數(shù)據(jù)中心作為信息世界的基礎(chǔ)設(shè)施，隨著全面AI時(shí)代與5G、物聯(lián)網(wǎng)的不斷臨近，無論算力還是管理都將迎來全新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)和進(jìn)化迫在眉睫。為此，寶德先后在北京、上海、深圳召開了AI推理服務(wù)器應(yīng)用研討會(huì)，宣布AI推理服務(wù)器全面升級(jí)，將采用Intel第二代至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器，圍繞“智能加速、智能管理、智能數(shù)據(jù)中心”三個(gè)層次實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速升級(jí)智能化帶來新的曙光。
破局智能加速
傳統(tǒng)服務(wù)器性能昂貴，CPU作為傳統(tǒng)的計(jì)算資源，在部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景下并不是最經(jīng)濟(jì)的選擇。AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)帶來了計(jì)算多樣性趨勢(shì)，這使得CPU單部件遭遇性能瓶頸，如何實(shí)現(xiàn)不同的計(jì)算資源應(yīng)對(duì)不同的計(jì)算需求，是提升計(jì)算收益的關(guān)鍵。
為了應(yīng)對(duì)算力爆炸的趨勢(shì)，寶德AI推理服務(wù)器引入了智能加速引擎，包含了SSD硬盤、FPGA加速卡、傲騰®可持續(xù)內(nèi)存以及AI軟件支持，突破傳統(tǒng)服務(wù)器單機(jī)性能過度依賴CPU，大步提升服務(wù)器系統(tǒng)級(jí)性能。
實(shí)現(xiàn)智能管理
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要依靠人工操作來解決日常運(yùn)維問題，人力不僅低效而且穩(wěn)定性不高，造成海量服務(wù)器的部署、運(yùn)維、管理成本高昂。數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，在日常巡檢、定期檢修等中人為參與程度越高，出錯(cuò)概率也就越大。
為解決運(yùn)維管理這一難題，寶德AI推理服務(wù)器增加了智能管理引擎，可提供包含智能資產(chǎn)管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等智能管理特性，讓數(shù)據(jù)中心部署的服務(wù)器管理智能化，大大提升管理與運(yùn)維效率。相比人工運(yùn)維中的不足，智能運(yùn)維管理不僅能夠簡(jiǎn)化流程、提高效率以及綜合管理能力，也能大大降低人為產(chǎn)生的故障率，未來數(shù)據(jù)中心智能管理必將全面替代純?nèi)斯み\(yùn)維及自動(dòng)化半人工運(yùn)維。
智能數(shù)據(jù)中心
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中存在諸多痛點(diǎn)，與服務(wù)器之間缺乏聯(lián)動(dòng)，整體能源利用效率不高。數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與施工的優(yōu)劣，直接決定了內(nèi)部各種設(shè)備是否能夠穩(wěn)定可靠地運(yùn)行，更決定了各類信息是否能夠通暢無阻。
對(duì)于智能化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，寶德一方面基于海量數(shù)據(jù)，利用人工智能的技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)，提升數(shù)據(jù)中心整體能源利用效率。另一方面，未來數(shù)據(jù)中心會(huì)越來越多地承載大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、人工智能訓(xùn)練場(chǎng)景及人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景，因此數(shù)據(jù)中心自身需要去適應(yīng)新的智能化業(yè)務(wù)的需求。寶德通過智能加速和智能管理，將傳統(tǒng)服務(wù)器升級(jí)為智能服務(wù)器，并實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的算力進(jìn)化，打造智能化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，采用整機(jī)柜解決方案，可以規(guī)?；焖俨渴穑罱K目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無人值守的自動(dòng)化智能化數(shù)據(jù)中心。
全新AI推理服務(wù)器的推出，是寶德在智能計(jì)算領(lǐng)域的又一里程碑。在全面AI時(shí)代、5G、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)和進(jìn)化也將進(jìn)入加速期，這一機(jī)遇將又一次重塑全球服務(wù)器市場(chǎng)格局。
