今年4月于由光環(huán)新網(wǎng)運營的AWS中國（北京）區(qū)域及由西云數(shù)據(jù)運營的AWS中國（寧夏）區(qū)域落地的機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，在短短不到半年的時間內(nèi)發(fā)展迅速，已經(jīng)被德勤、中科創(chuàng)達(dá)、東軟、中科云谷、伊克羅德、行者AI、德比軟件等多家AWS合作伙伴和客戶采用。AWS解決方案團(tuán)隊正在推出更多的基于SageMaker的機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決方案，如數(shù)字資產(chǎn)盤活機器人等。AWS合作伙伴團(tuán)隊也正與更多AWS合作伙伴開展緊密的合作，促進(jìn)更多相關(guān)解決方案的開發(fā)和更多行業(yè)應(yīng)用場景的落地，加快中國客戶應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的步伐，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)之所以如此受歡迎，是因為它極大地降低了機器學(xué)習(xí)的門檻，通過全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，消除了計算基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)框架、模型構(gòu)建、訓(xùn)練及部署、工作流程等方面的復(fù)雜性，開發(fā)者只需要專注數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，不斷優(yōu)化算法，即可實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)可以極大地提升算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的效率。其中，為機器學(xué)習(xí)開發(fā)者服務(wù)的IDE全集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker Studio目前只在全球6個區(qū)域落地，其中中國就占了兩個區(qū)域。
為了幫助客戶更方便地應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，AWS利用全球領(lǐng)先的云技術(shù)和服務(wù)為客戶打造了定制化機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決方案。數(shù)字資產(chǎn)盤活機器人是最新部署到AWS中國區(qū)域的行業(yè)技術(shù)解決方案。它將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，客戶只要將圖片、PDF文檔、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上傳到AWS云上，利用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的海量存儲，以及SageMaker的Spot訓(xùn)練（價格通常只有按需實例資源的1/10），以低成本、批處理的方式標(biāo)記數(shù)字資產(chǎn)。機器人將識別出來的信息安全地存儲在客戶私有的Amazon S3存儲桶中。該解決方案是一個開源框架，使用者可以創(chuàng)建自己的模型或機器人，進(jìn)一步完整這一框架。目前，這一方案已經(jīng)在銀行、證券、保險領(lǐng)域率先得到客戶應(yīng)用。（美通社,2020年9月17日北京）
