在新冠病毒導(dǎo)致的封鎖和社交距離下，移動(dòng)應(yīng)用程序和在線渠道激增。2020年上半年，美國(guó)移動(dòng)銀行業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了50％，僅4月份新注冊(cè)的業(yè)務(wù)就激增了200％。在線購(gòu)物和非接觸式支付的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了電子商務(wù)的創(chuàng)紀(jì)錄銷售。根據(jù)Javelin Strategy & Research和SAS最新欺詐報(bào)告研究，這一重大的數(shù)字轉(zhuǎn)變也在全球范圍內(nèi)助長(zhǎng)了數(shù)十億美元的欺詐浪潮。
該報(bào)告《數(shù)字欺詐升級(jí)：新冠病毒對(duì)全球欺詐挑戰(zhàn)的影響》基于對(duì)來(lái)自五個(gè)地區(qū)（北美、南美、歐洲、非洲和亞太地區(qū)）20個(gè)國(guó)家的支付和安全主管的獨(dú)立采訪。該研究的主要發(fā)現(xiàn)和建議包括：數(shù)字支付帶來(lái)了不斷升級(jí)的全球風(fēng)險(xiǎn)。犯罪分子比金融機(jī)構(gòu)更開放地協(xié)調(diào)和共享信息，跨境欺詐越來(lái)越普遍。數(shù)字欺詐的頻率和復(fù)雜度不斷提高。欺詐者和犯罪網(wǎng)絡(luò)的欺騙手段與用于檢測(cè)其活動(dòng)的技術(shù)一樣先進(jìn)。
金融服務(wù)組織需要分層的技術(shù)和分析功能來(lái)實(shí)時(shí)識(shí)別重疊的威脅。由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的自動(dòng)化行動(dòng)和預(yù)測(cè)性案例管理可以幫助減少對(duì)員工監(jiān)控欺詐活動(dòng)的依賴并提高效率。使用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和自動(dòng)操作至關(guān)重要，為欺詐管理系統(tǒng)部署云基礎(chǔ)架構(gòu)可增強(qiáng)數(shù)據(jù)提取功能。付款方式的轉(zhuǎn)換（包括現(xiàn)有方法和新方法）都要求金融機(jī)構(gòu)了解所有付款切入點(diǎn)。保護(hù)這些入口點(diǎn)免受數(shù)字欺詐的侵害要復(fù)雜得多。（美通社,2020年10月20日美國(guó)北卡羅來(lái)納州凱瑞）
