭力，產業(yè)鏈供應鏈的影響會非常關鍵，特別是掌握在制造企業(yè)、工業(yè)企業(yè)手中。同時，要積極培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)。此外，整個數字經濟要縱深發(fā)展，創(chuàng)新發(fā)展。
ICT產業(yè)作為發(fā)展新質生產力的核心要素，主要通過以下三個方面來提供支撐：
第一、ICT產業(yè)每年增長要高于長期經濟的增長，2024年，中國數字化轉型支出差不多是經濟增長的4倍左右，因此整個ICT產業(yè)是經濟高速增長的基石。
第二、ICT產業(yè)是產業(yè)升級和創(chuàng)新的催化劑。預測在2025年，中國至少30%的組織都會實現由AI支持的創(chuàng)新的商業(yè)模式。AI幫助企業(yè)實現創(chuàng)新的核心，是用AI技術尋找第二增長曲線。正如剛才中企通信介紹的云網神盾，這里面有很多AI的價值，其實核心就是，用AI技術幫助企業(yè)尋找新的業(yè)務增長曲線。
第三、高質量、可持續(xù)發(fā)展的工具。據預測，到2027年，中國2000強的企業(yè)至少會將10%的數字化轉型支出用于可持續(xù)性或相關，包括雙碳、綠色、ESG等等。
當前，企業(yè)CIO們最關注的4個點分別是如何管理和應用生成式AI、如何發(fā)揮數據要素的價值、如何幫助企業(yè)出海以及如何做好新時代的安全。
生成式AI作為企業(yè)轉型創(chuàng)新的焦點，在創(chuàng)新方面首先需要結合宏觀大環(huán)境，看其對生成式AI的發(fā)展提供了怎樣的基礎。據IDC研判，今天ICT行業(yè)已經進入到“AI無處不在”的大轉型時代，宏觀看企業(yè)實現轉型，生成式AI的落地又該做哪幾件事情？
這里，我們看ICT產業(yè)轉型的三大方面：
一、支出轉型。預計到2025年，全球2000強企業(yè)將把超過40%的核心IT支出用于AI相關計劃，從而使產品和流程創(chuàng)新率實現兩位數的增長。
二、投資轉型。預計到2026年，全球技術提供商將50%的研發(fā)、人員配備和資本支出投資分配給人工智能/自動化。正如我們看到的像中企通信等IT廠商、解決方案商，其在AI相關的方面的投入越來越多。
三、服務轉型。我們認為，未來40%的服務都會跟AI相關，包括最基本的IT部門的運維服務，以及給客戶提供的各種支持服務。
生成式AI已開始向企業(yè)滲透，預計未來10~15年都會熾盛不衰，這將是AI跟行業(yè)相結合的關鍵時期。那么，在ICT產業(yè)的轉型階段，我們究竟該如何加速生成式AI跟企業(yè)更好結合及落地？
兩會報告里包含著“7個加速”，非常利好ICT市場的發(fā)展——智能基礎設施建設加速、生成式AI落地加速、未來新興產業(yè)發(fā)展加速、國家重大項目建設加速、消費市場以舊換新會加速、中國企業(yè)創(chuàng)新出海會加速、綠色低碳發(fā)展也會持續(xù)加速。
加速生成式AI跟企業(yè)更好結合及落地，這里給出6大策略——認知到位、發(fā)展階段要清晰、場景要規(guī)劃、需要借鑒案例、確保資金預算充足以及選擇更合適的合作伙伴。
認知一定要到位：據IDC今年3月份有關“企業(yè)生成式AI (Gen AI)使用情況”相關調研報告結果顯示，全球各行業(yè)37.4%的企業(yè)認為，生成式AI會顛覆其競爭力乃至整個行業(yè)。生成式AI對于行業(yè)、企業(yè)產生的影響會非常大，因此對于企業(yè)管理層而言，認知一定要到位。
階段要特別清晰：從用戶視角來講，生成式AI的發(fā)展將經歷4個大的階段——聰明的實習生、個人數字助理、咨詢顧問、企業(yè)績效的優(yōu)秀員工；從應用視角來看的4個階段——to C的對話應用、Copilot應用、AI Agent應用、創(chuàng)新的AI原生應用與設備。不同發(fā)展階段的生成式AI，對企業(yè)價值也不同——更好地提升生產力、提升客戶體驗、幫助實現業(yè)務增長。
場景要規(guī)劃：技術要與行業(yè)、業(yè)務相結合，就要落實到具體的應用場景。目前國內AI在典型場景應用已經相當成熟，包括在藝術設計、數字員工、代碼生成、知識管理、市場營銷、客服服務等，但責任還得是“人”來承擔。同時，隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI的黑客也會增多，因此安全攻防成為關鍵。IDC調研結果將生成式AI集成到現有業(yè)務應用流程中，并將應用場景做了大體分類，企業(yè)需要有自己的場景應用優(yōu)先級，以此來對場景規(guī)劃做參考。
需要借鑒行業(yè)案例：大量借鑒行業(yè)實踐案例，可有效幫助自身企業(yè)在發(fā)展時避免“踩坑”。比如蒙牛3.0戰(zhàn)略、中國電網、某汽車集團等大型企業(yè)在數字營銷、數字直播、財務管理等方面的AI實踐，助力企業(yè)更好地找適合自己的AI落地方案。
需要有充足的預算：IDC報告結果顯示，2024年全球生成式AI的支出規(guī)模是387億，預計到2027年這個數字就會漲到1400多億；中國市場將從2024年的35.3億美元增長到2027年的129億，年均增長率為50%左右，這意味著企業(yè)在生成式AI的花費會有不少增長。其中，具體的投入機會點分別為基礎設施、生成式AI相關的平臺與解決方案、生成式AI相關的服務方面。未來增長比較高的行業(yè)包括運營商、汽車、交通、運輸、零售、教育等這幾個行業(yè)。
選擇合適的合作伙伴：生成式AI的能力有三個大的維度，企業(yè)在落地AI的每個階段都需要選擇自己的合作伙伴，選擇合作伙伴時要注意幾個大的方面——從調研結果看合作伙伴的哪些方面是最重要的，選擇生成式AI平臺時最重要/第二重要的考慮因素，要充分考慮合作伙伴在生成式AI的定位，以及要考慮如何變現等。
生成式AI毫無疑問變得越來越重要，今天它的核心是高端化、智能化、綠色化。當前的ICT產業(yè)已經進入到AI轉型的階段，通過加速生成式AI的落地6大策略，希望能助力更多企業(yè)把生成式AI做好的同時，實現業(yè)務創(chuàng)新。
