近期，浪潮參與了西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)野生亞洲象生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目，構(gòu)建了一套融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等最新科技的亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)，為緩解人象沖突，保護(hù)瀕危物種，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共生提供了新的思考。
亞洲象是國(guó)家I級(jí)重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物，也是世界自然保護(hù)聯(lián)盟（IUCN）列出的瀕危物種。在我國(guó)，亞洲象主要棲息于西雙版納熱帶雨林中，由于對(duì)雨林及亞洲象種群保護(hù)不斷加強(qiáng)，野生亞洲象數(shù)量從80年代的170多頭恢復(fù)到300頭。亞洲象數(shù)量增加，其活動(dòng)范圍也開始不斷擴(kuò)大，頻繁進(jìn)入村莊及城市“肇事”，人象沖突頻發(fā)。而傳統(tǒng)靠護(hù)林員人工跟蹤，或者借助無(wú)人機(jī)追蹤野象都無(wú)法保證24小時(shí)的全天候觀察和預(yù)警，而且霧天、雨天常會(huì)出現(xiàn)漏判、誤判的情況，監(jiān)測(cè)人員安全也會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)。
面對(duì)人工監(jiān)測(cè)預(yù)警不準(zhǔn)確、不及時(shí)的問題，西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局與浪潮合作，基于人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，為亞洲象生態(tài)保護(hù)搭建了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機(jī)，攝像頭、無(wú)人機(jī)等采集設(shè)備編織成一張數(shù)據(jù)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)采集圖像及影像數(shù)據(jù)，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識(shí)別模型，能夠?qū)?shí)時(shí)回傳的圖像和視頻流進(jìn)行毫秒級(jí)的精準(zhǔn)辨識(shí)，秒級(jí)預(yù)警，預(yù)防人象沖突的發(fā)生。同時(shí)，邊緣側(cè)清洗后的數(shù)據(jù)會(huì)同步到云中心，進(jìn)行亞洲象AI識(shí)別模型訓(xùn)練、優(yōu)化，數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)挖掘等。
目前，這套亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)已成功預(yù)警2900余次，有效預(yù)防了人象沖突事件的發(fā)生。同時(shí)基于系統(tǒng)收集到的26萬(wàn)張觀測(cè)影像，夜間影像模糊不清與亞洲象殘缺影像識(shí)別等技術(shù)難題被先后攻克，亞洲象AI識(shí)別精準(zhǔn)度從國(guó)際平均的60%躍升到96%，且仍在不斷提升。
（美通社,2020年8月20日北京）
