華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果 ——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表。這是近年來(lái)中國(guó)科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文，《自然》審稿人對(duì)該成果給予高度評(píng)價(jià)。
華為云盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。針對(duì)AI氣象預(yù)報(bào)模型的精度不足的原因，團(tuán)隊(duì)用適應(yīng)地球坐標(biāo)系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（3D Earth-Specific Transformer）來(lái)處理復(fù)雜的不均勻3D氣象數(shù)據(jù)，并且使用層次化時(shí)域聚合策略來(lái)減少預(yù)報(bào)迭代次數(shù)，減少迭代誤差。通過(guò)在43年的全球天氣數(shù)據(jù)上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，盤(pán)古氣象大模型在精度和速度方面超越傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測(cè)方法。
盤(pán)古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào)，其氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包括位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景，歐洲中期預(yù)報(bào)中心和中央氣象臺(tái)等都在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)盤(pán)古預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。
華為云將聯(lián)合全球氣象機(jī)構(gòu)，繼續(xù)探索并發(fā)揮AI在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，向農(nóng)林牧漁、航空航海等各行業(yè)提供支持。（美通社頭條）
