打敗記者，機器人成最佳寫手

毫無疑問，算法的作者是時報的職員，不過他享有雙重身份——既是記者，也是程序員。地震那天早上，USGS從服務(wù)器的各種地震儀接收到數(shù)據(jù)，經(jīng)過編輯轉(zhuǎn)化后發(fā)至這名時報記者的個人電腦中。數(shù)據(jù)一經(jīng)傳輸入他所編寫的軟件中，便立刻自動被篩選出相關(guān)的信息，并用日常語言寫作出一篇新聞稿。而這名從夢中被震顫驚醒的記者只是稍微檢查了一下整篇文章，即點擊了“發(fā)送”。不過實際上，這種文本基本可以達到無需任何人為修改即可公布的程度。下次地震發(fā)生時，即便這名記者仍然躺在床上，時報的讀者們也可以閱讀到這篇稿子。

這一事件引起了美國媒體的關(guān)注，近年來由于財政原因，洛杉磯時報解雇了不少編輯記者。結(jié)合這次的新聞，有人猜想，這些記者是不是被機器人取代了呢？在實踐中，具有不同復(fù)雜性和自主性的“機器人記者”已經(jīng)開始逐漸投入使用，尤其是媒體和那些需要出產(chǎn)大量重復(fù)性文稿的行業(yè)。

輕輕松松，四步出稿

在美國，自動寫作技術(shù)的發(fā)展在很大程度上是基于伊利諾伊州西北大學(xué)的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀兊难芯砍晒Ｖ悄苄畔嶒炇业穆?lián)合負責(zé)人拉里?伯恩鮑姆（ Larry Birnbaum）教授任教于麥迪爾新聞學(xué)院（Medill School of Journalism），作為這個全新領(lǐng)域的領(lǐng)頭人，他是奎爾系統(tǒng)（ Quill system）的研發(fā)人員之一。雖然奎爾具有較高的性能，但在普通PC機的Linux下運行完全沒問題。為了解釋它的工作原理，伯恩鮑姆將整個步驟分為了四步——盡管在實際工作過程中，它們是重疊的。

首先，奎爾需要通過其他軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)（表格，列表，圖形）。“近期來，這些信息的很大一部分都可以由人類生產(chǎn)，例如包含公司賬目的電子表格或描述一場足球比賽的博文，” 伯恩鮑姆說。不過在開始第一步之前，其他智能系統(tǒng)需要把各種形式的信息轉(zhuǎn)化為機器可以識別的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這樣，機器人作家可以獲取人類的知識。

奎爾下一步的工作就是進行敘事分析。“收集到的數(shù)據(jù)會被分類，并按照能夠形成一篇新聞稿的敘述方式來進行排序，” 伯恩鮑姆補充說，“它會選擇某些事實，如強調(diào)行動，突出人物?！?/p>

第三也是最有創(chuàng)意的一步——形成文本。“算法會選擇一個有一系列事實描述的模板，” 伯恩鮑姆解釋說，“然后就是一個模式化的過程，它只需要選擇合適的編輯角度即可。在實際過程中，這一步所得到的結(jié)果會是文字、代碼和圖表的混合物——一種只有機器可以理解的呈現(xiàn)方式。”

在這一基礎(chǔ)上就到了第四步——具化文字。“奎爾有一個數(shù)據(jù)庫，其從日常用語和專業(yè)學(xué)術(shù)期刊中收集了很多英語語法、單詞、關(guān)聯(lián)詞，用以在最后步驟形成文本時組織語言。” 伯恩鮑姆說。對于外行人來說，最后一步是最壯觀也是最驚人的，但實際上這并不是整個過程中最復(fù)雜的部分?！坝嬎銠C早在多年前就已經(jīng)學(xué)會如何用英文寫作，但它們?yōu)槭裁床粚懩?？因為它們沒很么內(nèi)容可寫——它們?nèi)狈懽餍枰淖銐虻男畔??！彼χa充說，現(xiàn)在它們終于可以為人類寫作有趣的文章了。

機器人會取代記者么？

為了充分利用奎爾帶來的商機，研究所的研究員克里斯?哈蒙德（Kris Hammond）在芝加哥創(chuàng)辦了一家名為 Narrative Science的公司。哈蒙德確信好的敘述要比簡潔的素描要有價值得多，因為人的大腦總是傾向于去理解那些用優(yōu)美文字表達的敘述?！岸嗵澚丝鼱枴?，他說，“在‘不到幾年’的時間里，就不會再有人花費大量時間去閱讀Excel工作表或費力地區(qū)分X軸Y軸……奎爾和它的改進版將讀取大量難以理解的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為清晰簡單的文字，這會使我們每個人都能自然地通過語言文字獲取信息。

哈蒙德稱，到2025年，大概有90%的新聞將由機器寫作。“但這并不意味著機器人將取代90％的記者，僅僅代表內(nèi)容出產(chǎn)量會有大幅提升，”他解釋說?！耙孕⌒蜆I(yè)余棒球比賽為例，媒體對他們并不感興趣，但是還是有一群觀眾會觀看每一場的比賽?？鼱柺占@幾千場比賽的數(shù)據(jù)，然后可以幾乎立刻寫出幾千篇稿件，而且和體育記者寫出的稿件一樣——他們的寫作實在太容易模仿了?！?Narrative Science目前在這一領(lǐng)域已經(jīng)有不少客戶，包括一些關(guān)注本地體育賽事或青少年兒童的新聞網(wǎng)站。

為你寫作專屬新聞

奎爾同時也在金融領(lǐng)域大展所長——金融是另一個人工稿件可被大量模仿的領(lǐng)域?！岸嗄陙?，福布斯雜志一直在最終年報數(shù)據(jù)出來之前就為一些企業(yè)做盈利預(yù)測和分析?，F(xiàn)在有了奎爾，它可以為超過5000家企業(yè)提供服務(wù)，”哈蒙德說。福布斯網(wǎng)站目前會上傳一些經(jīng)過Narrative Science授權(quán)的材料，通常如“華爾街對克魯格公司前景樂觀，將于下周二公布其第一季度季報。分析師預(yù)測每股收益將達到1.05美元，同比增長92%。” 無數(shù)類似的匿名銀行、券商和評級機構(gòu)都開始利用奎爾來草擬聯(lián)邦政府和監(jiān)管機構(gòu)所要求的各種數(shù)不清的報道?！澳壳埃鼱枌懽鞯膱蟮涝谶f送前仍會經(jīng)過人工審查，因為我們?nèi)蕴幱谠囼炿A段。但幾個月后，它們就可以實現(xiàn)直接自動發(fā)放至客戶?！惫傻卵a充說。

除此之外，哈蒙德相信，當自動化寫作與先進科技結(jié)合時，將很快在生活的其他領(lǐng)域顯示其巨大的潛力：如根據(jù)消費記錄、網(wǎng)絡(luò)瀏覽習(xí)慣和移動通信記錄等實現(xiàn)為每一互聯(lián)網(wǎng)用戶的個性定位?！皧W巴馬曾經(jīng)通過媒體告訴市民，如果他們確保輪胎適當充氣，那么就可以省下7%的燃油費用。不過這種說法并沒有獲得預(yù)期效果，因為人們不喜歡做數(shù)學(xué)題。但在未來，你所鐘愛的新聞網(wǎng)站會告訴你：它知道你是誰，你車的型號，你買車花了多少錢，你每周的行駛里程是多少，你所用的是什么燃料等等。它會專門為你寫一篇文章，告訴你如果你給輪胎適當充氣，每周將可以省下多少錢?！惫傻抡f。同樣的方法也可以在其他各個領(lǐng)域使用，從醫(yī)療保險到政治等。“總有一天，所有的文章都會只有一名讀者。”

新聞、游戲、房產(chǎn)、財經(jīng)：已經(jīng)成為機器人的天下

現(xiàn)在，將機器人寫作運用于日常新聞采寫的媒體遠不止剛剛提到的洛杉磯時報一家，福布斯、ProPublica 和 InvestorPlace 等都是Narrative Science的忠實用戶。例如，ProPublica曾利用奎爾為其數(shù)據(jù)庫內(nèi)的五萬多所學(xué)校生成專屬的介紹性文稿，福布斯則更不用說了，在各種收益報表和財經(jīng)新聞中，我們越來越多得看到了機器人的影子。紐約時報雖然在這一領(lǐng)域有些落后，但據(jù)今年七月的最新報道，其也即將于新聞編輯室內(nèi)引入機器人，暫時承擔(dān)為稿件篩選關(guān)鍵詞、制作標簽的工作。

Narrative Science并不是機器人寫作市場里的唯一玩家，競爭者一直在源源不斷出現(xiàn)?？偛吭诒笨_來納州的Automated Insights公司使用的是另一個叫做語言大師（Wordsmith）的自動寫作系統(tǒng)，它被描述為一個“自然語言生成平臺”。公司負責(zé)銷售和市場的副總裁亞當?斯密（Adam Smith）稱公司在2013年就已經(jīng)生產(chǎn)了三億多篇文本，2014年破十億，目前有包括美聯(lián)社、甘乃特報業(yè)集團在內(nèi)的十幾個客戶。 美聯(lián)社和Automated Insights公司合作采用機器寫稿系統(tǒng)來撰寫收益報告后，一季度內(nèi)出產(chǎn)了超過三千篇相關(guān)報道，較其原來產(chǎn)量增長了十倍之多，而且令人稱贊的是，由機器出產(chǎn)的稿件不僅量大，而且比之前由記者寫作的稿件錯處要少得多。除此之外，體育新聞亦是美聯(lián)社內(nèi)機器人發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域。美聯(lián)社最開始和AI公司合作，除了為寫作收益報表外，另一主要目的就是報道體育聯(lián)賽。合作達成后，美聯(lián)社不僅輕輕松松報道了美國NCAA（全國大學(xué)生體育協(xié)會）組織的大學(xué)賽事，還將國內(nèi)各類運動如棒球、橄欖球比賽的報道范圍由男子一級賽事延伸至女子比賽、二級、三級賽事。

雅虎同樣使用語言大師為游戲“Fantasy Sport”來寫作文本。這個游戲是玩家選取真實的足球運動員來組建自己的球隊，然后和其他玩家的球隊比賽?！斑@一系統(tǒng)通過分析運動員在真實比賽的表現(xiàn)，然后決定哪一支虛擬團隊獲得勝利。當然，它的特別之處在于會提供實時的比賽解說?！笔访芩菇忉尩?。

語言大師同樣也可以用來起草房地產(chǎn)廣告、市場報告、商業(yè)活動和財報等?！笆褂猛环輸?shù)據(jù)，如股票市場價格，我們可以寫出數(shù)百萬不同的文章，每篇都重點關(guān)注一個特定投資組合的變化?！?/p>

同時，法國公司Yseop也開發(fā)了一個可以寫作英語、法語、西班牙語、葡萄牙語、日語的系統(tǒng)。公司網(wǎng)站上有一篇作為范本展示的金融新聞，用戶在工具欄內(nèi)更改數(shù)據(jù)后，文章就會自動更新。最初這篇報道的標題是“存款余額的積極前景”，但如果你輸入一個較低的數(shù)值，文本就會修正為：“存款余額的急劇下降”。

Yseop CEO讓?勞舍爾（Jean Rauscher）稱，Yseop適用于銀行、電信公司的客戶服務(wù)部門以及財經(jīng)新聞網(wǎng)站，當然，它同樣也可為研究股票市場交易的機構(gòu)提供高級服務(wù)：“想要了解一家企業(yè)的負責(zé)人也很容易，我們的系統(tǒng)會掃描包括犯罪記錄等在內(nèi)的大約30個數(shù)據(jù)庫，然后就可以自動生成一份簡歷。”

編輯記者反成機器人助手

機器人寫作很快就會司空見慣。除公開版外，Yseop還推出了一個供內(nèi)部使用版的系統(tǒng)，所有可能需要對大量數(shù)據(jù)分析已完成冗長報告的機構(gòu)都可能成為他們的潛在客戶。勞舍爾已經(jīng)在想象工作人員和機器人一起工作的效率： “Yseop可以寫作一篇包含基本數(shù)據(jù)和精確數(shù)據(jù)的初稿，”他建議， “然后由編輯記者進行后續(xù)的工作，如對稿件進行重組或潤色，加入一些評論和價值判斷等。”

該系統(tǒng)同樣也可以和工作人員交流，事實上人反而成了機器的助手?！叭绻惴òl(fā)現(xiàn)缺少數(shù)據(jù)，它會自動停止并提出需求。一旦滿足它所需，就會自動繼續(xù)工作?！?strong>因此，也許編輯記者們很快就要開始學(xué)習(xí)一些如何與計算機相處的技能。

或許在不那么遙遠的將來，機器人會成為記者工作過程中的最佳拍檔，為所有的讀者量身打造獨一無二的新聞。