在剛剛過去的世界杯期間，沒有章魚保羅，沒有球王貝利，球迷們是如何保證在球賽預(yù)測(cè)上搶占勝機(jī)穩(wěn)操勝券？——值得萬千球迷慶幸的是，大數(shù)據(jù)邂逅了本次世界杯。依靠科學(xué)的算法數(shù)據(jù)分析，百度、高盛、谷歌、微軟構(gòu)成了本屆世界杯“瘋狂猜球”比賽的陣容，各種“詭異”比分結(jié)果出來后，小伙伴們一次又一次驚 呆拜服于這些運(yùn)營商軟件基于大數(shù)據(jù)的神預(yù)測(cè)。時(shí)下，大數(shù)據(jù)正如潮水般涌入各行各業(yè)，并有愈演愈烈之勢(shì)。
生物醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用又面臨怎樣的局面？生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的出路在哪？去路又在哪里？
生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)普遍很“重”
隨著生物科技和醫(yī)療技術(shù)的迅猛發(fā)展，高通量手段的成熟，生物醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)急劇膨脹。然而，與其它行業(yè)的數(shù)據(jù)不同，生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散，破碎，低透明度，以及意義尚等解析等特征。生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)普遍很“重”，與擁有輕而易于解析特質(zhì)的其它行業(yè)數(shù)據(jù)明顯區(qū)分開來，表現(xiàn)出信息量超大，不同的解析策略可能得出豐富的結(jié)果等特征
由于生物醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)自身的這些特點(diǎn)，計(jì)算往往比較復(fù)雜，傳統(tǒng)生物醫(yī)療計(jì)算依靠手工進(jìn)行環(huán)境部導(dǎo)致耗時(shí)耗力，且效率低下；傳統(tǒng)IT服務(wù)從設(shè)備采購到安裝調(diào)試，需要數(shù)月的時(shí)間，難以及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化。隨著生物醫(yī)療生物醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)迅速增長，歷史數(shù)據(jù)又要長期保存，IT投入和維護(hù)成本逐年增加已逐漸成為企業(yè)的一大負(fù)擔(dān)。IT技術(shù)儼然成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代下生物醫(yī)療發(fā)展之路上的絆腳石
生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)出路——云計(jì)算
云計(jì)算或可在生物醫(yī)療領(lǐng)域成為攻克大數(shù)據(jù)IT關(guān)卡的絕殺武器。云計(jì)算平臺(tái)可向用戶提供彈性海量的計(jì)算、存儲(chǔ)資源，適用于生物醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)的大規(guī)模計(jì)算處理，助用戶快速部署和管理大規(guī)?？蓴U(kuò)展的IT基礎(chǔ)設(shè)施資源。憑借安全、快速等特點(diǎn)成為當(dāng)下生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的不二出路。
在現(xiàn)階段，云計(jì)算平臺(tái)為支撐大數(shù)據(jù)的快速管理與分析應(yīng)滿足哪些新的要求？企業(yè)對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行規(guī)劃時(shí)如何將大數(shù)據(jù)需求考慮在內(nèi)？在即將召開的2014生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇上， 來自VMware公司大中華區(qū)的技術(shù)總監(jiān)張振倫先生將現(xiàn)場(chǎng)與大家進(jìn)行深入探討。專注“大數(shù)據(jù)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的要求”、“如何通 過云計(jì)算來更好的為大數(shù)據(jù)應(yīng)用來服務(wù)”等問題來闡述大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的最佳形態(tài)，探討云計(jì)算為生物醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步提供最大支撐的可能性。
之外，論壇還將就醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集與分析的規(guī)范、“端-云-端”的處理，以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)之于臨床應(yīng)用的意義等解讀。
生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)去路——疾病預(yù)防與健康管理
隨著核酸測(cè)序技術(shù)的飛速發(fā)展，基因組數(shù)據(jù)的積累速度史無前例，也為我們充分挖掘和利用基因 組數(shù)據(jù)提供了海量的信息源，利用這些海量數(shù)據(jù)研究者可繪就清晰的健康譜圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類健康的主動(dòng)預(yù)防及管理?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)也將促進(jìn)人們對(duì)健康數(shù)據(jù)的管理與應(yīng) 用，如，Google團(tuán)隊(duì)根據(jù)人們?nèi)粘５乃阉髟~匯聚的大數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)較精確地預(yù)測(cè)季節(jié)性流感的流行，并為用戶提供搜索詞的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，供研究者用于其他類似研 究。
在人體海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的基礎(chǔ)上，研究員楊瑞馥認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及新世紀(jì)醫(yī)療保健 模式從中心級(jí)醫(yī)院回歸家庭的轉(zhuǎn)變，都將促進(jìn)人類疾病預(yù)防與健康管理模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。“大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和家庭保健新技術(shù)的完美結(jié)合將為人類健康管理做出積極的貢獻(xiàn)”
楊瑞馥為軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所研究員，曾獲國家自然科學(xué)基金杰出青年基金，并擔(dān)任973項(xiàng)目首席科學(xué)家。主要從事細(xì)菌菌基因組學(xué)、進(jìn)化 與致病機(jī)制和微生物法醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的研究。近年來，在New England Journal of Medicine， Nature Genetics， PNAS等雜志發(fā)表學(xué)術(shù)SCI論文100余篇，他引超過3000次，H因子32，主編專著6部。
在即將召開的2014生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇（9月18-19）上楊瑞馥將為我們帶來“大數(shù)據(jù)、疾病預(yù)防與健康管理”的主題報(bào)告。更多詳情前瞻http://www.bioon.com/z/2014Biomedical/
