Gartner近日發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》報(bào)告，報(bào)告研究分析了中國(guó)AI初創(chuàng)公司的市場(chǎng)表現(xiàn)力，目前AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言、和機(jī)器學(xué)習(xí)，為中國(guó)乃至全球企業(yè)帶來(lái)潛在利益。竹間智能憑借出色的自然語(yǔ)言處理及情感計(jì)算技術(shù)，及在金融、零售、物流等行業(yè)積累的豐富案例，被評(píng)為中國(guó)AI初創(chuàng)公司代表性企業(yè)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)
目前中國(guó)AI初創(chuàng)廠商主要圍繞三類學(xué)科：計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。報(bào)告在各個(gè)學(xué)科內(nèi)根據(jù)應(yīng)用程序類型，業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)進(jìn)行了細(xì)分。
?計(jì)算機(jī)視覺(jué)板塊下，垂直行業(yè)下細(xì)分包括醫(yī)學(xué)圖像診斷，零售客戶行為分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查，金融領(lǐng)域人臉識(shí)別、或政府監(jiān)察等。
?自然語(yǔ)言解決方案涵蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)中基于文本的聊天機(jī)器人，基于語(yǔ)音的虛擬助手機(jī)器人，及各種與上下文相關(guān)的應(yīng)用程序，例如電子郵件，CRM，搜索。
?機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)多用于欺詐和風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)性維護(hù)或以Paas形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。
竹間智能兼具三種技術(shù)，在多個(gè)細(xì)分板塊被列為代表企業(yè)。
與中國(guó)AI初創(chuàng)公司主要類型相呼應(yīng)的是，根據(jù)2019年Gartner CIO調(diào)查，中國(guó)AI應(yīng)用程序使用案例最多的前三項(xiàng)分別是臉部識(shí)別，呼叫中心虛擬助手和對(duì)話型機(jī)器人。
AI發(fā)展的“中國(guó)速度”
報(bào)告指出，中國(guó)企業(yè)的AI技術(shù)部署領(lǐng)速度先于全球平均水平，2018到2019年間，中國(guó)企業(yè)中已進(jìn)行AI部署的企業(yè)占比從18％增長(zhǎng)到34％，高于同期全球4％到14％。
中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于AI應(yīng)用程序的本地化能力，例如支持本地方言和口音的語(yǔ)音虛擬客戶助手。此外，另一優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在受益于中國(guó)龐大的人口和數(shù)字化規(guī)模，AI初創(chuàng)公司能訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)資源，從而可以更快地進(jìn)行AI模型測(cè)試及部署。
報(bào)告認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)AI市場(chǎng)的重點(diǎn)正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)為關(guān)注“質(zhì)量”和“創(chuàng)新”，特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價(jià)值案例包括醫(yī)學(xué)圖像診斷，交通流量分析或幫助解答客戶問(wèn)題的對(duì)話型機(jī)器人。
預(yù)計(jì)未來(lái)，AI初創(chuàng)公司將通過(guò)協(xié)助企業(yè)處理更復(fù)雜的任務(wù)，如欺詐風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、精確客戶營(yíng)銷等，以此來(lái)拓展規(guī)模和創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更高的商業(yè)價(jià)值。
竹間入選中國(guó)AI初創(chuàng)代表廠商
本次報(bào)告中，竹間智能因融合多種AI技術(shù)提供解決方案，打造對(duì)話機(jī)器人，客戶服務(wù)中心，情緒分析等產(chǎn)品，在自然語(yǔ)言處理（NLP），計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）板塊均表現(xiàn)優(yōu)秀，被列為中國(guó)AI初創(chuàng)代表企業(yè)。
竹間智能創(chuàng)立四年半以來(lái)，一直專注自然語(yǔ)言理解和情感計(jì)算，不斷在數(shù)百個(gè)跨領(lǐng)域標(biāo)桿客戶中落地，憑借的是四年多以來(lái)累積的語(yǔ)音+語(yǔ)義+情感計(jì)算的場(chǎng)景和應(yīng)用，并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory?人工智能開(kāi)放平臺(tái)，為企業(yè)提供全場(chǎng)景的Total Solution。并為數(shù)百個(gè)標(biāo)桿客戶在各個(gè)領(lǐng)域解決了人機(jī)交互中最困難的問(wèn)題之一 -- 即能在復(fù)雜語(yǔ)義及多變的場(chǎng)景中準(zhǔn)確地識(shí)別對(duì)話中的意思。在實(shí)用落地的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，為企業(yè)解決了營(yíng)銷、用戶體驗(yàn)、效率、成本等一系列的難題。
比如，竹間將自研的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和NLP融合，形成了更流暢的營(yíng)銷機(jī)器人及回訪、提醒、通知等功能的語(yǔ)音機(jī)器人，并在廣大的呼叫中心業(yè)務(wù)場(chǎng)景領(lǐng)域提供語(yǔ)音語(yǔ)義+情感一體化的人工智能平臺(tái)，解決了呼叫中心的全量質(zhì)檢，以及呼入及外呼的用戶體驗(yàn)跟企業(yè)效率問(wèn)題。對(duì)于像暴力催收、騷擾電話、無(wú)差別電銷這類靠人工作業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題，在加入竹間AI人機(jī)交互的情感語(yǔ)音機(jī)器人后，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了情感催收，滿意度回訪及個(gè)性化的推廣營(yíng)銷。讓企業(yè)真正達(dá)到自主可控，安全，可管。
為達(dá)到更流暢的人機(jī)對(duì)話，竹間特有的秘方是將機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)+語(yǔ)言學(xué)+將復(fù)雜的工程簡(jiǎn)單化，并融合復(fù)雜的人機(jī)交互及情感計(jì)算模型，不論是對(duì)于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達(dá)到流暢的跳轉(zhuǎn)效果。竹間研發(fā)的AI Contact Center (AICC)全場(chǎng)景全雙工的AI呼叫中心系統(tǒng)，涵蓋客戶聯(lián)絡(luò)中心所需要的全場(chǎng)景智能化業(yè)務(wù)需求，包括智能IVR、語(yǔ)音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機(jī)器人、培訓(xùn)機(jī)器人、以及洞察分析系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化、輔助、人機(jī)協(xié)作的完整形態(tài)。
（美通社,2020年3月31日上海）
