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新華三的網(wǎng)絡脈動:為AI泵血,向產(chǎn)業(yè)奔流

2023-11-10 09:49

AI大模型作為最新的通用技術,今年以來的發(fā)展,如火如荼。也有很多從業(yè)者和專家注意到,AI模型訓練和應用過程中,需要優(yōu)先考慮網(wǎng)絡的升級與適配。

如果說,數(shù)據(jù)中心、算力集群,是AI的“心臟”,那么網(wǎng)絡就猶如AI的“動脈”,擔負著算力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資源的“血液循環(huán)”。

AI技術的應用與落地,AI算力必須像水、電一樣隨時取用,要實現(xiàn)這一目標,網(wǎng)絡聯(lián)接是核心要素。

近年來,各家基礎設施服務商也都在為AI的廣泛應用,進行緊鑼密鼓地布局。其中,新華三集團憑借在企業(yè)網(wǎng)絡領域20多年的深厚積累,針對AI大模型和AIGC浪潮,有著自己的體系化思考,也布局了很多技術。

與AI計算力相適配的網(wǎng)絡基礎、技術體系、服務模式,我們從新華三的思考出發(fā),去讀懂智能時代的中國脈動。

修煉內(nèi)力:AI大模型的泵血機制

AI大模型代表了最新的數(shù)字生產(chǎn)力,我們從AI機制出發(fā),去理解網(wǎng)絡所代表的聯(lián)接力,為什么是AI時代不可或缺的“內(nèi)力”。

先問個問題,當下AI大模型的瓶頸,是買不到GPU卡嗎?不,是網(wǎng)絡傳輸。

首先是造血——訓練大模型,網(wǎng)絡是“AI心臟“的主動脈。

OpenAI的一份內(nèi)部報告中提到,跨服務器數(shù)據(jù)傳輸,是超大模型訓練的最大瓶頸。

這是因為,AI 大模型通常需要部署在 AI 計算集群,以實現(xiàn)訓練和推理加速。為了減少訓練時間,通常會采用多 GPU 分布式訓練,而多臺設備上的并行訓練,必須解決服務器間的通信瓶頸,這也就對網(wǎng)絡帶寬性能提出更高要求。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低時延傳輸為目標設計的,只能提供“盡力而為”的聯(lián)接,面對這一波AIGC浪潮,可能導致大量延遲、傳輸速率不穩(wěn)定、運維成本過高等問題。

如果說AI算力集群是大模型的“心臟”,網(wǎng)絡作為“主動脈”,必須擴容,才能泵出極致算力。

其次是輸血——使用大模型,網(wǎng)絡是抵達末梢的“血管”。

AI大模型和AIGC應用,最終都要抵達百行百業(yè),轉化為實際的生產(chǎn)力。從算力集群的“心臟”到各行業(yè)應用場景的“四肢百骸”,網(wǎng)絡需求更加復雜、嚴苛。

在東數(shù)西算的大背景下,算力集中可以讓企業(yè)更低成本地獲取算力,同時也需要一張跨地區(qū)的廣域網(wǎng)絡,來完成大容量與突發(fā)性的業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸,以及算力的協(xié)調(diào)調(diào)度。同時,隨著企業(yè)業(yè)務上云成為主流,生產(chǎn)設備以IP化進行聯(lián)網(wǎng)的情況增多,AI應用最終要依靠大量物聯(lián)網(wǎng)設備來發(fā)揮效應,比如智能攝像頭、傳感器,因此AI的傳送也要將IP網(wǎng)絡納入考量。

AI場景應用在各個角落,比如街道、公路卡口等,AI模型應用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要直接抵達應用層,IP網(wǎng)絡是應用范圍最廣的網(wǎng)絡解決方案,是其他網(wǎng)絡難以替代的。

網(wǎng)絡體系全面升級,企業(yè)才能用好AI大模型,通過數(shù)字化、智能化脫胎換骨。

然后是管理——網(wǎng)絡能效最優(yōu),產(chǎn)業(yè)AI健康發(fā)展。

正如人體不能一直處于亢奮,會根據(jù)運動的激烈程度,自動調(diào)節(jié)身體機能,從而維持長期健康,AI也是如此。新型AI基礎設施是一個橫跨東西、支撐各行業(yè)數(shù)字化的大型工程,將帶來巨大的網(wǎng)絡迭代、系統(tǒng)維護等投入,如何平衡好能耗、運維等成本,也是一個需要解答的問題。

可以看到,AI時代的網(wǎng)絡體系與架構,更復雜、更多元。要將AI的技術紅利和算力價值,精準而無損地輸送到各行各業(yè),給網(wǎng)絡帶來了極大的挑戰(zhàn)。

面對勢在必行的網(wǎng)絡供給側改革,新華三找到了“伐筋洗髓”的路徑。

打通經(jīng)脈:新華三的網(wǎng)絡供給側改革

看過武俠小說的都知道,內(nèi)力充足,但經(jīng)脈細弱,結果常常是走火入魔。AI時代的充沛算力和應用,必須奔涌在一張前所未有的強大網(wǎng)絡上。一場網(wǎng)絡聯(lián)接的供給側改革,勢在必行。

新華三集團副總裁、網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁曾富貴,分享了AI時代,網(wǎng)絡領域的五大技術趨勢。從中,我們可以看到網(wǎng)絡供給側改革,是一個環(huán)環(huán)相扣、淬煉筋骨的進程。

新華三的網(wǎng)絡脈動:為AI泵血,向產(chǎn)業(yè)奔流

新華三集團副總裁、網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁曾富貴

第一步,業(yè)務快速迭代。

各行各業(yè)的數(shù)字化轉型在加速,拓展了一些新的產(chǎn)業(yè)賽道,比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車等,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級,是網(wǎng)絡供給側改革的核心需求,也是技術升級迭代的起點。

聯(lián)接力作為生產(chǎn)力,使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè),需要一張更高質(zhì)量的網(wǎng)絡。

包括高可靠性,以確保大量數(shù)字化業(yè)務的穩(wěn)定運行;高性能,支撐海量數(shù)據(jù)的傳輸和處理;高安全性,保護企業(yè)的業(yè)務和數(shù)據(jù)不受攻擊和泄露;靈活性,支持快速部署和調(diào)整,以滿足不同業(yè)務的需求和變化;可擴展性,滿足業(yè)務快速增長帶來的擴展需求;具備自動化的能力,以降低運維成本,提高運維效率。

新華三持續(xù)升級網(wǎng)絡技術解決方案,來滿足各行業(yè)的聯(lián)接需求。比如業(yè)界首創(chuàng)的IP+光融合技術,通過IP設備與傳輸設備的融合,大幅簡化了網(wǎng)絡架構,利用多層網(wǎng)絡算路、控制、維護的統(tǒng)一,避免越來越復雜的網(wǎng)絡制約業(yè)務的發(fā)展。全光網(wǎng)絡解決方案,為校園、醫(yī)療、企業(yè)等園區(qū)場景,提供以太全光+PON全光融合的新一代園區(qū)網(wǎng)絡解決方案,讓數(shù)字化業(yè)務落地園區(qū)更加省心省力。

總的來說,網(wǎng)絡升級與適配,是新一輪產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的核心要素。

第二步,全業(yè)務云化。

提到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化,業(yè)務上云是一條捷徑。隨著各個行業(yè)深度云化,企業(yè)的所有業(yè)務都將遷移到云端,實現(xiàn)云端化管理和運營。大量數(shù)據(jù)的云端傳輸和處理,遠程協(xié)作的穩(wěn)定生產(chǎn),以及大量智能化應用的終端落地,對云端的廣域網(wǎng)絡+接入端的無線網(wǎng)絡,提出了超大帶寬的聯(lián)接要求。

傳輸側,需要一張高質(zhì)量的廣域網(wǎng)絡。新華三通過SRv6可編程能力,以及FlexE硬通道的轉換能力,以確定性網(wǎng)絡技術保障廣域網(wǎng)在跨域傳輸?shù)拇_定性,目前可以在1600公里廣域的傳輸距離里面,讓時延抖動控制在15微秒以內(nèi),突破了同一條鏈路上確定性流量和非確定性流量并存的問題,業(yè)務級別可以達到數(shù)千。比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠程醫(yī)療、智能駕駛等需要高質(zhì)量、低延遲的網(wǎng)絡連接場景,就可以很好地滿足。

終端側,需要一張廣覆蓋、大帶寬的接入網(wǎng)絡。業(yè)務云化之后,會帶動大量終端設備與服務的數(shù)字化,IoT設備密集接入,對接入側帶寬需求越來越大。新華三在無線聯(lián)接技術上持續(xù)探索,走在了業(yè)界前面,推出了更大帶寬、更低時延的Wi-Fi 7產(chǎn)品,并在底層技術和協(xié)議層面提供了更多可靠性、高密和低時延保障,相比Wi-Fi 6,可以讓無線和有線在接入體驗層面,真正達到完全一致。舉個例子,智慧碼頭的無人車、黑燈工廠里的AGV小車、園區(qū)里的自動巡邏機器人等,這些智慧應用都可以基于Wi-Fi 7的超寬網(wǎng)絡,更敏捷可靠地提供服務。

新華三深化應用新技術,滿足全業(yè)務云化的需求,加快新技術的商業(yè)轉化落地,提高生產(chǎn)率,激活勞動力潛能。

第三步,IPv6全面應用。

業(yè)務上云,就需要更多的IP地址和更好的網(wǎng)絡連接,確保業(yè)務能夠實時發(fā)放。IPv4地址早已告罄,IPv6網(wǎng)絡變成了大勢所趨?!蛾P于加快推進互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署和應用工作的通知》中明確強調(diào),到2025年推進IPv6規(guī)模部署和應用工作的重點方向,其中,應用拓展的重點,就是深化IPv6技術與產(chǎn)業(yè)結合。

新華三順應政策導向,通過確定性網(wǎng)絡、服務鏈技術,持續(xù)推進IP網(wǎng)絡的升級,為IPv6應用提供更可靠、更精細、更靈活的保障,向IPv6+演進,持續(xù)賦能數(shù)字化業(yè)務。

比如,全場景智匯路由器SR6608-M,可以為C端用戶,支持高質(zhì)量視頻通話、流媒體娛樂等應用,為移動設備提供更加穩(wěn)定和可靠的網(wǎng)絡連接。借助IPv6+打造的確定性網(wǎng)絡,智能城市、智慧農(nóng)業(yè)等B端場景,可以提供了更多的IP地址,實現(xiàn)大規(guī)模設備和傳感器連接,建立安全、可管可視的網(wǎng)絡環(huán)境,保障業(yè)務的確定性體驗。

第四步,AI高速發(fā)展、落地應用爆發(fā)增長。

有了數(shù)字化底座,云端業(yè)務越來越豐富,AI應用有望快速融入產(chǎn)業(yè)場景,作為產(chǎn)業(yè)升級引擎,提高生產(chǎn)率,降低人力成本。

新華三集團網(wǎng)絡產(chǎn)品線系統(tǒng)規(guī)劃與解決方案部總經(jīng)理程臻分享:像GPT 4這樣的大模型達到一萬億個參數(shù),傳統(tǒng)計算集群在獲取數(shù)據(jù)過程中,存在丟包、延時等問題,并沒有辦法讓算力完全發(fā)揮出來。解決方案是提高節(jié)點間通信帶寬,來保障整體計算效率。

為此,新華三提前布局了大量基礎技術,比如CPO硅光引擎、多級無阻塞技術、冷板式液冷技術等,能夠滿足數(shù)據(jù)中心超大規(guī)模算力和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?,在高速傳輸?shù)耐瑫r也可兼顧綠色節(jié)能的要求。

特別值得一提的是,基于800G CPO硅光引擎技術,打造的下一代超寬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡,結合有效的數(shù)據(jù)壓縮和計算算法,能夠提高算力系統(tǒng)的傳送效率,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效無損傳輸,確保數(shù)據(jù)傳輸無丟包、低時延,滿足智算場景的極致計算需求。

這一系列技術,助力數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡持續(xù)創(chuàng)新升級,在算力爆發(fā)式增長之際,行業(yè)用戶可以快速抓住大模型機遇,投身新一輪AI浪潮。

第五步,網(wǎng)絡與應用結合程度更深。

上述技術趨勢下,網(wǎng)絡承載的業(yè)務越來越豐富,管理起來,難度自然也增大了。比如說,大量企業(yè)將更多數(shù)據(jù)、業(yè)務、設備系統(tǒng)進行上云,實現(xiàn)業(yè)務的全天候在線,這就對網(wǎng)絡的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原則打造的網(wǎng)絡架構往往非常復雜,帶來了大量運維管理上的不便。未來如何兼顧運維管理便捷,同時實現(xiàn)零信任安全可信,成為網(wǎng)絡解決方案的必要考點。

新華三眼中的網(wǎng)絡,不僅是一成不變的聯(lián)接“管道”,還要與應用結合的更深,隨著應用趨勢和變化而變,成為一種靈活、智能、自主進化的服務。

新華三在智能聯(lián)接方案中注入AI元素,完成了全生命周期的自動化、智能化升級,為各行業(yè)客戶提供極簡交付、智能運維以及極致體驗的智慧網(wǎng)絡。

舉個例子,當一個高流量的應用出現(xiàn)時,自智網(wǎng)絡會自動分配更多的帶寬和資源,以確保應用性能不受影響。同時,網(wǎng)絡管理也會根據(jù)不斷變化的應用需求,自動進行調(diào)整,例如對高敏感數(shù)據(jù)進行更加嚴格的安全控制;對計算設備的運行狀態(tài)提供動態(tài)監(jiān)測等,比如在AI算力大模型高速運行的時候,散熱設備如風扇、電源等滿負荷運轉;當流量沒有那么大的時候,實時動態(tài)調(diào)峰,對風扇降速,調(diào)整電源功率,從而做到更優(yōu)能效比。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),安全問題是重中之重。新華三全新的安全平臺,通過AI去賦能安全檢測,對網(wǎng)絡攻擊、病毒檢測進行智能化識別和隔離,達到快速響應。在防御層面,化被動為主動,不像以前是在安全問題暴露之后打補丁,而是AI分析進行趨勢判斷,系統(tǒng)會進行風險提前告警和下發(fā)相應策略。同時,對攻擊源進行模型建立和源頭溯源,云端和網(wǎng)端聯(lián)動,精準實現(xiàn)攻擊源封堵,做到防患于未然。

可以看到, AI只是一個契機和突破口,新華三打通了網(wǎng)絡的“任督二脈”,實現(xiàn)了AI從算力、數(shù)據(jù)、應用到業(yè)務、場景的貫通,才能數(shù)字生產(chǎn)力的 “洪荒之力”釋放出來,使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化。

一劍飛仙:智能中國,奔馳在網(wǎng)絡的大動脈上

當AI大模型的強大內(nèi)力,通過新華三的網(wǎng)絡,充分釋放出來,會發(fā)生什么?

我們都知道,過去三次改變了世界格局的工業(yè)革命,中國都是后進生和學習者,而第四次工業(yè)革命,是中國不能錯過的百年一遇的變局。而第四次工業(yè)革命的最大可能性,就是以AI技術為代表的智能革命。

中國有個共識,叫做:要想富先修路。網(wǎng)絡作為新型AI基礎設施的重要組成部分,是數(shù)字化、智能化的大動脈,這條“大動脈”暢通,才有AI的全面落地與產(chǎn)業(yè)智能化的不斷推進。

今天,AI大模型為核心的智能工業(yè)化浪潮,已經(jīng)來到了爆發(fā)前夜。新華三的智能聯(lián)接網(wǎng)絡,也已準備就緒。當AI的“內(nèi)力”與網(wǎng)絡的“動脈”,在中國完成交匯,或許會是我們期待已久的“一劍飛仙”。

在新華三帶來的完整產(chǎn)業(yè)方案中,我們可以看到一些可能性:

首先是完整。新華三構筑了一套從AI訓練到應用、運維的全棧技術體系,從骨干網(wǎng)到接入網(wǎng),支持了AI在云管邊端等不同場景的落地,新華三的網(wǎng)絡,可以說是全場景、各行業(yè)智能聯(lián)接的動力來源。

其次是先進。新華三在網(wǎng)絡領域的技術優(yōu)勢積累,來實現(xiàn)聯(lián)接力的全面升級,帶來的改變是顛覆性的,可以支撐AI大模型、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)絡等新型應用,激活百行百業(yè)的智能奔涌。

最后是非常簡單。新華三將網(wǎng)絡從“硬實力”轉變?yōu)?ldquo;軟服務”,讓網(wǎng)絡升級變得低門檻、低成本、高回報,也會驅動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的熱情,融匯進第四次工業(yè)革命的洪流。

這些變化,一點一滴地發(fā)生在中國大地上,讓我想到了詩人北島一首名為《生活》的詩,全文只有一個字:網(wǎng)。

信息技術飛速發(fā)展的今天,我們的世界正運行在有形或無形的網(wǎng)絡之中。而沿著新華三鋪設的網(wǎng)絡,百行百業(yè)通向智能時代,智能生活正在涌來。

正如曾富貴所言:以ChatGPT為代表的這種深層次AI,會引領下一輪的科技與革命的浪潮,對各行各業(yè)包括我們每個人的工作、生活,帶來翻天覆地的變化。

新華三的下一站,智能聯(lián)接的未來,第四次工業(yè)革命的圖景,就在智能中國的萬家燈火間。

來源:新華三
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